LLM Integratie: -50% L1 tickets zonder hallucinaties 

LLMs verbonden met je echte documentatie. RAG-architectuur die bronnen citeert, chatbots die escaleren bij onzekerheid, en nul "hallucinaties" in productie. EU-servers, AVG en EU AI Act compliant.

-50% L1-Tickets
90%+ RAG-Nauwkeurigheid
Oplossing ontwerpen Architectuur bekijken
Scroll

Enterprise RAG, chatbots, AI-APIs

LLMs die niets verzinnen

We zijn geen ChatGPT-wrapper. We implementeren RAG-architectuur die antwoorden verankert in je echte documentatie. Multi-model (GPT-4, Claude, Llama) zonder leveranciersafhankelijkheid. EU-servers voor AVG en EU AI Act compliance.

rag/pipeline.py
# RAG Pipeline - Geen hallucinaties
async def query(question: str):
docs = await vector_store.search(
embed(question), top_k=5
)
if docs.confidence < 0.8:
return "No tengo información"
return llm.generate(docs, question)
90%+ Nauwkeurigheid
0 Hallucinaties
✓ EU Data

Service deliverables

Wat je ontvangt. Productie-klaar.

RAG-systeem op jouw documentatie
Chat-interface of API-endpoint
Anti-hallucinatie safeguards
Gebruik en nauwkeurigheid dashboard
Feedback-loop voor verbetering
Complete technische documentatie

Executive summary

Voor het management.

LLM-integratie vermindert operationele klantenservicekosten met 40-60% door L1-tickets te automatiseren. RAG-architectuur garandeert antwoorden gebaseerd op je echte documentatie, waardoor het risico op "hallucinaties" die het merk schaden wordt geëlimineerd.

Typische investering: €15.000-50.000 afhankelijk van complexiteit. Aantoonbare ROI in 4-8 maanden. Volledige AVG en EU AI Act compliance met EU-servers.

Technische samenvatting

Voor de CTO.

RAG-architectuur met vector stores (Pinecone, Qdrant, ChromaDB), geoptimaliseerde chunks en semantische embeddings. Multi-model support (GPT-4o, Claude, Llama 3, Mistral) zonder leveranciersafhankelijkheid.

Security safeguards: confidence threshold, human escalation, content filtering. Deployment op jouw cloud (AWS, GCP, Azure) of on-premise infrastructuur voor maximale privacy.

Is het voor jou?

Productie-LLMs vereisen gestructureerde data en gebruiksvolume.

Voor wie

  • Bedrijven met hoog L1-ticket volume die kostenreductie zoeken.
  • Organisaties met uitgebreide documentbasis (FAQs, handleidingen, beleid) die onderbenut is.
  • CTOs die productie-AI nodig hebben met AVG-compliance en EU-data.
  • Productteams die AI-features willen zonder vanaf nul te bouwen.

Voor wie niet

  • Projecten die alleen een ChatGPT-wrapper nodig hebben zonder aanpassing.
  • Bedrijven zonder gestructureerde documentatie als kennisbasis.
  • Budgetten onder €12K voor een functionele MVP.

Enterprise LLM-oplossingen

Use cases met bewezen ROI.

01

Klantsupport-bot

Chatbot op FAQs en documentatie. Lost L1 op, escaleert L2/L3 met context. -40-60% tickets.

02

Kennisassistent

Interne assistent voor beleid en processen. -50% inwerkstijd.

03

Documentverwerking

Gestructureerde extractie uit contracten, facturen, rapporten. Minuten vs uren.

04

Custom API-endpoints

AI-APIs geïntegreerd in je applicatie. Classificatie, samenvatting, analyse. Geen afhankelijkheid.

Integratieproces

Van concept naar productie in 6-10 weken.

01

Use case & architectuur

Definitie, databronnen, succesmetrics. EU AI Act evaluatie.

02

Data-pipeline

Ingestie, chunking, embeddings, vector store. 90%+ nauwkeurigheid.

03

LLM-integratie

Geoptimaliseerde prompts, safeguards, interface of API. Hallucinatie-preventie.

04

Productie & iteratie

Deployment, monitoring, continue verbetering gebaseerd op echt gebruik.

Risico's en mitigatie

We anticiperen problemen voordat ze optreden.

Model-hallucinaties

Mitigación:

RAG-architectuur met confidence threshold en human escalation bij onzekerheid.

Gevoelige data naar derden

Mitigación:

Self-hosted model optie (Llama, Mistral) zonder data die je perimeter verlaat.

Leveranciersafhankelijkheid

Mitigación:

Multi-model abstractie die van provider wisselen met minimale wijzigingen mogelijk maakt.

Regelgevende non-compliance

Mitigación:

EU-servers, AVG-documentatie, EU AI Act classificatie inbegrepen.

Waarom Kiwop voor LLMs

We zijn geen "ChatGPT-wrapper" verkopers. We implementeren al 15+ jaar technologie die businessresultaten levert. Verantwoordelijke AI, geen hallucinaties, aantoonbare ROI.

15+ Jaar ervaring
90+ RAG-nauwkeurigheid
0 Hallucinaties in productie

Prijzen RAG-chatbot en LLM-integratie

Prijzen bijgewerkt januari 2026.

Interne RAG-chatbot: €20.000-35.000
Klantsysteem met integraties: €40.000-75.000
Inclusief ontwikkeling, deployment, 3 maanden tuning
Typische ROI: 4-8 maanden

Executive vragen

Wat CTOs vragen.

Gaan mijn data naar OpenAI/Anthropic?

Met enterprise API trainen je data geen modellen. Voor maximale privacy deployen we Llama/Mistral op jouw cloud. Altijd op EU-servers.

Hoe voorkomen jullie hallucinaties?

RAG-architectuur die antwoorden verankert in echte documenten. Safeguards die lage confidence detecteren en escaleren naar mens.

GPT-4, Claude, of Llama?

Hangt af van de case. We doen vergelijkende tests met jouw data. Geen afhankelijkheid van één leverancier.

Wat gebeurt er als het LLM niet weet?

Het antwoordt duidelijk dat het geen informatie heeft. Optioneel escaleert naar mens met gesprekscontext.

Zijn jullie AVG en EU AI Act compliant?

Data op EU-servers. Voor hoog risico EU AI Act: classificatie, technische documentatie en governance inbegrepen.

Beste model voor gevoelige data?

Llama 3 of self-hosted Mistral. Data verlaat nooit je perimeter. Performance vergelijkbaar met GPT-4.

Kan ik van LLM-provider wisselen?

Architectuur ontworpen voor nul leveranciersafhankelijkheid. Abstractie die wisselen met minimale wijzigingen mogelijk maakt.

Welke nauwkeurigheid kan ik verwachten?

90%+ nauwkeurigheid met goed geconfigureerde RAG. We itereren tot de threshold voor productie.

Heb je een chatbot of agent nodig?

RAG-Architectuur Evaluatie. We ontwerpen veilige integratie met jouw data. Geen hallucinaties, AVG en EU AI Act compliant.

ROI berekenen
✓ Vrijblijvend ✓ Antwoord binnen 24u ✓ Voorstel op maat
Laatst bijgewerkt: februari 2026

Technische
initiële audit.

AI, beveiliging en prestaties. Diagnose met gefaseerd voorstel.

NDA beschikbaar
Antwoord <24u
Gefaseerd voorstel

Je eerste gesprek is met een Solutions Architect, niet met een verkoper.

Diagnose aanvragen