AI-audit voor bedrijven: waar toepassen met ROI, wat het kost en in welke volgorde

Een AI-audit bij Kiwop kost vanaf € 3.000 en is in 2-3 weken klaar. Je krijgt een scorecard met kansen gerangschikt op ROI en een roadmap voor 6-12 maanden met de kosten van elk initiatief.

  • 2-3 weken Van kickoff tot roadmap
  • vanaf € 3.000 Vast pakket, geen verrassingen
Scroll

In cijfers

Wie de audit uitvoert

We theoretiseren niet over AI: we draaien haar in productie.

  • 2009 Kiwop, sinds Digitale projecten sinds 2009 en sinds 2023 toegepaste AI.
  • 30+ LLM-projecten Meer dan 30 projecten met taalmodellen sinds 2023.
  • 27 AI-agents in productie AI-agents die echt draaien en actief zijn, geen labdemo's.
  • 2-3 weken Doorlooptijd van de audit Van kickoff tot de executive-sessie met de roadmap op tafel.

Definitie

Wat is een AI-audit?

Een AI-audit is een gestructureerde diagnose die beoordeelt waar een bedrijf kunstmatige intelligentie met echt rendement kan toepassen. Hij inventariseert systemen en data, prioriteert kansen op ROI, beoordeelt de volwassenheid van de stack en het team, en levert een implementatieroadmap met kostenramingen. Het doel is niet AI doen om de AI, maar weten wat de moeite waard is, wat het kost en in welke volgorde.

Anders dan een generieke workshop of een demo vertrekt de AI-audit vanuit je echte operatie: welke processen uren opslokken, welke data je hebt en in welke staat, welke systemen je al gebruikt en hoe ze verbonden zijn. Daaruit komt een scorecard van kansen geordend op rendement en inspanning, en een plan van 6-12 maanden dat zegt waar je begint zonder voortijdig geld uit te geven. Bij Kiwop voert hetzelfde team die AI-systemen in productie bouwt (agents, RAG, LLM-integratie) de audit uit, dus de kosten- en tijdsramingen komen uit echte projecten, niet uit een catalogusprijslijst.

Wat is inbegrepen

Wat de AI-audit omvat

Zes deliverables die de diagnose van begin tot eind dekken.

  • Inventaris van systemen en data
  • Scorecard van op ROI geprioriteerde kansen
  • Beoordeling van stack en team
  • Implementatieroadmap 6-12 maanden
  • Executive-presentatiesessie
  • Risico en compliance

Waarom

De meeste AI-projecten sterven in de pilot. Deze audit begint andersom.

Eerst het rendement, dan de technologie.

De gebruikelijke fout is te beginnen met de tool ("laten we een chatbot bouwen") en te laat ontdekken dat er geen business case was. De audit draait de volgorde om: eerst brengen we in kaart waar AI uren bespaart of omzet genereert, we kwantificeren het, en pas dan beslissen we wat we bouwen. Het resultaat is een op ROI geprioriteerde scorecard en een roadmap die je met cijfers aan de directie kunt verdedigen, niet met enthousiasme. Wil je de strategie verdiepen, dan sluit de audit natuurlijk aan op ons AI-advies.

audit/ai-scorecard.yaml
# Scorecard van AI-kansen (fragment)
kans_01:
case: Support met RAG over interne docs
roi: hoog # -40% responstijd
inspanning: gemiddeld
prioriteit: 1
kans_02:
case: Agent voor leveranciersbestellingen
roi: hoog
inspanning: hoog
prioriteit: 2
  • Scorecard Deliverable
  • ROI + inspanning Criterium
  • 2-3 wk Doorlooptijd

Samenvatting

Managementsamenvatting

Voor algemene en financiële directie.

De vraag is niet meer of je bedrijf AI gaat gebruiken, maar waar eerst en met welk rendement. De AI-audit beantwoordt dat met een vast pakket: in 2-3 weken heb je een inventaris van je systemen en data, een op ROI geordende scorecard van kansen, en een roadmap van 6-12 maanden met geschatte kosten per initiatief. Zonder je te binden aan een groot project voordat je weet of het de moeite waard is.

