Intelligence appliquée

Services d'IA entreprise

Nous ne faisons pas de démos. Nous construisons des systèmes d'IA en production qui traitent des milliers de documents, automatisent les décisions et évoluent sans intervention humaine. ROI mesurable dès le mois 1.

>85% Précision RAG sur projets réels
30–70% Réduction typique du temps de traitement

Nous implémentons l'IA là où elle génère de la valeur réelle : automatisation des processus, extraction de connaissances de documents et assistants qui comprennent votre métier. Avant d'écrire du code, nous évaluons la qualité de vos données, définissons des métriques de succès et établissons la gouvernance. Chaque projet inclut la surveillance des hallucinations et le contrôle des coûts d'inférence.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle d'entreprise ?

L'IA entreprise est l'application d'algorithmes de machine learning et de modèles de langage (LLMs) pour automatiser les processus, extraire des connaissances de données non structurées et prendre des décisions à grande échelle. Contrairement à l'IA académique, l'IA entreprise privilégie un ROI mesurable, l'intégration avec les systèmes existants et la conformité réglementaire (EU AI Act). Chez Kiwop, nous implémentons trois types de solutions : systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les requêtes sur la documentation interne, agents autonomes pour les workflows complexes, et automatisation intelligente avec n8n, Make et Python pour éliminer les tâches répétitives.

Nos capacités

Solutions d'IA avec des résultats mesurables en production

Démos vs production réelle

La plupart des projets d'IA meurent en phase de preuve de concept. De jolies démos qui fonctionnent avec 10 documents mais s'effondrent avec 10 000. Des modèles qui hallucinent des données critiques. Des coûts d'inférence qui explosent. Nous déployons en production : des systèmes RAG avec une précision auditée, des pipelines de données robustes et une surveillance des hallucinations. Si ce n'est pas en production en train de traiter des données réelles, ce n'est pas terminé.
0 Démos sans production
100% Projets déployés
Intelligence artificielle en production

Pour qui

  • Entreprises avec des données propres (documents, historiques, bases de connaissances)
  • Opérations avec des tâches répétitives consommant +20h/semaine
  • Équipes ayant déjà essayé ChatGPT et nécessitant quelque chose en production réelle
  • Organisations avec des exigences de conformité (EU AI Act, RGPD)

Pour qui pas

  • S'il n'y a pas de données structurées ni de documentation interne
  • Projets "pour voir ce que fait l'IA" sans cas d'usage défini
  • Si on attend de la magie sans investissement dans la qualité des données
  • Startups sans processus établis à automatiser

Notre méthodologie

De l'audit des données à la production en 12 semaines

01

Audit des données

Évaluation de la qualité et du volume de vos données. Nous identifions quels cas d'usage sont viables avec vos informations actuelles et lesquels nécessitent un enrichissement.

02

Preuve de concept délimitée

PoC avec données réelles et métriques de succès définies. Maximum 4 semaines pour valider la faisabilité technique avant d'investir en production.

03

Développement productif

Architecture évolutive avec surveillance des hallucinations, logging des inférences et contrôle des coûts. Tests avec les edge cases identifiés.

04

Déploiement et gouvernance

Système en production avec métriques de performance, alertes configurées et documentation de conformité EU AI Act le cas échéant.

Questions fréquentes sur l'IA entreprise

Nous répondons aux questions les plus courantes sur l'implémentation de l'intelligence artificielle

Quels types de projets d'IA Kiwop implémente-t-il ?

Nous implémentons trois catégories principales : les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les requêtes sur la documentation interne avec +85% de précision, les agents autonomes basés sur LLMs pour les workflows complexes, et l'automatisation intelligente avec n8n, Make et Python. Tous nos projets sont déployés en production avec surveillance des hallucinations et contrôle des coûts.

Combien de temps faut-il pour qu'un projet d'IA donne des résultats mesurables ?

Notre processus comprend un PoC délimité de 4 semaines maximum pour valider la faisabilité technique. Les projets complets sont déployés en production en 8-12 semaines. Le ROI est mesurable dès le premier mois d'exploitation grâce à nos tableaux de bord de métriques en temps réel.

Qu'est-ce qui différencie Kiwop des autres cabinets de conseil en IA ?

Nous ne faisons pas de démos. 100% de nos projets sont déployés en production et traitent des données réelles. Nous incluons la surveillance des hallucinations, le contrôle des coûts d'inférence et la documentation de conformité EU AI Act. Notre focus : une IA qui génère du ROI, pas des présentations.

Quelle précision atteignent les systèmes RAG que vous développez ?

Nos systèmes RAG atteignent +85% de précision sur des projets réels, mesurée par des évaluations systématiques sur des requêtes de production. Nous implémentons des techniques de chunking avancées, du reranking hybride et des prompts optimisés pour minimiser les hallucinations.

Êtes-vous conformes à l'EU AI Act dans vos projets ?

Oui. Tous nos projets incluent une évaluation des risques selon l'EU AI Act, une documentation de traçabilité des données d'entraînement et des protocoles de gouvernance. Pour les systèmes à haut risque, nous implémentons des audits de biais et d'explicabilité selon les exigences du règlement européen.

Intelligence appliquée

Audit de
faisabilité IA.

Nous évaluons vos données et vous disons ce qui est possible. IA, sécurité et performance en production.

RAG et agents
Gouvernance IA
Réponse <48h

Nous évaluons la qualité de vos données et vous présentons des cas d'usage viables avec ROI estimé.

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