Loviux
De 1 tienda a 25+ países operados por 2 personas: Magento 2 + Hyvä y una capa de IA que redacta el catálogo en 16 idiomas, sincroniza el stock con los proveedores y atiende al cliente por céntimos.
El desafío
Loviux es un ecommerce de bienestar íntimo que trabaja con Kiwop desde 2009. Quería operar como un gran ecommerce internacional (más de 70.000 productos, 25+ países, cada uno con su idioma, su divisa, sus impuestos y sus transportistas) sin dejar de ser lo que es: un equipo de dos personas. El cuello de botella no era la plataforma, eran las manos: redactar y mantener las fichas de producto en 16 idiomas llevaba semanas por lote, el stock de varios proveedores cambiaba a diario en formatos distintos y cada consulta de un cliente esperaba a que alguien pudiera leerla.
La solución
Lo resolvimos en cuatro capas. Plataforma: Magento 2 con frontend Hyvä, checkout propio, Varnish y deploys zero-downtime con rollback automático, con envío el mismo día del pedido. Internacionalización: 27 store views desde un solo backend con dominio, divisa, impuestos y portes por país, hreflang completo, 4.500 landings SEO programáticas y sitemaps con 265.000 URLs. IA operativa: un pipeline de contenido que redacta y mantiene las fichas en 16 idiomas (de semanas a una noche por lote), stock sincronizado con los proveedores varias veces al día, tracking y emails en el idioma del cliente e informes de margen por pedido cruzando facturas de proveedor. IA de cliente: un chatbot model-agnostic (Anthropic y OpenAI intercambiables) que recomienda productos con tarjetas enlazadas, consulta pedidos con verificación de identidad y responde en 16 idiomas desde un widget de 3 KB que no toca los Core Web Vitals.
Tecnologías.
Las herramientas que hicieron posible este proyecto
Cómo fluye una petición.
- 01 Un producto nuevo entra en el catálogo desde el feed del proveedor y queda pendiente de contenido
- 02 Esa noche, el pipeline de IA redacta la ficha completa y la publica en los 16 idiomas de las tiendas; lo que antes llevaba semanas por lote sale en una noche
- 03 El stock se sincroniza con los feeds de los proveedores varias veces al día (XML, CSV y JSON heterogéneos, normalizados a un formato único)
- 04 Cada pedido dispara el tracking y los emails transaccionales en el idioma del cliente, y el paquete sale el mismo día (pedidos de días laborables hasta las 17:00)
- 05 Las facturas de proveedor se cruzan con cada pedido para calcular el margen real, pedido a pedido
- 06 Si el cliente pregunta, el chatbot responde en 3-8 segundos en su idioma: recomienda con tarjetas enlazadas al catálogo o consulta su pedido tras verificar su identidad
Qué es IA y qué es determinista.
Componentes de IA
Los modelos de lenguaje (Anthropic y OpenAI, intercambiables) redactan y mantienen las fichas de producto en 16 idiomas, generan el contenido de las landings SEO programáticas, responden las conversaciones de atención al cliente y clasifican las consultas. La redacción de catálogo que antes llevaba semanas por lote sale ahora en una noche, con un 90% menos de tiempo de edición.
Componentes deterministas
Todo lo transaccional va por código convencional: la sincronización de stock con los proveedores, los precios, impuestos y portes de cada país, el checkout, la verificación de identidad antes de mostrar datos de un pedido y el cruce de facturas de proveedor con pedidos para los informes de margen. La IA no toca precios ni stock: los lee.
Lo que el sistema no hace.
- El chatbot no muestra datos de un pedido sin verificar antes la identidad del cliente; la comprobación se hace en el servidor, no en el modelo
- Solo recomienda productos reales del catálogo, con tarjetas enlazadas a su ficha: no puede inventar productos, precios ni disponibilidad
- Cada conversación queda registrada en un panel de revisión con su coste por chat; el equipo audita las respuestas del bot
- La capa de IA es model-agnostic: los modelos de Anthropic y OpenAI se intercambian por configuración, sin dependencia de un único proveedor
- El widget del chatbot pesa 3 KB y carga en diferido: la IA no degrada los Core Web Vitals de la tienda
- Cada ficha generada pasa una validación automática antes de publicarse: frases prohibidas, límites de caracteres en titles y metas, estructura de encabezados y FAQs, y mención obligatoria de todas las variantes del producto
- Detectores de regresión vigilan el catálogo publicado (por ejemplo, fugas de idioma) y disparan la regeneración quirúrgica solo de los productos afectados; el pipeline solo toca productos activos con stock
Resultados.
Métricas en detalle.
| Métrica | Resultado |
|---|---|
| Pedidos completados vs mismo periodo del año anterior | 8× |
| Facturación vs año anterior | ~6× |
| Tiendas con ventas tras el relanzamiento | 5 → 15 |
| Países con tienda operativa | 25+ |
| Idiomas de catálogo y atención | 16 |
| Store views desde un solo backend Magento | 27 |
| Productos en catálogo | 70 000+ |
| URLs vivas | 1 300 000 |
| Landings SEO programáticas | 4 500 |
| Lighthouse desktop / móvil / CLS | 100 / 91 / 0 |
| Coste por conversación de atención con IA | < 0,01 € |
| Tokens por mensaje del chatbot (entrada / salida) | ~4 300 / ~350 |
| Respuesta al cliente (antes, horas) | 3-8 s |
| Devoluciones desde el relanzamiento | 0 |
Metodología: Cifras verificadas el 11 de julio de 2026 sobre la plataforma en producción: los pedidos y la facturación salen de la base de datos de Magento comparando enero-julio de 2026 con enero-julio de 2025 (pedidos completados, importes en euros); catálogo, tiendas, países y URLs están contados en el backend y en los sitemaps generados; el rendimiento se midió con Lighthouse sobre las plantillas de producción; y el coste y los tokens por conversación los calcula el panel de revisión del chatbot a partir del consumo real de cada chat a precio de API. El chatbot pasó tests funcionales de extremo a extremo antes del lanzamiento: recomendación con filtros, consulta de pedido con verificación de identidad (incluido el caso negativo) y límites de uso.
Proceso.
Plataforma
Magento 2 con frontend Hyvä, checkout propio, Varnish y deploys zero-downtime con rollback automático
Internacionalización
27 store views desde un solo backend: dominio, divisa, impuestos y portes por país, hreflang completo y 4.500 landings SEO programáticas
IA operativa
Pipeline que redacta y mantiene el catálogo en 16 idiomas, sincroniza el stock con los proveedores y calcula el margen real de cada pedido
IA de cliente
Chatbot model-agnostic con recomendaciones enlazadas al catálogo, consulta de pedidos con verificación y 16 idiomas, en un widget de 3 KB
Expansión continua
Países nuevos en días, no meses (los últimos, Hungría y Noruega), con panel de conversaciones y coste por chat para auditar la IA
La plataforma.
"No solo cumplen los plazos: normalmente entregan antes. Cosas que esperábamos que llevaran semanas han salido en días; el chatbot de IA pasó de idea a estar en vivo en todas nuestras tiendas en un par de días. De hecho, a veces bromeamos con que no sabemos qué tienen montado por detrás para ir tan rápido."
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