Integració LLMs: -50% tickets L1 sense al·lucinacions
LLMs connectats a la teva documentació real. Arquitectura RAG que cita fonts, chatbots que escalen quan no saben, i zero "al·lucinacions" en producció. Servidors a Europa, compliment RGPD i EU AI Act.
RAG enterprise, chatbots, APIs d'IA
LLMs que no inventen respostes
No som un wrapper de ChatGPT. Implementem arquitectura RAG que fonamenta respostes en la teva documentació real. Multi-model (GPT-4, Claude, Llama) sense dependència de proveïdor. Servidors a Europa per compliment RGPD i EU AI Act.
Lliurables del servei
El que reps. Llest per a producció.
Resum executiu
Per a la direcció.
La integració de LLMs redueix costos operatius d'atenció al client un 40-60% automatitzant tickets L1. L'arquitectura RAG garanteix respostes basades en la teva documentació real, eliminant el risc d'"al·lucinacions" que fan mal a la marca.
Inversió típica: €15.000-50.000 segons complexitat. ROI demostrable en 4-8 mesos. Compliment total de RGPD i EU AI Act amb servidors a Europa.
Resum tècnic
Per al CTO.
Arquitectura RAG amb vector stores (Pinecone, Qdrant, ChromaDB), chunks optimitzats, i embeddings semàntics. Suport multi-model (GPT-4o, Claude, Llama 3, Mistral) sense dependència de proveïdor.
Salvaguardes de seguretat: threshold de confiança, escalat a humà, filtratge de contingut. Desplegament al teu cloud (AWS, GCP, Azure) o infraestructura on-premise per màxima privacitat.
És per a tu?
LLMs en producció requereixen dades estructurades i volum d'ús.
Per a qui
- Empreses amb volum alt de tickets L1 que busquen reducció de costos.
- Organitzacions amb base documental extensa (FAQs, manuals, polítiques) infrautilitzada.
- CTOs que necessiten IA en producció amb compliment RGPD i dades a Europa.
- Equips de producte que volen funcionalitats d'IA sense construir des de zero.
Per a qui no
- Projectes que només necessiten un wrapper de ChatGPT sense customització.
- Empreses sense documentació estructurada que serveixi de base de coneixement.
- Pressupostos inferiors a €12K per a un MVP funcional.
Solucions LLM empresarials
Casos d'ús amb ROI provat.
Bot de suport al client
Chatbot sobre FAQs i documentació. Resol L1, escala L2/L3 amb context. -40-60% tickets.
Assistent de coneixement
Assistent intern sobre polítiques i processos. -50% temps d'incorporació.
Processament de documents
Extracció estructurada de contractes, factures, informes. Minuts vs hores.
Endpoints API personalitzats
APIs d'IA integrades a la teva aplicació. Classificació, resum, anàlisi. Sense dependència.
Procés d'integració
De concepte a producció en 6-10 setmanes.
Cas d'ús i arquitectura
Definició, fonts de dades, mètriques d'èxit. Avaluació EU AI Act.
Pipeline de dades
Ingesta, fragmentació, embeddings, base vectorial. Precisió 90%+.
Integració LLM
Prompts optimitzats, salvaguardes, interfície o API. Prevenció d'al·lucinacions.
Producció i iteració
Desplegament, monitorització, millora contínua basada en ús real.
Riscos i mitigació
Anticipem els problemes abans que passin.
Al·lucinacions del model
Arquitectura RAG amb threshold de confiança i escalat a humà quan no sap.
Dades sensibles a tercers
Opció de models self-hosted (Llama, Mistral) sense dades sortint del teu perímetre.
Dependència de proveïdor
Abstracció multi-model que permet canviar entre proveïdors amb canvis mínims.
Incompliment normatiu
Servidors a Europa, documentació RGPD, classificació EU AI Act inclosa.
Per què Kiwop per a LLMs
No som venedors de "wrappers de ChatGPT". Portem 15+ anys implementant tecnologia que genera resultats de negoci. IA responsable, sense al·lucinacions, amb ROI demostrable.
Preu de chatbot RAG i integració LLMs
Preus actualitzats gener 2026.
Preguntes executives
El que els CTOs pregunten.
Les meves dades van a OpenAI/Anthropic?
Amb API empresarial, les teves dades no entrenen models. Per màxima privacitat, despleguem Llama/Mistral al teu cloud. Sempre a servidors europeus.
Com prevenís les al·lucinacions?
Arquitectura RAG que fonamenta respostes en documents reals. Salvaguardes que detecten baixa confiança i escalen a humà.
GPT-4, Claude, o Llama?
Depèn del cas. Fem proves comparatives amb les teves dades. Sense dependència de proveïdor únic.
Què passa quan el LLM no sap?
Respon clarament que no té informació. Opcionalment, escala a humà amb context de la conversa.
Compliu RGPD i EU AI Act?
Dades a servidors a Europa. Per alt risc EU AI Act: classificació, documentació tècnica, i governança incloses.
Model millor per dades sensibles?
Llama 3 o Mistral self-hosted. Dades mai surten del teu perímetre. Rendiment comparable a GPT-4.
Puc canviar de proveïdor de LLM?
Arquitectura dissenyada per zero dependència de proveïdor. Abstracció que permet canviar amb canvis mínims.
Quina precisió puc esperar?
90%+ precisió amb RAG ben configurat. Iterem fins assolir el threshold abans de producció.
Necessites un chatbot o un agent?
Avaluació d'Arquitectura RAG. Dissenyem la integració segura amb les teves dades. Sense al·lucinacions, compliment RGPD i EU AI Act.
Calcular ROI Auditoria
tècnica inicial.
IA, seguretat i rendiment. Diagnòstic i proposta tancada per fases.
La teva primera reunió és amb un Arquitecte de Solucions, no amb un comercial.
Sol·licitar diagnòstic