Het is de goedkoopste investering die je in AI kunt doen, want ze voorkomt de duurste: het verkeerde project bouwen. Het startpunt kost vanaf € 3.000 en komt van hetzelfde team dat al 27 AI-agents in productie heeft en sinds 2023 meer dan 30 LLM-projecten heeft uitgevoerd. Je weet wat te bouwen, wat het kost en in welke volgorde, voordat je de eerste ontwikkeling tekent.

  • 2-3 weken Van kickoff tot roadmap
  • vanaf € 3.000 Vast instappakket
  • 6-12 maanden Horizon van de roadmap

Voor de CTO

Samenvatting voor CTO / technisch team

Wat we inspecteren en wat je eraan overhoudt.

We bekijken je technische realiteit zonder franje: de staat en kwaliteit van de data, waar die staat en hoe je erbij komt; de huidige stack en de integraties; wat met automatisering of RPA op te lossen is en wat om een taalmodel vraagt. We beoordelen of je data klaar is voor een enterprise RAG en welke processen kandidaat zijn voor een AI-agent.

Na afloop heb je kosten- en tijdsramingen per initiatief op basis van echte projecten, niet van generieke prijslijsten, en met een duidelijke notitie over afhankelijkheden: wat ontbreekt in data, infrastructuur of team voordat je kunt uitvoeren. De roadmap houdt rekening met de blootstelling van elke use case aan de Europese AI-verordening, zodat je niets bouwt dat je later voor compliance moet overdoen.

Technologieën

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • RAG
  • pgvector
  • LangChain
  • n8n
  • Make
  • Python
  • PostgreSQL
  • EU AI Act
  • Diagnose van datakwaliteit, -toegang en -governance
  • Kaart van bestaande systemen en integraties
  • Classificatie van use cases: automatisering, RAG of agents
  • Kosten- en tijdsramingen per initiatief, met expliciete afhankelijkheden

Voor wie

Is het iets voor jouw bedrijf?

De AI-audit past wanneer je met data wilt beslissen, niet met hypes.

Voor wie

  • Bedrijven die potentieel zien in AI maar niet weten waar te beginnen of wat te prioriteren.
  • Directies die een business case met cijfers nodig hebben voordat ze AI-investering goedkeuren.
  • Teams die al AI-pilots probeerden die nooit in productie kwamen en een realistisch plan willen.
  • Mkb en middelgrote bedrijven die een eigen roadmap willen, geen kant-en-klaar project.
  • Organisaties die AI willen toepassen zonder frontaal tegen de Europese AI-verordening te botsen.

Voor wie niet

  • Wie al een duidelijke, gevalideerde use case heeft: daar gaan we direct naar implementatie.
  • Wie alleen een demo of een motiverend praatje over AI zoekt.
  • Projecten zonder enige data of digitaal proces om aan te werken.
  • Wie verwacht dat de audit de oplossing implementeert: de audit diagnosticeert en plant, hij ontwikkelt niet.

Kernpunten

De 5 domeinen die we analyseren

Elk front voedt de uiteindelijke scorecard en roadmap.

  1. 01

    Business en processen

    We identificeren waar de uren naartoe gaan en welke processen kandidaat zijn voor AI: support, operations, sales, backoffice. Elk met zijn volume en huidige kosten, om de besparing te kunnen kwantificeren.

  2. 02

    Data

    We inventariseren je data: wat je hebt, waar, in welk formaat en met welke kwaliteit. Zonder toegankelijke data geen nuttige AI, dus dit front bepaalt wat nu haalbaar is en wat voorbereidend werk vraagt.

  3. 03

    Technische stack en integraties

    We bekijken je systemen en hoe ze verbonden zijn. We bepalen wat met automatisering wordt opgelost, wat met een RAG over je documentatie en wat een maatwerk-agent vereist.

  4. 04

    Team en volwassenheid

    We beoordelen de interne competenties en de AI-volwassenheid van de organisatie. Wat je zelf kunt onderhouden en waar externe steun zin heeft, inclusief de AI-geletterdheid die de wet al vereist.

  5. 05

    Risico en compliance

    Elke kans wordt ook beoordeeld op zijn blootstelling aan regelgeving (Europese AI-verordening) en operationeel risico, zodat de roadmap prioriteit geeft aan wat waarde toevoegt zonder juridische risico's te creëren.

