Loviux
Van 1 winkel naar 25+ landen, beheerd door 2 mensen: Magento 2 + Hyvä en een AI-laag die de catalogus in 16 talen schrijft, de voorraad met leveranciers synchroniseert en klanten helpt voor een paar cent.
De uitdaging
Loviux is een e-commerce voor intieme wellness die al sinds 2009 met Kiwop samenwerkt. Het bedrijf wilde opereren als een grote internationale e-commerce (meer dan 70.000 producten, 25+ landen, elk met zijn eigen taal, valuta, belastingen en vervoerders) zonder iets anders te worden dan wat het is: een team van twee mensen. Het knelpunt zat niet in het platform, maar in de mankracht: het schrijven en onderhouden van productpagina's in 16 talen kostte weken per batch, de voorraad van diverse leveranciers wijzigde dagelijks in uiteenlopende formaten, en elke klantvraag moest wachten tot iemand tijd had om hem te lezen.
De oplossing
We hebben dit opgelost in vier lagen. Platform: Magento 2 met Hyvä-frontend, eigen checkout, Varnish en zero-downtime deploys met automatische rollback, met verzending op dezelfde dag als de bestelling. Internationalisering: 27 store views vanuit één backend met domein, valuta, belastingen en verzendkosten per land, volledige hreflang, 4.500 programmatische SEO-landingspagina's en sitemaps met 265.000 URL's. Operationele AI: een content-pipeline die de productpagina's in 16 talen schrijft en onderhoudt (van weken naar één nacht per batch), voorraad die meerdere keren per dag met de leveranciers wordt gesynchroniseerd, tracking en e-mails in de taal van de klant, en margerapportages per bestelling op basis van leveranciersfacturen. AI voor de klant: een model-agnostic chatbot (Anthropic en OpenAI onderling verwisselbaar) die producten aanbeveelt met gelinkte kaarten, bestellingen opzoekt na identiteitsverificatie en in 16 talen antwoordt vanuit een widget van 3 KB die de Core Web Vitals niet aantast.
Technologieën.
De tools die dit project mogelijk hebben gemaakt
Hoe een verzoek verloopt.
- 01 Een nieuw product komt via de feed van de leverancier in de catalogus terecht en wacht op content
- 02 Diezelfde nacht schrijft de AI-pipeline de volledige productpagina en publiceert die in de 16 talen van de winkels; wat vroeger weken per batch kostte, is nu in één nacht klaar
- 03 De voorraad wordt meerdere keren per dag gesynchroniseerd met de feeds van de leveranciers (uiteenlopende XML, CSV en JSON, genormaliseerd naar één uniform formaat)
- 04 Elke bestelling activeert de tracking en de transactionele e-mails in de taal van de klant, en het pakket gaat dezelfde dag de deur uit (bestellingen op werkdagen vóór 17:00 uur)
- 05 De leveranciersfacturen worden per bestelling gekoppeld om de werkelijke marge te berekenen, bestelling voor bestelling
- 06 Als de klant een vraag stelt, antwoordt de chatbot binnen 3-8 seconden in zijn taal: hij beveelt producten aan met kaarten die naar de catalogus linken, of zoekt de bestelling op na verificatie van de identiteit
Wat AI is en wat deterministisch is.
AI-componenten
De taalmodellen (Anthropic en OpenAI, onderling verwisselbaar) schrijven en onderhouden de productpagina's in 16 talen, genereren de content van de programmatische SEO-landingspagina's, beantwoorden de klantenservicegesprekken en classificeren de vragen. Het schrijven van de catalogus, dat vroeger weken per batch kostte, gebeurt nu in één nacht, met 90% minder redactietijd.
Deterministische componenten
Alles wat transactioneel is, loopt via conventionele code: de voorraadsynchronisatie met de leveranciers, de prijzen, belastingen en verzendkosten per land, de checkout, de identiteitsverificatie voordat gegevens van een bestelling worden getoond, en het koppelen van leveranciersfacturen aan bestellingen voor de margerapportages. De AI raakt prijzen noch voorraad aan: zij leest ze alleen.
Wat het systeem niet doet.
