Inteligência aplicada

Serviços de IA empresarial

Não fazemos demos. Construímos sistemas de IA em produção que processam milhares de documentos, automatizam decisões e escalam sem intervenção humana. ROI mensurável desde o mês 1.

>85% Precisão RAG em projetos reais
30-70% Redução típica do tempo de processamento

Implementamos IA onde gera valor real: automatização de processos, extração de conhecimento de documentos e assistentes que compreendem o seu negócio. Antes de escrever código, avaliamos a qualidade dos seus dados, definimos métricas de sucesso e estabelecemos a governança. Cada projeto inclui monitorização de alucinações e controlo de custos de inferência.

O que é a inteligência artificial empresarial?

A IA empresarial é a aplicação de algoritmos de machine learning e modelos de linguagem (LLMs) para automatizar processos, extrair conhecimento de dados não estruturados e tomar decisões em escala. Ao contrário da IA académica, a IA empresarial privilegia um ROI mensurável, a integração com sistemas existentes e a conformidade regulatória (EU AI Act). Na Kiwop, implementamos três tipos de soluções: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentação interna, agentes autónomos para workflows complexos, e automatização inteligente com n8n, Make e Python para eliminar tarefas repetitivas.

As nossas capacidades

Soluções de IA com resultados mensuráveis em produção

Consultoria em IA

Estratégia

Estratégia de adoção de IA. Governança, conformidade EU AI Act, roadmaps de implementação.

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Integração de LLMs

RAG e agentes

Custom GPTs, sistemas RAG e APIs IA. LLMs que compreendem o seu negócio sobre a sua documentação.

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Automatização de processos

RPA inteligente

Elimine tarefas repetitivas com n8n, Make e Python. Workflows inteligentes que ligam os seus sistemas.

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Demos vs produção real

A maioria dos projetos de IA morre na fase de prova de conceito. Demos bonitas que funcionam com 10 documentos mas colapsam com 10.000. Modelos que alucinam dados críticos. Custos de inferência que disparam. Nós implementamos em produção: sistemas RAG com precisão auditada, pipelines de dados robustos e monitorização de alucinações. Se não está em produção a processar dados reais, não está terminado.
0 Demos sem produção
100% Projetos implementados
Inteligência artificial em produção

Para quem

  • Empresas com dados próprios (documentos, históricos, bases de conhecimento)
  • Operações com tarefas repetitivas que consomem +20h/semana
  • Equipas que já experimentaram o ChatGPT e precisam de algo em produção real
  • Organizações com requisitos de conformidade (EU AI Act, RGPD)

Para quem não

  • Se não há dados estruturados nem documentação interna
  • Projetos "para ver o que a IA faz" sem caso de uso definido
  • Se espera magia sem investimento na qualidade dos dados
  • Startups sem processos estabelecidos para automatizar

A nossa metodologia

Da auditoria de dados à produção em 12 semanas

01

Auditoria de dados

Avaliação da qualidade e volume dos seus dados. Identificamos que casos de uso são viáveis com a informação atual e quais necessitam de enriquecimento.

02

Prova de conceito delimitada

PoC com dados reais e métricas de sucesso definidas. Máximo 4 semanas para validar a viabilidade técnica antes de investir em produção.

03

Desenvolvimento produtivo

Arquitetura escalável com monitorização de alucinações, logging de inferências e controlo de custos. Testes com os edge cases identificados.

04

Deploy e governança

Sistema em produção com métricas de performance, alertas configurados e documentação de conformidade EU AI Act quando aplicável.

Perguntas frequentes sobre IA empresarial

Respondemos as perguntas mais comuns sobre implementação de inteligência artificial

Que tipos de projetos de IA a Kiwop implementa?

Implementamos três categorias principais: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentação interna com +85% de precisão, agentes autónomos baseados em LLMs para workflows complexos, e automatização inteligente com n8n, Make e Python. Todos os nossos projetos são implementados em produção com monitorização de alucinações e controlo de custos.

Quanto tempo demora um projeto de IA a dar resultados mensuráveis?

O nosso processo inclui um PoC delimitado de 4 semanas máximo para validar a viabilidade técnica. Os projetos completos são implementados em produção em 8-12 semanas. O ROI é mensurável desde o primeiro mês de exploração graças aos nossos dashboards de métricas em tempo real.

O que diferencia a Kiwop de outras consultorias de IA?

Não fazemos demos. 100% dos nossos projetos são implementados em produção e processam dados reais. Incluímos monitorização de alucinações, controlo de custos de inferência e documentação de conformidade EU AI Act. O nosso foco: IA que gera ROI, não apresentações.

Que precisão alcançam os sistemas RAG que desenvolvem?

Os nossos sistemas RAG alcançam +85% de precisão em projetos reais, medida por avaliações sistemáticas sobre consultas de produção. Implementamos técnicas de chunking avançadas, reranking híbrido e prompts otimizados para minimizar as alucinações.

São conformes com o EU AI Act nos vossos projetos?

Sim. Todos os nossos projetos incluem avaliação de riscos segundo o EU AI Act, documentação de rastreabilidade dos dados de treino e protocolos de governança. Para sistemas de alto risco, implementamos auditorias de viés e explicabilidade conforme as exigências do regulamento europeu.

Inteligência aplicada

Auditoria de
viabilidade IA.

Avaliamos os seus dados e dizemos o que é possível. IA, segurança e performance em produção.

RAG e agentes
Governança IA
Resposta <48h

Avaliamos a qualidade dos seus dados e apresentamos casos de uso viáveis com ROI estimado.

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