Opleveringen

Wat je meeneemt uit de audit

Concrete deliverables, geen generieke slidedeck.

  • Inventaris van systemen, processen en databronnen
  • Scorecard van AI-kansen geprioriteerd op ROI en inspanning
  • Beoordeling van de volwassenheid van stack en team
  • Implementatieroadmap 6-12 maanden met kostenramingen
  • Notitie over risico's en blootstelling aan de Europese AI-verordening
  • Executive-presentatiesessie met directie en technisch team
  • Levering in 2-3 weken

Investering

Investering

Een vast pakket op basis van de grootte van je bedrijf.

Indicatieve prijzen. Het pakket wordt bij de kickoff vastgelegd op basis van het aantal systemen, de staat van de data en de scope. Altijd minder dan de kosten van het verkeerde AI-project bouwen.

  • AI-audit voor mkb

    € 3.000-4.500

    Voor kleine bedrijven met weinig systemen en een afgebakende scope.

    • Inventaris van systemen en data
    • Scorecard van op ROI geprioriteerde kansen
    • Implementatieroadmap 6-12 maanden
    • Executive-presentatiesessie
    • Levering in 2-3 weken
    Praat met een architect
  • AI-audit voor middelgroot bedrijf Meest gekozen

    € 4.500-8.000

    Voor organisaties met meerdere systemen, meer data en meerdere betrokken afdelingen.

    • Alles uit de mkb-audit
    • Diepgaande beoordeling van stack en integraties
    • Analyse van datakwaliteit en -governance
    • Notitie over risico en compliance (Europese AI-verordening)
    • Roadmap per afdeling met kostenramingen
    Praat met een architect
  • Audit + driemaandelijkse begeleiding

    vanaf € 1.500/mnd

    De audit plus continue opvolging van de roadmap en de uitvoering ervan.

    • Volledige initiële audit
    • Driemaandelijkse review van roadmap en prioriteiten
    • Begeleiding bij de uitvoering van de eerste initiatieven
    • Update van de scorecard naarmate de markt evolueert
    Praat met een architect

Geen verplichtingen. De driemaandelijkse begeleiding kan worden opgezegd met een opzegtermijn van 30 dagen.

Zo werken wij

Hoe we de audit aanpakken

Van kickoff tot de executive-sessie in 2-3 weken.

  1. 01

    Kickoff

    Startsessie met directie en verantwoordelijken. We stemmen de businessdoelen af, bakenen de scope af en leggen het pakket vast. Resultaat: de lijst van systemen, processen en te interviewen personen.

    Dag 1-2
  2. 02

    Inventaris

    We brengen je processen, systemen, integraties en data in kaart. Korte interviews met de belangrijkste teams en een technische review van de stack. Het doel: weten wat je hebt en in welke staat.

    Week 1
  3. 03

    Analyse en prioritering

    We kruisen AI-kansen met beschikbare data en implementatie-inspanning. We kwantificeren de verwachte ROI van elke use case en schrappen de use cases zonder ROI.

    Week 2
  4. 04

    Scorecard en roadmap

    We consolideren de op ROI geprioriteerde scorecard en de roadmap van 6-12 maanden met kostenramingen, afhankelijkheden en risico's per initiatief.

    Week 2-3
  5. 05

    Executive-sessie

    We presenteren de resultaten aan directie en technisch team, beantwoorden vragen en spreken de eerste stappen af. Vanaf hier weet je precies wat te doen en in welke volgorde.

    Week 3

Risico's en hoe wij ze afdekken

Risico's die de audit je bespaart

Wat vaak misgaat als je zonder diagnose begint.

  1. 01

    Het verkeerde AI-project bouwen

    Oplossing

    De scorecard prioriteert op ROI vóór één regel code. Je investeert in de use case met rendement, niet in het idee dat goed klonk in een vergadering.

  2. 02

    Pilots die nooit in productie komen

    Oplossing

    We beoordelen de echte technische haalbaarheid (data, stack, team) vanaf de diagnose. Is iets niet klaar, dan zegt de roadmap het en zet het in volgorde, in plaats van het halverwege het project te ontdekken.

