Loviux
Von einem Shop zu über 25 Ländern, betrieben von 2 Personen: Magento 2 + Hyvä und eine KI-Schicht, die den Katalog in 16 Sprachen verfasst, den Lagerbestand mit den Lieferanten synchronisiert und Kundenanfragen für wenige Cent beantwortet.
Die Herausforderung
Loviux ist ein E-Commerce für Intimate Wellness, der seit 2009 mit Kiwop zusammenarbeitet. Das Unternehmen wollte wie ein großer internationaler E-Commerce operieren (über 70.000 Produkte, mehr als 25 Länder, jedes mit eigener Sprache, Währung, Steuern und Versanddienstleistern), ohne aufzuhören, das zu sein, was es ist: ein Team aus zwei Personen. Der Engpass war nicht die Plattform, sondern die Hände: Das Verfassen und Pflegen der Produktseiten in 16 Sprachen dauerte Wochen pro Charge, der Lagerbestand mehrerer Lieferanten änderte sich täglich in unterschiedlichen Formaten, und jede Kundenanfrage musste warten, bis jemand sie lesen konnte.
Die Lösung
Wir haben es in vier Ebenen gelöst. Plattform: Magento 2 mit Hyvä-Frontend, eigenem Checkout, Varnish und Zero-Downtime-Deployments mit automatischem Rollback, mit Versand noch am Bestelltag. Internationalisierung: 27 Store Views aus einem einzigen Backend mit Domain, Währung, Steuern und Versandkosten je Land, vollständigem hreflang, 4.500 programmatischen SEO-Landingpages und Sitemaps mit 265.000 URLs. Operative KI: eine Content-Pipeline, die die Produktseiten in 16 Sprachen verfasst und pflegt (von Wochen auf eine Nacht pro Charge), Lagerbestand, der mehrmals täglich mit den Lieferanten synchronisiert wird, Tracking und E-Mails in der Sprache des Kunden sowie Margenberichte pro Bestellung durch den Abgleich mit Lieferantenrechnungen. Kunden-KI: ein modellunabhängiger Chatbot (Anthropic und OpenAI austauschbar), der Produkte mit verlinkten Karten empfiehlt, Bestellungen nach Identitätsprüfung abfragt und in 16 Sprachen antwortet, über ein 3-KB-Widget, das die Core Web Vitals nicht beeinträchtigt.
Technologien.
Die Tools, die dieses Projekt möglich gemacht haben
Wie eine Anfrage verläuft.
- 01 Ein neues Produkt gelangt über den Feed des Lieferanten in den Katalog und wartet auf seinen Inhalt
- 02 In derselben Nacht verfasst die KI-Pipeline die vollständige Produktseite und veröffentlicht sie in den 16 Sprachen der Shops; was früher Wochen pro Charge dauerte, ist jetzt in einer Nacht erledigt
- 03 Der Lagerbestand wird mehrmals täglich mit den Feeds der Lieferanten synchronisiert (heterogene XML-, CSV- und JSON-Formate, vereinheitlicht in einem einzigen Format)
- 04 Jede Bestellung löst das Tracking und die Transaktions-E-Mails in der Sprache des Kunden aus, und das Paket verlässt noch am selben Tag das Lager (Bestellungen an Werktagen bis 17:00 Uhr)
- 05 Die Lieferantenrechnungen werden mit jeder Bestellung abgeglichen, um die reale Marge Bestellung für Bestellung zu berechnen
- 06 Wenn der Kunde eine Frage stellt, antwortet der Chatbot innerhalb von 3-8 Sekunden in seiner Sprache: Er empfiehlt Produkte mit im Katalog verlinkten Karten oder ruft nach Identitätsprüfung seine Bestellung ab
Was KI ist und was deterministisch läuft.
KI-Komponenten
Die Sprachmodelle (Anthropic und OpenAI, austauschbar) verfassen und pflegen die Produktseiten in 16 Sprachen, erstellen den Inhalt der programmatischen SEO-Landingpages, beantworten die Kundenservice-Gespräche und klassifizieren die Anfragen. Das Verfassen des Katalogs, das früher Wochen pro Charge dauerte, ist jetzt in einer Nacht erledigt, bei 90 % weniger Bearbeitungszeit.
Deterministische Komponenten
Alles Transaktionale läuft über konventionellen Code: die Synchronisierung des Lagerbestands mit den Lieferanten, die Preise, Steuern und Versandkosten je Land, der Checkout, die Identitätsprüfung vor der Anzeige von Bestelldaten und der Abgleich der Lieferantenrechnungen mit den Bestellungen für die Margenberichte. Die KI greift nicht in Preise oder Lagerbestand ein: Sie liest sie nur.
Was das System nicht tut.
