Chatbots IA que resolen, no frustren
Conversational AI empresarial que resol el 70-80% de consultes sense intervenció humana. Multi-canal (web, WhatsApp, veu), fonamentat en les teves dades reals amb RAG, i disponible en 7 idiomes. No és un bot d'arbre de decisions: és un agent conversacional que entén context, emocions i quan escalar.
Lliurables del servei
El que reps. Clau en mà, llest per a producció.
Chatbot clàssic vs agent conversacional vs RAG
No tots els chatbots són iguals
Un chatbot d'arbre de decisions frustra l'usuari amb opcions rígides. Un agent conversacional sense dades inventa respostes. El nostre enfocament: Conversational AI + RAG que combina la fluïdesa d'un LLM amb la precisió de les teves dades reals. Resultat: respostes naturals, correctes i amb fonts verificables.
Resum executiu
Per a la direcció.
Els chatbots IA empresarials redueixen costos d'atenció al client un 40-60% automatitzant consultes repetitives (L1) amb resolució autònoma del 70-80%. El cost per consulta baixa de €8-15 (agent humà) a €0,02 (chatbot IA), mantenint una satisfacció CSAT comparable o superior al canal telefònic.
El mercat de Conversational AI creix a un CAGR del 24,9%. Empreses que implementen chatbots IA reporten ROI en 3-6 mesos. Kiwop desplega chatbots multi-canal (web, WhatsApp, veu, email) amb RAG sobre dades pròpies, compliment RGPD i EU AI Act, i suport en 7 idiomes simultanis.
Resum tècnic
Per al CTO.
Arquitectura basada en Rasa o frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex) segons complexitat. Pipeline NLU per a intent classification + entity extraction + sentiment analysis. RAG amb vector stores (Qdrant, Pinecone) per fonamentar respostes en documentació real.
Integracions natives amb WhatsApp Business API, Twilio (veu + SMS), WebSocket (web), i APIs REST per a CRM/ERP (Salesforce, HubSpot, Zendesk). Voice AI amb ElevenLabs o Bland AI per a agents telefònics. Desplegament en Docker/Kubernetes sobre el teu cloud (AWS, GCP, Azure) o infraestructura on-premise.
És per a tu?
Chatbots IA empresarials requereixen volum de consultes i dades estructurades.
Per a qui
- Empreses amb +500 consultes/mes de suport repetitiu (L1) que busquen automatitzar.
- E-commerce que necessiten assistent de vendes 24/7 amb recomanacions personalitzades.
- Organitzacions amb base documental extensa (FAQs, manuals, polítiques) que el chatbot pot consultar.
- Empreses multi-idioma que atenen mercats europeus en diversos idiomes simultàniament.
- Equips que volen descarregar agents humans de tasques repetitives perquè se centrin en L2/L3.
Per a qui no
- Empreses amb menys de 100 consultes/mes (el ROI no justifica la inversió).
- Projectes que només necessiten un formulari de contacte amb respostes automàtiques.
- Organitzacions sense documentació estructurada que el chatbot pugui aprendre.
- Empreses que busquen un chatbot d'arbre de decisions bàsic (per a això hi ha eines no-code).
5 tipus de chatbot IA empresarial
Cada necessitat requereix un enfocament diferent.
Chatbot de suport al client
Resol consultes L1 sobre comandes, enviaments, devolucions, facturació i FAQs. Es connecta al teu CRM i ticketing (Zendesk, Freshdesk, HubSpot). Resolució autònoma del 70-80%, escalat a humà amb context complet quan no pot resoldre.
Chatbot de vendes i captació
Assistent que qualifica leads en temps real, recomana productes/serveis segons el perfil del visitant, agenda demos i envia informació personalitzada. Integració amb CRM per a seguiment automatitzat de l'embut de vendes.
Chatbot de coneixement intern
Assistent per a empleats que respon sobre polítiques internes, processos, RRHH, IT i onboarding. RAG sobre documentació corporativa. -50% temps d'incorporació de nous empleats i reducció de tickets interns.
Agent de veu IA
Agent telefònic amb veu hiperrealista (ElevenLabs, Bland AI) que atén trucades entrants, resol consultes i transfereix a humà quan necessari. Latència <500ms, suport multi-idioma, integració amb centraleta (Twilio, Vonage).
Chatbot omnicanal unificat
Un únic motor conversacional desplegat a web, WhatsApp, Instagram, Telegram, email i veu. Context compartit entre canals: el client comença a WhatsApp i continua a la web sense repetir-se. Panell unificat per a l'equip de suport.
Procés d'implementació
De concepte a chatbot en producció en 6-10 setmanes.
Auditoria i disseny conversacional
Anàlisi de consultes actuals, definició d'intents, entitats i fluxos de conversa. Mapegem els 20 escenaris més freqüents i dissenyem la personalitat del chatbot.
Pipeline RAG i entrenament
Ingesta de documentació, fragmentació intel·ligent, embeddings i vector store. Entrenament NLU amb dades històriques de suport. Precisió objectiu: 90%+ en intents principals.
Integració multi-canal i testing
Desplegament als canals objectiu (web, WhatsApp, veu). Integració amb CRM/ERP/ticketing. Testing amb equip de suport i beta amb usuaris reals. Ajust de llindars de confiança i escalat.
Llançament i optimització contínua
Go-live amb monitorització 24/7. Dashboard de mètriques (resolució, CSAT, escalat). Iteració setmanal basada en converses reals. 3 mesos d'ajust inclosos.