  3. 03

    Onzekere kosten en budgetten die ontsporen

    Oplossing

    Elk roadmap-initiatief draagt een kosten- en tijdsraming op basis van echte projecten. Je weet waaraan je je verbindt voordat je tekent.

  4. 04

    Iets bouwen dat botst met de Europese AI-verordening

    Oplossing

    We markeren de blootstelling aan regelgeving van elke use case. De roadmap ontstaat met de wet in gedachten, zodat je overdoen voor compliance vermijdt.

Technologieën

Wat we beoordelen en waarmee we bouwen

De echte stack van onze AI-projecten in productie.

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Llama
  • RAG
  • LangChain
  • pgvector
  • Pinecone
  • Weaviate
  • n8n
  • Make
  • Python
  • PostgreSQL
  • FastAPI
  • GA4
  • EU AI Act

Het bewijs

We auditen AI omdat we haar elke dag bouwen

Kiwop is geen adviesbureau dat vorig jaar AI ontdekte. We ontwikkelden Nexo, ons eigen platform met AI in productie, en hebben 27 ingezette AI-agents en meer dan 30 LLM-projecten sinds 2023. Daarom komen onze kosten- en tijdsramingen niet uit een catalogus: ze komen voort uit het gedaan te hebben. De audit opent de weg naar implementatie met AI-agents, enterprise RAG of AI-chatbots.

  • Nexo Ons eigen AI-platform
  • Dagelijks AI die we bouwen en beheren
  • 27 AI-agents in productie
  • 2-3 wk Doorlooptijd van de audit

Bronnen

Bronnen van de cijfers op deze pagina

Eigen data, gepubliceerde tarieven en officiële bronnen. Geraadpleegd op 26 september 2026.

  1. Case Nexo, het eigen platform van Kiwop 27 actieve AI-agents in productie (gegevens uit de productiedatabase van Nexo, stand 10 juli 2026).
  2. Ervaring van Kiwop met AI-projecten (2023-2026) Meer dan 30 projecten met taalmodellen sinds 2023. Kiwop levert digitale projecten sinds 2009.
  3. Door Kiwop gepubliceerde tarieven en doorlooptijden voor deze dienst (september 2026) Indicatieve prijzen (€ 3.000-4.500, € 4.500-8.000 en vanaf € 1.500/mnd), doorlooptijd van 2-3 weken en roadmap voor 6-12 maanden. Het pakket wordt bij de kickoff vastgelegd op basis van de scope.
  4. Acelera Pyme (Red.es), programma Kit Consulting Oproep afgesloten. Bedrag van de adviesvoucher: € 12.000 (10 tot minder dan 50 werknemers), € 18.000 (50 tot minder dan 100) en € 24.000 (100 tot minder dan 250).
  5. Spaans Staatsblad (BOE), uittreksel van de resolutie van Red.es van 14 april 2026 (BOE-B-2026-11759) Vouchers die vanaf 28 februari 2026 zijn toegekend, hadden tot 31 mei 2026 om hun overeenkomsten te formaliseren: de laatste deadline van het programma.
  6. Verordening (EU) 2024/1689 inzake artificiële intelligentie, officiële tekst op EUR-Lex De norm waarmee we de regelgevingsrisico's van elk initiatief beoordelen, inclusief AI-geletterdheid volgens artikel 4.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over de AI-audit

Wat bedrijven vragen voordat ze hem afnemen.

Wat is een AI-audit?

Een AI-audit is een diagnose die beoordeelt waar je bedrijf kunstmatige intelligentie met echt rendement kan toepassen. Hij inventariseert je systemen en data, prioriteert kansen op ROI, beoordeelt de volwassenheid van je stack en team, en levert een implementatieroadmap van 6-12 maanden met kostenramingen. Kortom: hij vertelt je wat de moeite waard is, wat het kost en in welke volgorde.

Wat omvat de AI-audit van Kiwop?

Zes deliverables: (1) een inventaris van systemen en data, (2) een scorecard van op ROI geprioriteerde kansen, (3) een beoordeling van stack en team, (4) een implementatieroadmap van 6-12 maanden met kostenramingen, (5) een notitie over risico's en blootstelling aan de Europese AI-verordening, en (6) een executive-presentatiesessie. In het pakket voor middelgrote bedrijven analyseren we stack en risico's grondig. Alles geleverd in 2-3 weken.