- Der Chatbot zeigt keine Bestelldaten an, ohne zuvor die Identität des Kunden zu prüfen; die Prüfung erfolgt auf dem Server, nicht im Modell
- Er empfiehlt ausschließlich reale Produkte aus dem Katalog, mit Karten, die zur jeweiligen Produktseite verlinken: Er kann weder Produkte noch Preise noch Verfügbarkeiten erfinden
- Jedes Gespräch wird in einem Prüf-Dashboard mit den jeweiligen Kosten pro Chat erfasst; das Team prüft die Antworten des Bots
- Die KI-Schicht ist modellunabhängig: Die Modelle von Anthropic und OpenAI lassen sich per Konfiguration austauschen, ohne Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter
- Das Chatbot-Widget wiegt 3 KB und lädt verzögert: Die KI beeinträchtigt die Core Web Vitals des Shops nicht
- Jede generierte Produktseite durchläuft vor der Veröffentlichung eine automatische Validierung: verbotene Formulierungen, Zeichenlimits für Titles und Metas, Struktur von Überschriften und FAQs sowie die Pflicht, alle Produktvarianten zu erwähnen
- Regressionsdetektoren überwachen den veröffentlichten Katalog (zum Beispiel Sprachlecks) und stoßen die gezielte Neugenerierung nur der betroffenen Produkte an; die Pipeline fasst nur aktive Produkte mit Lagerbestand an
Ergebnisse.
Metriken im Detail.
| Metrik | Ergebnis |
|---|---|
| Abgeschlossene Bestellungen im Vergleich zum Vorjahreszeitraum | 8× |
| Umsatz im Vergleich zum Vorjahr | ~6× |
| Shops mit Verkäufen nach dem Relaunch | 5 → 15 |
| Länder mit aktivem Shop | 25+ |
| Sprachen für Katalog und Kundenservice | 16 |
| Store Views aus einem einzigen Magento-Backend | 27 |
| Produkte im Katalog | 70 000+ |
| Aktive URLs | 1 300 000 |
| Programmatische SEO-Landingpages | 4 500 |
| Lighthouse Desktop / Mobil / CLS | 100 / 91 / 0 |
| Kosten pro Support-Konversation mit KI | < 0,01 € |
| Tokens pro Chatbot-Nachricht (Eingabe / Ausgabe) | ~4 300 / ~350 |
| Kundenantwort (vorher, Stunden) | 3-8 s |
| Retouren seit dem Relaunch | 0 |
Methodik: Zahlen, verifiziert am 11. Juli 2026 auf der Produktionsplattform: Bestellungen und Umsatz stammen aus der Magento-Datenbank, im Vergleich von Januar-Juli 2026 mit Januar-Juli 2025 (abgeschlossene Bestellungen, Beträge in Euro); Katalog, Shops, Länder und URLs sind im Backend und in den generierten Sitemaps gezählt; die Performance wurde mit Lighthouse anhand der Produktionstemplates gemessen; und Kosten und Tokens pro Konversation berechnet das Prüf-Dashboard des Chatbots aus dem realen Verbrauch jedes Chats zum API-Preis. Der Chatbot hat vor dem Launch End-to-End-Funktionstests bestanden: Empfehlungen mit Filtern, Bestellabfrage mit Identitätsprüfung (einschließlich Negativfall) und Rate Limiting.
Prozess.
Plattform
Magento 2 mit Hyvä-Frontend, eigenem Checkout, Varnish und Zero-Downtime-Deployments mit automatischem Rollback
Internationalisierung
27 Store Views aus einem einzigen Backend: Domain, Währung, Steuern und Versandkosten je Land, vollständiges hreflang und 4.500 programmatische SEO-Landingpages
Operative KI
Pipeline, die den Katalog in 16 Sprachen verfasst und pflegt, den Lagerbestand mit den Lieferanten synchronisiert und die reale Marge jeder Bestellung berechnet
Kunden-KI
Modellunabhängiger Chatbot mit im Katalog verlinkten Empfehlungen, Bestellabfrage mit Identitätsprüfung und 16 Sprachen, in einem 3-KB-Widget
Kontinuierliche Expansion
Neue Länder in Tagen statt Monaten (zuletzt Ungarn und Norwegen), mit einem Konversations-Dashboard und Kosten pro Chat zur Prüfung der KI
Die Plattform.
"Bei Terminen liefern sie nicht nur pünktlich, sondern regelmäßig früher. Dinge, für die wir Wochen erwartet hatten, waren in Tagen fertig; der KI-Chatbot ging von der Idee bis zum Livegang in allen unseren Shops in ein paar Tagen. Manchmal scherzen wir ehrlich gesagt, dass wir nicht wissen, was diese Leute hinter den Kulissen laufen haben, um so schnell zu sein."
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