KiwopLabs:Waswirtesten,bevorwiresempfehlen
Reproduzierbare Experimente, Messungen mit Methode und Datensatz und offenes Engineering unserer eigenen Systeme. Primärquelle statt Meinung: Jedes Stück verlinkt, wie gemessen wurde, und wenn es Daten gibt, den Datensatz.
Was ist Kiwop Labs?
Kiwop Labs ist der Ort, an dem wir veröffentlichen, was wir testen, bevor wir es einem Kunden empfehlen: reproduzierbare Experimente (mit den Schritten zum Nachstellen), Messungen mit Methode und Datensatz (Stichprobe, Kriterien und Datum) und offenes Engineering der Systeme, die wir betreiben, angefangen bei unseren eigenen.
Labs in Zahlen
Nur Zahlen, die bereits auf dieser Website veröffentlicht sind, mit Quelle.
Performance, Barrierefreiheit, Best Practices und SEO im Agentic-Browsing-Test
Ein Agent navigiert, findet und erledigt die drei Aufgaben des Tests
Studie „Stand der KI im spanischen E-Commerce 2026“, doppelter Durchlauf
Jedes Stück in den sieben Sprachen der Website
Experimente und Repros
Jedes mit den Schritten zum Nachstellen.
Agentic-Browsing-Test
Wir prüfen, ob ein KI-Agent deine Website navigieren und echte Aufgaben erledigen kann, mit den Lighthouse-Audits und drei agentischen Aufgaben. kiwop.com erreicht 100 in allen vier Kategorien und löst 3 von 3. Teste deine Website.
WebMCP und der Chrome-150-Absturz
Wir haben WebMCP in Produktion aktiviert, und Chrome hat den Tab beim ersten Klick beendet. Wir haben den Auslöser bisektiert (Router + imperative Tools + deklaratives Tool gleichzeitig) und das Repro für Chromium veröffentlicht. Das Experiment und das öffentliche Repro.
MCP 2026-07-28: das zustandslose Protokoll
Wir haben die fünfte Revision von MCP am Erscheinungstag gelesen und erklärt, was sich wirklich ändert (Sessions und Handshake entfallen, Routing-Header), was dringend migriert werden muss und was nicht. Analyse lesen.
RAG, Fine-Tuning oder MCP: wann welches
Drei Techniken, die täglich verwechselt werden, mit den Fällen, in denen wir jede davon in Produktion eingesetzt haben, und den Kriterien für die Wahl. Leitfaden lesen.
Wie wir KI zum Programmieren in einer Agentur nutzen
Ohne Hype: wie wir im Alltag mit Claude Code arbeiten, was wir von Hand prüfen, wo es scheitert und was wir nicht mehr tun. Lesen, wie wir arbeiten.
Nexo: Multi-Tenant-SaaS-Architektur auf Laravel + Inertia
Die Plattform, mit der wir Kiwop steuern, von innen: Isolation pro Workspace, rollenbasierte Berechtigungen, die Agentenschicht mit menschlicher Freigabe und was wir gelernt haben. Die Architektur und der Case mit echten Kennzahlen.
Daten und Messungen
Stichprobe, Kriterien und Datum, immer zusammen mit der Zahl veröffentlicht.
Stand der KI im spanischen E-Commerce 2026
300 Shops, nach öffentlicher Regel ausgewählt (Branche × Größe), im September 2026 mit doppeltem Durchlauf gemessen (identifiziertes HTTP und echter Browser): KI-Crawler in robots.txt, llms.txt, Product-Schema, Chatbots und Suche. Der Pilot hat die Ausgangshypothese gekippt, und wir haben die These geändert. Datensatz und Methode erscheinen mit dem Bericht.
Veröffentlichung: September 2026
Nexo: Kennzahlen einer Plattform mit Agenten in Produktion
Aktive Agenten, protokollierte Ausführungen, Tool-Aufrufe und verarbeitete Tokens, per Lesezugriff aus der Produktionsdatenbank gezogen, mit Datum und Methode direkt im Case. Kennzahlen ansehen.
27 Agenten in Produktion
La Salve: ein KI-Chatbot mit Guardrails, in Produktion
Wie der Assistent eines echten E-Commerce gebaut ist: was das Modell entscheidet, was über deterministische Logik läuft und wo seine Grenzen liegen. Betriebskennzahlen werden mit Zeitraum und Methode veröffentlicht, sobald der Kunde sie freigibt. Case ansehen.
Architektur und Guardrails veröffentlicht
kiwop.com als Prüfstand
Unsere eigene Website ist das erste Labor: die Indexierung der KI-Seiten, die Google monatelang nicht indexiert hatte, am selben Tag wiederhergestellt, indem wir einen Domain-Spiegel gekappt haben, mit Zensus und Methode. Case ansehen.
10 von 10 URLs am selben Tag indexiert
Offene Tools
Kostenlos, ohne Registrierung, in sieben Sprachen.
Agentic-Browsing-Test
Kann ein KI-Agent deine Website navigieren und eine Aufgabe erledigen? Lighthouse in allen vier Kategorien und drei agentische Aufgaben, mit erklärtem Ergebnis. Test starten.
