Angewandte Intelligenz
Künstliche Intelligenz für Unternehmen, in Produktion
Wir entwerfen, bauen und betreiben KI-Systeme in Produktion, die Tausende von Dokumenten verarbeiten, Entscheidungen automatisieren und mit menschlicher Aufsicht skalieren – mit Geschäftskennzahlen ab dem ersten Betriebstag.
- 90%+ RAG-Genauigkeit in realen Projekten
- 30–70% Typische Reduzierung der Prozesszeit
- ISO 27001 Informationssicherheit
- ISO 42001 Managementsystem für KI
- ENS Spanischer nationaler Sicherheitsrahmen
- 5,0 auf Clutch · 6 verifizierte Bewertungen
- Seit 2009 Engineering aus Spanien für Europa und Amerika
Wir implementieren KI dort, wo sie messbaren Wert schafft: Prozessautomatisierung, Wissensextraktion aus Dokumenten und Assistenten, die Ihr Geschäft verstehen. Bevor wir Code schreiben, bewerten wir Ihre Datenqualität, definieren Erfolgskennzahlen und etablieren Governance. Jedes Projekt beinhaltet Halluzinationsüberwachung und Inferenzkostenkontrolle.
Unsere eigene Plattform, Nexo, steuert das Tagesgeschäft von Kiwop mit 27 KI-Agenten. Und wir belegen es mit Daten: In Kiwop Labs veröffentlichen wir unsere Experimente, Messungen und reproduzierbaren Tests.
Definition
Was ist Enterprise-KI?
Enterprise-KI ist die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und Sprachmodellen (LLMs) zur Automatisierung von Prozessen, Wissensextraktion aus unstrukturierten Daten und Entscheidungsfindung im großen Maßstab. Im Gegensatz zur akademischen KI priorisiert Enterprise-KI messbaren ROI, Integration mit bestehenden Systemen und regulatorische Compliance (EU AI Act). Bei Kiwop implementieren wir drei Arten von Lösungen: RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) für Abfragen interner Dokumentation, autonome Agenten für komplexe Workflows und intelligente Automatisierung mit n8n, Make und Python zur Eliminierung repetitiver Aufgaben.
Angewandte Intelligenz
Unsere Fähigkeiten
KI-Lösungen mit messbaren Ergebnissen in Produktion
KI-Beratung
StrategieKI-Adoptionsstrategie. Governance, EU AI Act Compliance, Implementierungs-Roadmaps.
Service ansehenLLM-Integration
RAG & AgentenCustom GPTs, RAG-Systeme und KI-APIs. LLMs, die Ihr Geschäft anhand Ihrer Dokumentation verstehen.
Service ansehenProzessautomatisierung
Intelligente RPAEliminieren Sie repetitive Aufgaben mit n8n, Make und Python. Intelligente Workflows, die Ihre Systeme verbinden.
Service ansehenKI-Agenten-Entwicklung
AgentenAutonome LLM-basierte Agenten für komplexe Workflows und Entscheidungsfindung.
Service ansehenEnterprise RAG
Knowledge BaseProduktions-RAG-Systeme für Anfragen an interne Dokumentation mit über 90 % Genauigkeit.
Service ansehenKI-Chatbots
KonversationIntelligente Konversationsassistenten, die Ihr Unternehmen verstehen und 24/7 betreuen.
Service ansehenKI-Personalisierung
PersonalisierungKI-gestützte personalisierte Erlebnisse: Empfehlungen, dynamische Inhalte und prädiktive Segmentierung.
Service ansehenLLMOps
OperationenSprachmodell-Operationen: Monitoring, Evaluierung, Deployment und Kostenkontrolle.
Service ansehenGEO: KI-Suchoptimierung
ChatGPT & KIIhre Marke in den Antworten von ChatGPT, Claude und Perplexity. Optimierung für generative Suchmaschinen.
Service ansehenIntelligente Suche
ElasticsearchSuche mit Algolia und Elasticsearch: +35 % Conversion und -60 % Suchanfragen ohne Ergebnis.
Service ansehenEU-KI-Gesetz-Compliance
EU AI ActEU AI Act Compliance-Audit, Risikobewertung und regulatorische Dokumentation.
Service ansehenNexo SGSI
ISO 27001 · ENS · ISO 42001Zertifizierung nach ISO 27001, ENS und ISO 42001 mit der Plattform, mit der wir unser eigenes Audit ohne Abweichungen bestanden haben.
Service ansehenWarum
Vom Proof of Concept in die Produktion
Viele KI-Projekte bleiben beim Proof of Concept stehen: Sie funktionieren mit zehn Dokumenten und scheitern bei zehntausend, das Modell erfindet kritische Daten oder die Inferenzkosten laufen aus dem Ruder.
