Inteligencia artificial para empresas, en producción

Implementamos tres categorías principales: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentación interna con más del 90% de precisión, agentes autónomos basados en LLMs para workflows complejos, y automatización inteligente con n8n, Make y Python. Todos nuestros proyectos se despliegan en producción con monitorización de alucinaciones y control de costes.

Nuestro proceso incluye una prueba de concepto acotada de cuatro semanas como máximo para validar la viabilidad técnica. Los proyectos completos se despliegan en producción en 8-12 semanas. Las métricas de negocio se siguen desde la puesta en marcha en cuadros de mando en tiempo real.

Entregamos sistemas en producción que procesan datos reales, con monitorización de alucinaciones, control de costes de inferencia y documentación de cumplimiento del EU AI Act. Operamos nuestra propia plataforma, Nexo, con 27 agentes de IA, y publicamos nuestras mediciones en Kiwop Labs.

Nuestros sistemas RAG alcanzan más del 90% de precisión en proyectos reales, medida con evaluaciones sistemáticas sobre consultas de producción. Implementamos técnicas de chunking avanzado, reranking híbrido y prompts optimizados para minimizar alucinaciones.

Sí. Todos nuestros proyectos incluyen evaluación de riesgo según EU AI Act, documentación de trazabilidad de datos de entrenamiento, y protocolos de gobernanza. Para sistemas de alto riesgo, implementamos auditorías de sesgo y explicabilidad según los requisitos del reglamento europeo.