Inteligência aplicada

Inteligência artificial para empresas, em produção

Desenhamos, construímos e operamos sistemas de IA em produção que processam milhares de documentos, automatizam decisões e escalam com supervisão humana, com métricas de negócio desde a entrada em funcionamento.

  • 90%+ Precisão RAG em projetos reais
  • 30–70% Redução típica do tempo de processamento

Implementamos IA onde traz valor mensurável: automatização de processos, extração de conhecimento de documentos e assistentes que compreendem o teu negócio. Antes de escrever código, avaliamos a qualidade dos teus dados, definimos métricas de sucesso e estabelecemos a governança. Cada projeto inclui monitorização de alucinações e controlo de custos de inferência.

A nossa própria plataforma, Nexo, opera o dia a dia da Kiwop com 27 agentes de IA. E documentamos com dados: no Kiwop Labs publicamos as experiências, as medições e as reproduções.

Definição

O que é a inteligência artificial empresarial?

A IA empresarial é a aplicação de algoritmos de machine learning e modelos de linguagem (LLMs) para automatizar processos, extrair conhecimento de dados não estruturados e tomar decisões em escala. Ao contrário da IA académica, a IA empresarial privilegia um ROI mensurável, a integração com sistemas existentes e a conformidade regulatória (EU AI Act). Na Kiwop, implementamos três tipos de soluções: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentação interna, agentes autónomos para workflows complexos, e automatização inteligente com n8n, Make e Python para eliminar tarefas repetitivas.

Inteligência aplicada

As nossas capacidades

Soluções de IA com resultados mensuráveis em produção

Consultoria em IA

Estratégia

Estratégia de adoção de IA. Governança, conformidade EU AI Act, roadmaps de implementação.

Ver serviço

Integração de LLMs

RAG e agentes

Custom GPTs, sistemas RAG e APIs IA. LLMs que compreendem o seu negócio sobre a sua documentação.

Ver serviço

Automatização de processos

RPA inteligente

Elimine tarefas repetitivas com n8n, Make e Python. Workflows inteligentes que ligam os seus sistemas.

Ver serviço

Desenvolvimento de Agentes IA

Agentes

Agentes autónomos baseados em LLMs para workflows complexos e tomada de decisões.

Ver serviço

RAG Empresarial

Knowledge Base

Sistemas RAG de produção para consultas sobre documentação interna com mais de 90% de precisão.

Ver serviço

Chatbots IA

Conversacional

Assistentes conversacionais inteligentes que entendem o seu negócio e atendem 24/7.

Ver serviço

Personalização IA

Personalização

Experiências personalizadas com IA: recomendações, conteúdo dinâmico e segmentação preditiva.

Ver serviço

LLMOps

Operações

Operações de modelos de linguagem: monitoring, avaliação, implantação e controlo de custos.

Ver serviço

GEO: visibilidade na IA

ChatGPT e IA

Faça a sua marca ser citada por ChatGPT, Claude e Perplexity. Otimização para motores generativos.

Ver serviço

Pesquisa inteligente

Elasticsearch

Pesquisa com Algolia e Elasticsearch: +35% de conversão e -60% de pesquisas sem resultado.

Ver serviço

Conformidade Lei IA

EU AI Act

Auditoria de compliance EU AI Act, avaliação de risco e documentação regulatória.

Ver serviço

Nexo SGSI

ISO 27001 · ENS · ISO 42001

Certificação ISO 27001, ENS e ISO 42001 com a plataforma com a qual superámos a nossa própria auditoria sem nenhuma não conformidade.

Ver serviço

Porquê

Da prova de conceito à produção

Muitos projetos de IA ficam pela prova de conceito: funcionam com dez documentos e falham com dez mil, o modelo inventa dados críticos ou o custo de inferência dispara.

Nós implementamos em produção: sistemas RAG com precisão auditada, pipelines de dados robustos e monitorização de alucinações. Um sistema está terminado quando processa dados reais em produção.

  • 27 agentes de IA em produção no Nexo, a nossa plataforma
  • 0 não conformidades na auditoria de ISO 27001, ISO 42001 e ENS
Inteligência artificial em produção

Para quem

Para quem

  • Empresas com dados próprios (documentos, históricos, bases de conhecimento)
  • Operações com tarefas repetitivas que consomem +20h/semana
  • Equipas que já experimentaram o ChatGPT e precisam de algo em produção real
  • Organizações com requisitos de conformidade (EU AI Act, RGPD)

Para quem não

  • Se não há dados estruturados nem documentação interna
  • Projetos exploratórios sem um caso de uso definido
  • Se não está previsto investir na qualidade dos dados
  • Startups sem processos estabelecidos para automatizar

Como trabalhamos

A nossa metodologia

Da auditoria de dados à produção em 12 semanas

  1. 01

    Auditoria de dados

    Avaliação da qualidade e volume dos seus dados. Identificamos que casos de uso são viáveis com a informação atual e quais necessitam de enriquecimento.

  2. 02

    Prova de conceito delimitada

    PoC com dados reais e métricas de sucesso definidas. Máximo 4 semanas para validar a viabilidade técnica antes de investir em produção.

  3. 03

    Desenvolvimento para produção

    Arquitetura escalável com monitorização de alucinações, logging de inferências e controlo de custos. Testes com os edge cases identificados.

  4. 04

    Deploy e governança

    Sistema em produção com métricas de performance, alertas configurados e documentação de conformidade EU AI Act quando aplicável.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre IA empresarial

Respondemos as perguntas mais comuns sobre implementação de inteligência artificial

Que tipos de projetos de IA a Kiwop implementa?

Implementamos três categorias principais: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentação interna com mais de 90% de precisão, agentes autónomos baseados em LLMs para workflows complexos, e automatização inteligente com n8n, Make e Python. Todos os nossos projetos são implementados em produção com monitorização de alucinações e controlo de custos.

Quanto tempo demora um projeto de IA a dar resultados mensuráveis?

O nosso processo inclui uma prova de conceito delimitada de quatro semanas no máximo para validar a viabilidade técnica. Os projetos completos são implementados em produção em 8-12 semanas. As métricas de negócio são acompanhadas desde a entrada em funcionamento em dashboards em tempo real.

O que diferencia a Kiwop de outras consultorias de IA?

Entregamos sistemas em produção que processam dados reais, com monitorização de alucinações, controlo de custos de inferência e documentação de conformidade com o EU AI Act. Operamos a nossa própria plataforma, o Nexo, com 27 agentes de IA, e publicamos as nossas medições no Kiwop Labs.

Que precisão alcançam os sistemas RAG que desenvolvem?

Os nossos sistemas RAG alcançam mais de 90% de precisão em projetos reais, medida por avaliações sistemáticas sobre consultas de produção. Implementamos técnicas de chunking avançadas, reranking híbrido e prompts otimizados para minimizar as alucinações.

São conformes com o EU AI Act nos vossos projetos?

Sim. Todos os nossos projetos incluem avaliação de riscos segundo o EU AI Act, documentação de rastreabilidade dos dados de treino e protocolos de governança. Para sistemas de alto risco, implementamos auditorias de viés e explicabilidade conforme as exigências do regulamento europeu.

Inteligência aplicada

Falemos.

Auditoria de viabilidade de IA

Avaliamos os teus dados e dizemos-te o que se pode construir com eles. IA, segurança e performance em produção.

  • RAG e agentes
  • Governança de IA
  • Resposta em menos de 48 h

Avaliamos a qualidade dos teus dados e apresentamos os casos de uso viáveis com uma estimativa de retorno.

Pedir a auditoria