Wat kost een AI-audit?

Het instappakket gaat van € 3.000 tot € 4.500 voor mkb en van € 4.500 tot € 8.000 voor middelgrote bedrijven, afhankelijk van het aantal systemen en de staat van de data. Er is ook een optie audit plus driemaandelijkse begeleiding vanaf € 1.500/maand. Dit zijn indicatieve prijzen, vastgelegd bij de kickoff. Vrijwel niemand in Spanje publiceert de prijs van een AI-audit: wij wel. En voor wat het project uit de roadmap daarna kost, zie onze gids wat een AI-project kost.

Hoe lang duurt de audit?

Tussen 2 en 3 weken vanaf de kickoff. De eerste week is inventaris, de tweede analyse en prioritering, en we sluiten af met de scorecard, de roadmap en de executive-presentatiesessie.

Voor welke bedrijfsgrootte is het?

Voor mkb en middelgrote bedrijven die AI met oordeel willen toepassen. Er is een pakket voor kleine bedrijven met weinig systemen en een ander voor organisaties met meerdere afdelingen en meer data. Ben je een groot bedrijf met een al gevalideerde use case, dan ga je waarschijnlijk direct naar implementatie in plaats van een audit.

Wat gebeurt er na de audit?

Je houdt een uitvoerbare roadmap en jij beslist. Je kunt hem uitvoeren met je team, met ons of een combinatie van beide. Gebruikelijk is te beginnen met het eerste initiatief van de scorecard, vaak een enterprise RAG, een AI-chatbot of een AI-agent. Er is geen verplichting om met ons door te gaan: de audit is een vast product.

Waarin verschilt het van AI-advies?

De audit is een afgebakend product, met vaste scope, prijs en doorlooptijd, waarvan de deliverable de diagnose en de roadmap is. AI-advies is een bredere, doorlopende begeleiding in strategie, governance en implementatie. Veel bedrijven beginnen met de audit om met data te beslissen en gaan daarna, indien nodig, over naar advies of direct naar ontwikkeling.

Het Kit Consulting is gesloten, is de audit toch nuttig?

Ja. Het Spaanse Kit Consulting (Red.es) had zijn laatste deadline op 31 mei 2026, zonder bevestigde nieuwe oproep, dus de audit hangt er niet van af: het is een eigen product met vaste prijs. Dat gezegd zijnde, als de oproep heropent, laat de diagnose je klaar om de AI-adviesvoucher aan te vragen (in de vorige editie tussen € 12.000 en € 24.000 afhankelijk van de bedrijfsgrootte). We laten het je weten als hij heropent.

Hoe bereid ik me voor op de audit?

Geen speciale voorbereiding nodig. Het helpt om een lijst van je systemen en tools bij de hand te hebben, te weten wie elk proces kent voor de interviews, en een idee van waar volgens jou de uren naartoe gaan. De rest halen wij op in de inventaris. Hoe meer toegang je ons tot de echte operatie geeft, hoe scherper de roadmap.

Is de audit aftrekbaar of subsidiabel?

De audit is een gefactureerde professionele dienst, dus aftrekbaar als kosten in de vennootschapsbelasting zoals elk advies. Het is op zich geen subsidie. Wat steun betreft, is het Kit Consulting (AI-advies) vandaag gesloten; keert het terug, dan ligt je dossier klaar. Elke oproep heeft eigen voorwaarden, bevestig ze voordat je op de steun rekent.

Volgende stap

Weet waar je AI met ROI toepast voordat je een euro aan ontwikkeling uitgeeft

In 2-3 weken heb je de inventaris, de geprioriteerde scorecard en de roadmap met kosten. Vast pakket vanaf € 3.000. De goedkoopste manier om AI niet verkeerd aan te pakken.

  • Vrijblijvend
  • Antwoord binnen 24u
  • Voorstel op maat
Laatst bijgewerkt: september 2026

Laten we praten.

Technisch intakegesprek

AI, beveiliging en prestaties. Diagnose met gefaseerd voorstel.

  • NDA beschikbaar
  • Antwoord <24u
  • Gefaseerd voorstel

Je eerste gesprek is met een Solutions Architect, niet met een verkoper.

Praat met een architect