Inteligencia Aplicada

Servicios de IA Empresarial

No hacemos demos. Construimos sistemas de IA en producción que procesan miles de documentos, automatizan decisiones y escalan sin intervención humana. ROI medible desde el mes 1.

>85% Precisión RAG en proyectos reales
30–70% Reducción típica en tiempo de proceso

Implementamos IA donde genera valor real: automatización de procesos, extracción de conocimiento de documentos, y asistentes que entienden tu negocio. Antes de escribir código, evaluamos la calidad de tus datos, definimos métricas de éxito y establecemos gobernanza. Cada proyecto incluye monitorización de alucinaciones y control de costes de inferencia.

¿Qué es la inteligencia artificial empresarial?

La IA empresarial es la aplicación de algoritmos de machine learning y modelos de lenguaje (LLMs) para automatizar procesos, extraer conocimiento de datos no estructurados y tomar decisiones a escala. A diferencia de la IA académica, la IA empresarial prioriza ROI medible, integración con sistemas existentes y cumplimiento normativo (EU AI Act). En Kiwop implementamos tres tipos de soluciones: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentación interna, agentes autónomos para workflows complejos, y automatización inteligente con n8n, Make y Python para eliminar tareas repetitivas.

Nuestras Capacidades

Soluciones de IA con resultados medibles en producción

Consultoría IA

Estrategia

Estrategia de adopción de IA. Gobernanza, compliance EU AI Act, roadmaps de implementación.

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Integración de LLMs

RAG & Agentes

Custom GPTs, sistemas RAG y APIs de IA. LLMs que entienden tu negocio sobre tu documentación.

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Automatización de Procesos

RPA Inteligente

Elimina tareas repetitivas con n8n, Make y Python. Workflows inteligentes que conectan tus sistemas.

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Demos vs Producción Real

La mayoría de proyectos de IA mueren en la fase de prueba de concepto. Demos bonitas que funcionan con 10 documentos pero colapsan con 10.000. Modelos que alucinan datos críticos. Costes de inferencia que explotan. Nosotros desplegamos en producción: sistemas RAG con precisión auditada, pipelines de datos robustos, y monitorización de alucinaciones. Si no está en producción procesando datos reales, no está terminado.
0 Demos sin producción
100% Proyectos desplegados
Inteligencia artificial en producción

Para quién

  • Empresas con datos propios (documentos, históricos, bases de conocimiento)
  • Operaciones con tareas repetitivas que consumen +20h/semana
  • Equipos que ya probaron ChatGPT y necesitan algo en producción real
  • Organizaciones con requisitos de compliance (EU AI Act, GDPR)

Para quién no

  • Si no hay datos estructurados ni documentación interna
  • Proyectos "para ver qué hace la IA" sin caso de uso definido
  • Si se espera magia sin inversión en calidad de datos
  • Startups sin procesos establecidos que automatizar

Nuestra Metodología

De auditoría de datos a producción en 12 semanas

01

Auditoría de Datos

Evaluación de calidad y volumen de tus datos. Identificamos qué casos de uso son viables con tu información actual y cuáles requieren enriquecimiento.

02

Prueba de Concepto Acotada

PoC con datos reales y métricas de éxito definidas. Máximo 4 semanas para validar viabilidad técnica antes de invertir en producción.

03

Desarrollo Productivo

Arquitectura escalable con monitorización de alucinaciones, logging de inferencias y control de costes. Testing con edge cases identificados.

04

Despliegue & Gobernanza

Sistema en producción con métricas de rendimiento, alertas configuradas y documentación de cumplimiento EU AI Act si aplica.

Preguntas frecuentes sobre IA empresarial

Resolvemos las dudas más comunes sobre implementación de inteligencia artificial

¿Qué tipos de proyectos de IA implementáis en Kiwop?

Implementamos tres categorías principales: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentación interna con +85% de precisión, agentes autónomos basados en LLMs para workflows complejos, y automatización inteligente con n8n, Make y Python. Todos nuestros proyectos se despliegan en producción con monitorización de alucinaciones y control de costes.

¿Cuánto tiempo tarda un proyecto de IA en dar resultados medibles?

Nuestro proceso incluye una PoC acotada de máximo 4 semanas para validar viabilidad técnica. Los proyectos completos se despliegan en producción en 8-12 semanas. El ROI es medible desde el primer mes de operación gracias a nuestros dashboards de métricas en tiempo real.

¿Qué diferencia a Kiwop de otras consultoras de IA?

No hacemos demos. El 100% de nuestros proyectos se despliegan en producción procesando datos reales. Incluimos monitorización de alucinaciones, control de costes de inferencia, y documentación de cumplimiento EU AI Act. Nuestro foco es IA que genera ROI, no presentaciones.

¿Qué precisión tienen los sistemas RAG que desarrolláis?

Nuestros sistemas RAG alcanzan +85% de precisión en proyectos reales, medida con evaluaciones sistemáticas sobre consultas de producción. Implementamos técnicas de chunking avanzado, reranking híbrido y prompts optimizados para minimizar alucinaciones.

¿Cumplís con el EU AI Act en vuestros proyectos?

Sí. Todos nuestros proyectos incluyen evaluación de riesgo según EU AI Act, documentación de trazabilidad de datos de entrenamiento, y protocolos de gobernanza. Para sistemas de alto riesgo, implementamos auditorías de sesgo y explicabilidad según los requisitos del reglamento europeo.

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de Viabilidad IA.

Evaluamos tus datos y te decimos qué es posible. IA, seguridad y rendimiento en producción.

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Gobernanza IA
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Evaluamos la calidad de tus datos y te presentamos casos de uso viables con ROI estimado.

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