Toegepaste intelligentie

Enterprise AI-services

Wij maken geen demo's. Wij bouwen AI-systemen in productie die duizenden documenten verwerken, beslissingen automatiseren en schalen zonder menselijke tussenkomst. Meetbare ROI vanaf maand 1.

>85% RAG-nauwkeurigheid in echte projecten
30–70% Typische reductie in verwerkingstijd

Wij implementeren AI waar het echte waarde genereert: procesautomatisering, kennisextractie uit documenten en assistenten die uw business begrijpen. Voordat we code schrijven, beoordelen we uw datakwaliteit, definiëren we succesmetrics en stellen we governance vast. Elk project bevat hallucinatiemonitoring en inferentiekostenbeheersing.

Wat is enterprise kunstmatige intelligentie?

Enterprise AI is de toepassing van machine learning algoritmes en taalmodellen (LLMs) om processen te automatiseren, kennis uit ongestructureerde data te extraheren en beslissingen op schaal te nemen. In tegenstelling tot academische AI geeft enterprise AI prioriteit aan meetbare ROI, integratie met bestaande systemen en wettelijke compliance (EU AI Act). Bij Kiwop implementeren we drie soorten oplossingen: RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation) voor queries op interne documentatie, autonome agenten voor complexe workflows, en intelligente automatisering met n8n, Make en Python om repetitieve taken te elimineren.

Onze capaciteiten

AI-oplossingen met meetbare resultaten in productie

AI-consultancy

Strategie

AI-adoptiestrategie. Governance, EU AI Act compliance, implementatie-roadmaps.

Bekijk dienst

LLM-integratie

RAG & agenten

Custom GPTs, RAG-systemen en AI-APIs. LLMs die uw business begrijpen op uw documentatie.

Bekijk dienst

Procesautomatisering

Intelligente RPA

Elimineer repetitieve taken met n8n, Make en Python. Intelligente workflows die uw systemen verbinden.

Bekijk dienst

Demo's vs echte productie

De meeste AI-projecten sterven in de proof-of-concept fase. Mooie demo's die werken met 10 documenten maar instorten bij 10.000. Modellen die kritieke data hallucineren. Inferentiekosten die exploderen. Wij deployen in productie: RAG-systemen met gecontroleerde nauwkeurigheid, robuuste datapipelines en hallucinatiemonitoring. Als het niet in productie echte data verwerkt, is het niet klaar.
0 Demo's zonder productie
100% Projecten deployed
Kunstmatige intelligentie in productie

Voor wie

  • Bedrijven met eigen data (documenten, historische gegevens, kennisbanken)
  • Operaties met repetitieve taken die +20u/week verbruiken
  • Teams die al ChatGPT hebben geprobeerd en iets in echte productie nodig hebben
  • Organisaties met compliance-vereisten (EU AI Act, AVG)

Voor wie niet

  • Als er geen gestructureerde data of interne documentatie is
  • "Laten we eens kijken wat AI doet" projecten zonder gedefinieerde use case
  • Als magie wordt verwacht zonder investering in datakwaliteit
  • Startups zonder gevestigde processen om te automatiseren

Onze methodologie

Van data-audit tot productie in 12 weken

01

Data-audit

Beoordeling van kwaliteit en volume van uw data. We identificeren welke use cases haalbaar zijn met uw huidige informatie en welke verrijking vereisen.

02

Beperkte proof of concept

PoC met echte data en gedefinieerde succesmetrics. Maximaal 4 weken om technische haalbaarheid te valideren voordat in productie wordt geïnvesteerd.

03

Productieve ontwikkeling

Schaalbare architectuur met hallucinatiemonitoring, inferentie-logging en kostenbeheersing. Testing met geïdentificeerde edge cases.

04

Deployment & governance

Productiesysteem met performance metrics, geconfigureerde alerts en EU AI Act compliance-documentatie indien van toepassing.

Veelgestelde vragen over enterprise AI

We beantwoorden de meest voorkomende vragen over AI-implementatie

Welke soorten AI-projecten implementeert Kiwop?

Wij implementeren drie hoofdcategorieën: RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation) voor queries op interne documentatie met +85% nauwkeurigheid, autonome LLM-gebaseerde agenten voor complexe workflows, en intelligente automatisering met n8n, Make en Python. Al onze projecten worden in productie deployed met hallucinatiemonitoring en kostenbeheersing.

Hoe lang duurt het voordat een AI-project meetbare resultaten levert?

Ons proces omvat een beperkte PoC van maximaal 4 weken om technische haalbaarheid te valideren. Volledige projecten worden binnen 8-12 weken in productie deployed. De ROI is meetbaar vanaf de eerste operationele maand dankzij onze real-time metrics dashboards.

Wat onderscheidt Kiwop van andere AI-consultancies?

Wij maken geen demo's. 100% van onze projecten wordt in productie deployed en verwerkt echte data. We bieden hallucinatiemonitoring, inferentiekostenbeheersing en EU AI Act compliance-documentatie. Onze focus ligt op AI die ROI genereert, niet op presentaties.

Welke nauwkeurigheid bereiken de RAG-systemen die jullie ontwikkelen?

Onze RAG-systemen bereiken +85% nauwkeurigheid in echte projecten, gemeten met systematische evaluaties op productie-queries. We implementeren geavanceerde chunking-technieken, hybride reranking en geoptimaliseerde prompts om hallucinaties te minimaliseren.

Voldoen jullie aan de EU AI Act in jullie projecten?

Ja. Al onze projecten bevatten risicobeoordeling volgens de EU AI Act, documentatie van trainingsdata-traceerbaarheid en governance-protocollen. Voor hoog-risicosystemen implementeren we bias-audits en verklaarbaarheid volgens de vereisten van de Europese verordening.

Toegepaste intelligentie

AI-haalbaarheids
audit.

Wij beoordelen uw data en vertellen u wat mogelijk is. AI, beveiliging en performance in productie.

RAG & agenten
AI-governance
Reactie <48u

Wij beoordelen uw datakwaliteit en presenteren haalbare use cases met geschatte ROI.

Audit aanvragen