EU-AI-Act-Selbsttest
Ein kurzer Fragebogen, um herauszufinden, ob dein KI-System unter die europäische Verordnung fällt, in welche Risikoklasse und welche Pflichten gelten, mit geprüften Fristen. Selbsttest machen.
Was kostet ein KI-Projekt?
Investitionsspannen nach Art des KI-Projekts, mit dem, was jede Stufe enthält und was sie teurer macht. Spanne berechnen.
KI-Kenntnisse-Test
Ein kurzer Test, um zu sehen, wo dein Team bei KI steht und welcher Kiwop-Academy-Kurs passt. Test machen.
So arbeiten wir in Labs
Die Regeln, die ein Stück zitierfähig machen.
So schlägst du ein Experiment vor
Wenn du eine Frage hast, die eine Messung verdient, führen wir sie durch.
Du nennst uns die Frage
Was du wissen willst und warum es für dein Geschäft zählt: ob deine Website bereit für Agenten ist, ob ein RAG deinen Kundenservice verbessert, wie viel deines Traffics schon aus einem Sprachmodell kommt.
Wir entwerfen die Methode und veröffentlichen sie vor der Messung
Stichprobe, Kriterien, Werkzeuge und was als Ergebnis zählt. Vor der Messung veröffentlicht, damit hinterher niemand die Messlatte verschiebt.
Wir messen und veröffentlichen, egal was herauskommt
Das Ergebnis erscheint mit Methode und Datensatz. Widerspricht es unserer Erwartung, veröffentlichen wir es trotzdem: Das macht das nächste Stück glaubwürdig.
Zuerst bei uns, dann beim Kunden
Alles, was wir in Labs veröffentlichen, haben wir zuerst auf unseren eigenen Systemen getestet: Nexo, die Plattform, mit der wir Kiwop betreiben, führt 27 KI-Agenten in Produktion mit menschlicher Freigabe und Nachvollziehbarkeit aus; und kiwop.com ist die Website, auf der wir Performance, Barrierefreiheit, Agentic Browsing und WebMCP validieren, bevor wir eine fremde Website anfassen. Wenn etwas bricht, wie beim Chrome-150-Absturz, wird es dokumentiert und das Repro veröffentlicht.
Fragen zu Kiwop Labs
Was man uns zu diesem Bereich fragt.
Was ist Kiwop Labs?
Der Bereich von kiwop.com, in dem wir Primärquellen veröffentlichen: reproduzierbare Experimente, Messungen mit Methode und Datensatz und offenes Engineering der Systeme, die wir betreiben. Es ist nicht der Blog: Hier landet nur, was gemessen oder gebaut wurde, mit den Schritten zum Nachstellen.
Kann ich die Experimente reproduzieren?
Ja, das ist die Bedingung für die Veröffentlichung. Jedes Experiment enthält die Schritte, die Werkzeuge und die Versionen. Das WebMCP-Repro ist genau so veröffentlicht, wie wir es an Chromium geschickt haben, und den Agentic-Browsing-Test kannst du auf deiner eigenen Website ausführen.
Veröffentlicht ihr die Daten?
Wenn es Daten gibt, ja: Stichprobe, Auswahlkriterien und Datum erscheinen mit dem Ergebnis, und der Datensatz mit dem Bericht (bei der E-Commerce-Studie die 300 Domains und die Auswahlregel). Nicht veröffentlichen wir Kundendaten ohne Freigabe und proprietäre Zahlen Dritter.
Warum veröffentlicht eine Agentur so etwas?
Weil es der ehrlichste Beweis dafür ist, dass wir es können: Originaldaten werden zitiert, Meinungen nicht. Ein Sprachmodell, das auf „welche Agentur kennt sich mit KI-Agenten aus“ antwortet, verlinkt denjenigen, der die Messung veröffentlicht hat, nicht denjenigen, der es behauptet. Und es zwingt uns, zu testen, bevor wir empfehlen.
Kann ich ein Experiment vorschlagen?
Ja. Nenn uns die Frage und warum sie für dein Geschäft zählt. Verdient sie eine Messung, entwerfen wir die Methode, veröffentlichen sie vor der Messung und veröffentlichen das Ergebnis, egal wie es ausfällt. Schreib uns.
Wie oft veröffentlicht ihr?
Wenn etwas gemessen ist, nicht nach Kalender. Das Ziel ab September 2026 sind ein bis zwei Stücke pro Monat, immer mit Methode und in den sieben Sprachen der Website.
Ersetzt das eure Dienstleistungen?
Nein, es trägt sie. Was wir in Labs lernen, wenden wir in KI-Agenten, Enterprise RAG, GEO und KI-Audits für Kunden an. Wenn du ein Projekt suchst, fang dort an.
Hast du eine Frage, die ein Experiment verdient?
Erzähl sie uns. Verdient sie eine Messung, veröffentlichen wir die Methode vor der Messung und das Ergebnis, egal wie es ausfällt.
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KI, Sicherheit und Performance. Diagnose mit phasenweisem Vorschlag.
Ihr erstes Meeting ist mit einem Solutions Architect, nicht mit einem Verkäufer.
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