Intelligence appliquée
Intelligence artificielle pour entreprises, en production
Nous concevons, construisons et opérons des systèmes d'IA en production qui traitent des milliers de documents, automatisent les décisions et évoluent sous supervision humaine, avec des indicateurs métier dès la mise en service.
- 90%+ Précision RAG sur projets réels
- 30–70% Réduction typique du temps de traitement
- ISO 27001 Sécurité de l'information
- ISO 42001 Management de l'IA
- ENS Schéma national de sécurité espagnol
- 5,0 sur Clutch · 6 avis vérifiés
- Depuis 2009 Ingénierie depuis l'Espagne pour l'Europe et les Amériques
Nous implémentons l'IA là où elle apporte une valeur mesurable : automatisation des processus, extraction de connaissances de documents et assistants qui comprennent votre métier. Avant d'écrire du code, nous évaluons la qualité de vos données, définissons des indicateurs de succès et établissons la gouvernance. Chaque projet inclut la surveillance des hallucinations et le contrôle des coûts d'inférence.
Notre propre plateforme, Nexo, pilote le quotidien de Kiwop avec 27 agents d'IA. Et nous le documentons avec des données : Kiwop Labs publie nos expériences, nos mesures et nos tests reproductibles.
Définition
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle d'entreprise ?
L'IA d'entreprise est l'application d'algorithmes de machine learning et de modèles de langage (LLMs) pour automatiser les processus, extraire des connaissances de données non structurées et prendre des décisions à grande échelle. Contrairement à l'IA académique, l'IA d'entreprise privilégie un ROI mesurable, l'intégration avec les systèmes existants et la conformité réglementaire (EU AI Act). Chez Kiwop, nous implémentons trois types de solutions : systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les requêtes sur la documentation interne, agents autonomes pour les workflows complexes, et automatisation intelligente avec n8n, Make et Python pour éliminer les tâches répétitives.
Intelligence appliquée
Nos capacités
Solutions d'IA avec des résultats mesurables en production
Conseil en IA
StratégieStratégie d'adoption de l'IA. Gouvernance, conformité EU AI Act, roadmaps d'implémentation.
Voir le serviceIntégration de LLMs
RAG et agentsCustom GPTs, systèmes RAG et APIs IA. Des LLMs qui comprennent votre métier sur votre documentation.
Voir le serviceAutomatisation des processus
RPA intelligenteÉliminez les tâches répétitives avec n8n, Make et Python. Des workflows intelligents qui connectent vos systèmes.
Voir le serviceDéveloppement d'Agents IA
AgentsAgents autonomes basés sur les LLMs pour des workflows complexes et la prise de décisions.
Voir le serviceRAG d'entreprise
Knowledge BaseSystèmes RAG de production pour requêtes sur documentation interne avec plus de 90 % de précision.
Voir le serviceChatbots IA
ConversationnelAssistants conversationnels intelligents qui comprennent votre activité et vous répondent 24 h/24.
Voir le servicePersonnalisation IA
PersonnalisationExpériences personnalisées par l'IA : recommandations, contenu dynamique et segmentation prédictive.
Voir le serviceLLMOps
OpérationsOpérations de modèles de langage : monitoring, évaluation, déploiement et contrôle des coûts.
Voir le serviceGEO : visibilité dans l'IA
ChatGPT et IAFaites citer votre marque par ChatGPT, Claude et Perplexity. Optimisation pour moteurs génératifs.
Voir le serviceRecherche intelligente
ElasticsearchRecherche avec Algolia et Elasticsearch : +35 % de conversion et -60 % de recherches sans résultat.
Voir le serviceConformité AI Act
EU AI ActAudit de conformité EU AI Act, évaluation des risques et documentation réglementaire.
Voir le serviceNexo SGSI
ISO 27001 · ENS · ISO 42001Certification ISO 27001, ENS et ISO 42001 avec la plateforme qui nous a permis de réussir notre propre audit sans aucune non-conformité.
Voir le servicePourquoi
De la preuve de concept à la production
Beaucoup de projets d'IA s'arrêtent à la preuve de concept : ils fonctionnent avec dix documents et échouent avec dix mille, le modèle invente des données critiques ou les coûts d'inférence s'envolent.