- De chatbot toont geen gegevens van een bestelling zonder eerst de identiteit van de klant te verifiëren; die controle gebeurt op de server, niet in het model
- Hij beveelt alleen echte producten uit de catalogus aan, met kaarten die naar de productpagina linken: hij kan geen producten, prijzen of beschikbaarheid verzinnen
- Elk gesprek wordt vastgelegd in een reviewdashboard met de kosten per chat; het team controleert de antwoorden van de bot
- De AI-laag is model-agnostic: de modellen van Anthropic en OpenAI worden via configuratie verwisseld, zonder afhankelijkheid van één leverancier
- De widget van de chatbot weegt 3 KB en laadt vertraagd: de AI tast de Core Web Vitals van de winkel niet aan
- Elke gegenereerde productpagina doorloopt vóór publicatie een automatische validatie: verboden formuleringen, tekenlimieten voor titles en meta's, structuur van koppen en FAQ's, en verplichte vermelding van alle productvarianten
- Regressiedetectoren bewaken de gepubliceerde catalogus (bijvoorbeeld taallekken) en activeren de gerichte regeneratie van alleen de getroffen producten; de pipeline raakt alleen actieve producten met voorraad aan
Resultaten.
Metrieken in detail.
| Metriek | Resultaat |
|---|---|
| Voltooide bestellingen ten opzichte van dezelfde periode vorig jaar | 8× |
| Omzet ten opzichte van vorig jaar | ~6× |
| Winkels met verkopen na de relaunch | 5 → 15 |
| Landen met een operationele winkel | 25+ |
| Talen voor catalogus en klantenservice | 16 |
| Store views vanuit één Magento-backend | 27 |
| Producten in de catalogus | 70 000+ |
| Actieve URL's | 1 300 000 |
| Programmatische SEO-landingspagina's | 4 500 |
| Lighthouse desktop / mobiel / CLS | 100 / 91 / 0 |
| Kosten per supportgesprek met AI | < 0,01 € |
| Tokens per chatbotbericht (invoer / uitvoer) | ~4 300 / ~350 |
| Reactietijd naar de klant (voorheen, uren) | 3-8 s |
| Retouren sinds de relaunch | 0 |
Methodologie: Cijfers geverifieerd op 11 juli 2026 op het platform in productie: de bestellingen en de omzet komen uit de Magento-database, waarbij januari-juli 2026 wordt vergeleken met januari-juli 2025 (voltooide bestellingen, bedragen in euro's); catalogus, winkels, landen en URL's zijn geteld in de backend en in de gegenereerde sitemaps; de prestaties zijn gemeten met Lighthouse op de productiesjablonen; en de kosten en tokens per gesprek worden berekend door het reviewdashboard van de chatbot op basis van het werkelijke verbruik van elke chat, tegen API-prijs. De chatbot doorstond end-to-end functionele tests vóór de lancering: aanbevelingen met filters, orderopvraging met identiteitsverificatie (inclusief het negatieve geval) en rate limiting.
Proces.
Platform
Magento 2 met Hyvä-frontend, eigen checkout, Varnish en zero-downtime deploys met automatische rollback
Internationalisering
27 store views vanuit één backend: domein, valuta, belastingen en verzendkosten per land, volledige hreflang en 4.500 programmatische SEO-landingspagina's
Operationele AI
Pipeline die de catalogus in 16 talen schrijft en onderhoudt, de voorraad met leveranciers synchroniseert en de werkelijke marge van elke bestelling berekent
AI voor de klant
Model-agnostic chatbot met aanbevelingen gelinkt aan de catalogus, orderopvolging met verificatie en 16 talen, in een widget van 3 KB
Voortdurende expansie
Nieuwe landen in dagen, niet maanden (de laatste toevoegingen: Hongarije en Noorwegen), met een gespreksdashboard en kosten per chat om de AI te controleren
Het platform.
"Wat deadlines betreft leveren ze niet alleen op tijd, ze leveren regelmatig eerder. Dingen waarvan we verwachtten dat ze weken zouden duren, stonden er in dagen; de AI-chatbot ging in een paar dagen van idee naar live op al onze winkels. Eerlijk gezegd grappen we soms dat we niet weten wat deze mensen achter de schermen draaien om zo snel te gaan."
Laten we over resultaten praten.
Vertel ons uw uitdaging. We reageren binnen 24 uur.
Gesprek starten