Riscos i mitigació
Anticipem problemes abans que passin.
El chatbot dona respostes incorrectes ("al·lucinacions")
Arquitectura RAG amb llindar de confiança. Si la confiança és baixa, el chatbot escala a humà en lloc d'inventar. Validació contínua contra base de coneixement.
Experiència frustrant per a l'usuari
Disseny conversacional professional amb detecció de sentiment. Si detecta frustració, ofereix transferència immediata a humà. Personalitat del bot calibrada amb feedback real.
Privacitat i dades sensibles
Servidors a Europa, xifrat E2E, retenció de dades configurable. Opció de models self-hosted (Llama, Mistral) sense enviar dades a tercers. Compliment RGPD i EU AI Act.
Adopció baixa per part d'usuaris o equip
Llançament progressiu: primer com a assistent de l'agent humà, després autònom. Formació de l'equip inclosa. Mètriques d'adopció i satisfacció des del dia 1.
Per què Kiwop per a chatbots IA
Portem 15+ anys implementant tecnologia que genera resultats de negoci. No venem "chatbots màgics": dissenyem agents conversacionals amb arquitectura RAG, integracions reals amb CRM/ERP, i mètriques de ROI demostrables. Multi-idioma natiu (7 idiomes) perquè ho vivim cada dia amb els nostres clients europeus.
El mercat que no pots ignorar
Conversational AI és el canal d'atenció del futur
El mercat de Conversational AI va assolir 14.300 M$ el 2025 i es projecta a 41.000-152.000 M$ per al 2030 (Grand View Research). Gartner estima que els chatbots IA en centres de contacte estalviaran 80.000 M$ en costos laborals el 2026. El 81% de les empreses ja planegen invertir en IA per a experiència de client. La pregunta no és si necessites un chatbot IA, sinó quant estàs perdent per no tenir-ne.
Preguntes freqüents
El que els decisors pregunten abans d'implementar.
En què es diferencia un chatbot IA d'un chatbot clàssic?
Un chatbot clàssic segueix un arbre de decisions amb respostes predefinides. Un chatbot IA amb Conversational AI entén llenguatge natural, manté context entre missatges, detecta sentiment i genera respostes dinàmiques basades en la teva documentació real (RAG). La diferència en resolució és del 20-30% (clàssic) vs 70-80% (IA).
En quins canals puc desplegar el chatbot?
Web (widget embedit), WhatsApp Business, Instagram DM, Telegram, Facebook Messenger, email, i telèfon (veu IA). Un únic motor conversacional amb context compartit entre canals. El client pot començar a WhatsApp i continuar a la web sense repetir-se.
Com eviteu que el chatbot inventi respostes?
Arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation): el chatbot busca a la teva documentació abans de respondre. Si no troba informació rellevant amb suficient confiança, ho reconeix i escala a un agent humà. No inventa ni "al·lucina".
Quant de temps triga la implementació?
Un chatbot web bàsic amb RAG: 4-6 setmanes. Un chatbot omnicanal amb integracions CRM i veu: 8-12 setmanes. Incloem 3 mesos d'ajust post-llançament per optimitzar resolució i satisfacció.
Quin ROI puc esperar?
L'estalvi principal ve de la deflecció de tickets L1. Amb un cost mitjà de €8-15 per consulta humana i €0,02 per consulta IA, empreses amb +1.000 consultes/mes recuperen la inversió en 3-6 mesos. A 12 mesos, el ROI típic és de 5-10x.
Funciona en diversos idiomes?
Sí. Els nostres chatbots operen en 7 idiomes simultanis (ES, EN, CA, DE, FR, NL, PT) amb detecció automàtica d'idioma. Kiwop treballa diàriament amb contingut en aquests idiomes, per la qual cosa garantim qualitat lingüística real, no traduccions automàtiques.
Compleix amb RGPD i EU AI Act?
Sí. Servidors a Europa, xifrat en trànsit i repòs, retenció de dades configurable, i consentiment explícit abans de recopilar dades personals. Per a casos d'alt risc EU AI Act, incloem classificació, documentació tècnica i governança.
Puc tenir un agent de veu IA que soni humà?
Sí. Integrem ElevenLabs i Bland AI per a veu hiperrealista amb latència <500ms. L'agent de veu pot atendre trucades entrants, resoldre consultes i transferir a humà amb context complet. Suport multi-idioma inclòs.
Què passa si el chatbot no pot resoldre una consulta?
Escala automàticament a un agent humà amb el context complet de la conversa. L'agent veu tot el que el client ha dit, els documents consultats i la raó de l'escalat. Zero repetició per a l'usuari.
Necessito un equip tècnic per mantenir-lo?
No. Incloem un panell de gestió on el teu equip pot actualitzar la base de coneixement, revisar converses, i veure mètriques sense necessitat de codi. Per a canvis avançats, oferim suport tècnic continu.
Llest per a un chatbot que realment resol?
Auditoria gratuïta del teu flux de suport actual. Identifiquem els 5 escenaris amb major potencial d'automatització i estimem l'estalvi. Sense compromís.
Sol·licitar auditoria gratuïta Auditoria
tècnica inicial.
IA, seguretat i rendiment. Diagnòstic i proposta tancada per fases.
La teva primera reunió és amb un Arquitecte de Solucions, no amb un comercial.
Sol·licitar diagnòstic