Nous déployons en production : des systèmes RAG à la précision auditée, des pipelines de données robustes et une surveillance des hallucinations. Un système est terminé lorsqu'il traite des données réelles en production.
- 27 agents d'IA en production dans Nexo, notre propre plateforme
- 0 non-conformité lors de l'audit ISO 27001, ISO 42001 et ENS
Pour qui
Pour qui
- Entreprises disposant de leurs propres données (documents, historiques, bases de connaissances)
- Opérations avec des tâches répétitives consommant +20h/semaine
- Équipes ayant déjà essayé ChatGPT et nécessitant quelque chose en production réelle
- Organisations avec des exigences de conformité (EU AI Act, RGPD)
À qui cela ne s'adresse pas
- S'il n'y a pas de données structurées ni de documentation interne
- Projets exploratoires sans cas d'usage défini
- Si aucun investissement dans la qualité des données n'est prévu
- Startups sans processus établis à automatiser
Notre méthode
Notre méthodologie
De l'audit des données à la production en 12 semaines
- 01
Audit des données
Évaluation de la qualité et du volume de vos données. Nous identifions quels cas d'usage sont viables avec vos informations actuelles et lesquels nécessitent un enrichissement.
- 02
Preuve de concept délimitée
PoC avec données réelles et métriques de succès définies. Maximum 4 semaines pour valider la faisabilité technique avant d'investir en production.
- 03
Développement pour la production
Architecture évolutive avec surveillance des hallucinations, logging des inférences et contrôle des coûts. Tests avec les edge cases identifiés.
- 04
Déploiement et gouvernance
Système en production avec métriques de performance, alertes configurées et documentation de conformité EU AI Act le cas échéant.
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur l'IA d'entreprise
Nous répondons aux questions les plus courantes sur l'implémentation de l'intelligence artificielle
Quels types de projets d'IA Kiwop implémente-t-il ?
Nous implémentons trois catégories principales : les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les requêtes sur la documentation interne avec plus de 90 % de précision, les agents autonomes basés sur LLMs pour les workflows complexes, et l'automatisation intelligente avec n8n, Make et Python. Tous nos projets sont déployés en production avec surveillance des hallucinations et contrôle des coûts.
Combien de temps faut-il pour qu'un projet d'IA donne des résultats mesurables ?
Notre processus comprend une preuve de concept délimitée de quatre semaines maximum pour valider la faisabilité technique. Les projets complets sont déployés en production en 8-12 semaines. Les indicateurs métier sont suivis dès la mise en service dans des tableaux de bord en temps réel.
Qu'est-ce qui différencie Kiwop des autres cabinets de conseil en IA ?
Nous livrons des systèmes en production qui traitent des données réelles, avec surveillance des hallucinations, contrôle des coûts d'inférence et documentation de conformité à l'EU AI Act. Nous opérons notre propre plateforme, Nexo, avec 27 agents d'IA, et nous publions nos mesures dans Kiwop Labs.
Quelle précision atteignent les systèmes RAG que vous développez ?
Nos systèmes RAG atteignent plus de 90 % de précision sur des projets réels, mesurée par des évaluations systématiques sur des requêtes de production. Nous implémentons des techniques de chunking avancées, du reranking hybride et des prompts optimisés pour minimiser les hallucinations.
Êtes-vous conformes à l'EU AI Act dans vos projets ?
Oui. Tous nos projets incluent une évaluation des risques selon l'EU AI Act, une documentation de traçabilité des données d'entraînement et des protocoles de gouvernance. Pour les systèmes à haut risque, nous implémentons des audits de biais et d'explicabilité selon les exigences du règlement européen.
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Parlons-en.
Audit de faisabilité IA
Nous évaluons vos données et vous disons ce qu'il est possible d'en construire. IA, sécurité et performance en production.
- RAG et agents
- Gouvernance de l'IA
- Réponse sous 48 h
Nous évaluons la qualité de vos données et vous présentons les cas d'usage viables avec une estimation du retour.
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