Wir deployen in Produktion: RAG-Systeme mit geprüfter Genauigkeit, robuste Datenpipelines und Halluzinationsüberwachung. Ein System ist fertig, wenn es in Produktion echte Daten verarbeitet.
- 27 KI-Agenten in Produktion in Nexo, unserer eigenen Plattform
- 0 Abweichungen im Audit nach ISO 27001, ISO 42001 und ENS
Für wen
Für wen
- Unternehmen mit eigenen Daten (Dokumente, historische Aufzeichnungen, Wissensdatenbanken)
- Betriebsteams mit repetitiven Aufgaben, die über 20 Stunden pro Woche kosten
- Teams, die bereits ChatGPT ausprobiert haben und etwas in echter Produktion benötigen
- Organisationen mit Compliance-Anforderungen (EU AI Act, DSGVO)
Für wen nicht
- Wenn keine strukturierten Daten oder interne Dokumentation vorhanden sind
- Explorative Projekte ohne definierten Anwendungsfall
- Wenn keine Investition in die Datenqualität vorgesehen ist
- Startups ohne etablierte Prozesse zur Automatisierung
So arbeiten wir
Unsere Methodik
Vom Daten-Audit zur Produktion in 12 Wochen
- 01
Daten-Audit
Bewertung von Qualität und Volumen Ihrer Daten. Wir identifizieren, welche Anwendungsfälle mit Ihren aktuellen Informationen machbar sind und welche Anreicherung erfordern.
- 02
Begrenzter Proof of Concept
PoC mit echten Daten und definierten Erfolgsmetriken. Maximal 4 Wochen zur Validierung der technischen Machbarkeit vor Investition in Produktion.
- 03
Entwicklung für die Produktion
Skalierbare Architektur mit Halluzinationsüberwachung, Inferenz-Logging und Kostenkontrolle. Testing mit identifizierten Edge Cases.
- 04
Deployment und Governance
Produktionssystem mit Performance-Metriken, konfigurierten Alerts und EU AI Act Compliance-Dokumentation falls zutreffend.
Häufige Fragen
Häufig gestellte Fragen zu Enterprise-KI
Wir beantworten die häufigsten Fragen zur KI-Implementierung
Welche Arten von KI-Projekten implementiert Kiwop?
Wir implementieren drei Hauptkategorien: RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) für Abfragen interner Dokumentation mit über 90 % Genauigkeit, autonome LLM-basierte Agenten für komplexe Workflows und intelligente Automatisierung mit n8n, Make und Python. Alle unsere Projekte werden in Produktion mit Halluzinationsüberwachung und Kostenkontrolle deployed.
Wie lange dauert es, bis ein KI-Projekt messbare Ergebnisse liefert?
Unser Prozess beinhaltet einen begrenzten Proof of Concept von maximal vier Wochen zur Validierung der technischen Machbarkeit. Vollständige Projekte werden innerhalb von 8-12 Wochen in Produktion deployed. Die Geschäftskennzahlen werden ab dem ersten Betriebstag in Echtzeit-Dashboards verfolgt.
Was unterscheidet Kiwop von anderen KI-Beratungen?
Wir liefern Systeme in Produktion, die echte Daten verarbeiten – mit Halluzinationsüberwachung, Inferenzkostenkontrolle und Compliance-Dokumentation nach dem EU AI Act. Wir betreiben unsere eigene Plattform Nexo mit 27 KI-Agenten und veröffentlichen unsere Messungen in Kiwop Labs.
Welche Genauigkeit erreichen die RAG-Systeme, die Sie entwickeln?
Unsere RAG-Systeme erreichen über 90 % Genauigkeit in realen Projekten, gemessen mit systematischen Auswertungen von Produktionsabfragen. Wir implementieren fortgeschrittene Chunking-Techniken, hybrides Reranking und optimierte Prompts zur Minimierung von Halluzinationen.
Entsprechen Ihre Projekte dem EU AI Act?
Ja. Alle unsere Projekte beinhalten Risikobewertung gemäß EU AI Act, Dokumentation der Trainingsdaten-Rückverfolgbarkeit und Governance-Protokolle. Für Hochrisikosysteme implementieren wir Bias-Audits und Erklärbarkeit gemäß den Anforderungen der europäischen Verordnung.
Angewandte Intelligenz
Sprechen wir.
KI-Machbarkeits- Analyse
Wir bewerten Ihre Daten und sagen Ihnen, was sich damit bauen lässt. KI, Sicherheit und Performance in Produktion.
- RAG und Agenten
- KI-Governance
- Antwort innerhalb von 48 Stunden
Wir bewerten Ihre Datenqualität und präsentieren Ihnen die machbaren Anwendungsfälle mit geschätztem Ertrag.
Analyse anfordern