Kiwop Labs: o que testamos antes de o recomendar

A secção de kiwop.com onde publicamos fonte primária: experiências reproduzíveis, medições com método e dataset, e engenharia em aberto dos sistemas que operamos. Não é o blog: aqui só entra o que foi medido ou construído, com os passos para o repetir.

Sim, é a condição para as publicar. Cada experiência inclui os passos, as ferramentas e as versões. O repro do WebMCP está publicado tal como o enviámos ao Chromium, e o teste de agentic browsing podes fazê-lo ao teu próprio site.

Quando há dados, sim: amostra, critérios de seleção e data acompanham o resultado, e o dataset publica-se com o relatório (o do estudo do ecommerce, com os 300 domínios e a regra de seleção). O que não publicamos são dados de clientes sem a sua validação nem números proprietários de terceiros.

Porque é a forma mais honesta de mostrar que sabemos fazê-lo: o dado original cita-se, a opinião não. Um modelo de linguagem que responde a "que agência percebe de agentes de IA" liga a quem publicou a medição, não a quem o afirma. E obriga-nos a testar antes de recomendar.

Sim. Conta-nos a pergunta e porque importa para o teu negócio. Se merece uma medição, desenhamos o método, publicamo-lo antes de medir e publicamos o resultado diga o que disser. Escreve-nos.

Quando há algo medido, não por calendário. O objetivo a partir de setembro de 2026 é uma ou duas peças por mês, sempre com método e nos sete idiomas do site.

Não, sustenta-os. O que aprendemos no Labs é o que aplicamos em agentes de IA, RAG empresarial, GEO e auditorias de IA para clientes. Se procuras um projeto, começa por aí.