KiwopLabs:cequenoustestonsavantdelerecommander

Expériences reproductibles, mesures avec méthode et jeu de données, ingénierie ouverte de nos propres systèmes. Source primaire, pas opinion : chaque pièce renvoie à la façon dont elle a été mesurée et, quand il y a des données, au jeu de données.

100 × 4 + 3/3 kiwop.com au test d'agentic browsing
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Qu'est-ce que Kiwop Labs ?

Kiwop Labs est l'endroit où nous publions ce que nous testons avant de le recommander à un client : des expériences reproductibles (avec les étapes pour les refaire), des mesures avec méthode et jeu de données (échantillon, critères et date) et des pièces d'ingénierie ouverte sur les systèmes que nous opérons, à commencer par les nôtres.

La raison est simple : en IA, il y a beaucoup d'opinions et peu de mesures. Quand un modèle de langage ou une personne cherche une réponse, il cite celui qui apporte la donnée d'origine et explique comment il l'a obtenue. C'est pourquoi il n'y a ici aucun chiffre sans méthode, et si une donnée contredit notre thèse, nous changeons la thèse (c'est déjà arrivé avec l'étude e-commerce : le pilote a invalidé l'hypothèse de départ et nous l'avons publié quand même).

Labs en chiffres

Uniquement des chiffres déjà publiés sur ce site, avec leur source.

100 × 4 Lighthouse sur kiwop.com

Performance, accessibilité, bonnes pratiques et SEO, au test d'agentic browsing

3 / 3 Tâches agentiques réussies

Un agent navigue, trouve et accomplit les trois tâches du test

300 Boutiques mesurées

Étude « État de l'IA dans l'e-commerce espagnol 2026 », double passage

7 Langues

Chaque pièce, dans les sept langues du site

Expériences et repros

Chacune avec les étapes pour la refaire.

01

Test d'agentic browsing

Nous vérifions si un agent IA peut naviguer sur votre site et accomplir des tâches réelles, avec les audits Lighthouse et trois tâches agentiques. kiwop.com obtient 100 dans les quatre catégories et réussit 3 sur 3. Testez votre site.

02

WebMCP et le crash de Chrome 150

Nous avons activé WebMCP en production et Chrome tuait l'onglet au premier clic. Nous avons bissecté le déclencheur (routeur + outils impératifs + outil déclaratif en même temps) et publié le repro pour Chromium. L'expérience et le repro public.

03

MCP 2026-07-28 : le protocole sans état

Nous avons lu la cinquième révision de MCP le jour de sa sortie et expliqué ce qui change vraiment (fin des sessions et du handshake, en-têtes de routage), ce qu'il faut migrer vite et ce qui peut attendre. Lire l'analyse.

04

RAG, fine-tuning ou MCP : quand utiliser chacun

Trois techniques confondues tous les jours, avec les cas où nous avons utilisé chacune en production et les critères pour choisir. Lire le guide.

05

Comment nous utilisons l'IA pour programmer en agence

Sans battage : comment nous travaillons avec Claude Code au quotidien, ce que nous relisons à la main, où ça échoue et ce que nous avons arrêté de faire. Lire comment nous travaillons.

06

Nexo : architecture SaaS multi-tenant sur Laravel + Inertia

La plateforme avec laquelle nous pilotons Kiwop, ouverte de l'intérieur : isolation par workspace, permissions par rôle, la couche d'agents avec validation humaine et ce que nous avons appris. L'architecture et le cas avec des métriques réelles.

Données et mesures

Échantillon, critères et date, toujours publiés avec le chiffre.

État de l'IA dans l'e-commerce espagnol 2026

300 boutiques sélectionnées selon une règle publique (secteur × taille), mesurées en double passage (HTTP identifié et navigateur réel) en septembre 2026 : crawlers IA dans robots.txt, llms.txt, schéma Product, chatbots et recherche. Le pilote a invalidé l'hypothèse initiale et nous avons changé la thèse. Jeu de données et méthode sont publiés avec le rapport.

Publication : septembre 2026

Nexo : métriques d'une plateforme avec des agents en production

Agents actifs, exécutions journalisées, appels d'outils et tokens traités, extraits par requête en lecture seule sur la base de production, avec la date et la méthode sur la fiche elle-même. Voir les métriques.

27 agents en production

La Salve : un chatbot IA avec garde-fous, en production

Comment est construit l'assistant d'un e-commerce réel : ce que décide le modèle, ce qui passe par une logique déterministe et quelles sont ses limites. Les métriques d'exploitation sont publiées avec période et méthode dès que le client les valide. Voir le cas.

Architecture et garde-fous publiés

kiwop.com comme banc d'essai

Notre propre site est le premier laboratoire : l'indexation des pages IA que Google laissait non indexées depuis des mois, récupérée le jour même en coupant un miroir de domaine, avec le recensement et la méthode. Voir le cas.

10 URL sur 10 indexées le jour même

Outils ouverts

Gratuits, sans inscription, en sept langues.

01

Test d'agentic browsing

Un agent IA peut-il naviguer sur votre site et accomplir une tâche ? Lighthouse dans les quatre catégories et trois tâches agentiques, avec le résultat expliqué. Lancer le test.

02

Autodiagnostic AI Act

Un questionnaire court pour savoir si votre système d'IA relève du règlement européen, dans quelle catégorie de risque et quelles obligations s'appliquent, avec des dates vérifiées. Faire l'autodiagnostic.

03

Combien coûte un projet d'IA ?

Fourchettes d'investissement par type de projet d'IA, avec ce que chaque palier inclut et ce qui le renchérit. Calculer la fourchette.

04

Test de niveau IA

Un test court pour situer votre équipe face à l'IA et savoir quel cours de Kiwop Academy convient. Faire le test.

Comment nous travaillons dans Labs

Les règles qui rendent une pièce citable.

La méthode avant le résultat : échantillon, critères et date sont publiés avec le chiffre, et pour l'étude e-commerce le protocole a été gelé avant la mesure
Zéro chiffre inventé : ce qui n'a pas été mesuré n'est pas publié ; ce que le client n'a pas validé ne porte pas son nom
Le repro avant l'opinion : une expérience inclut les étapes pour la refaire, un bug inclut le repro
Corrigé en public : quand la donnée contredit la thèse, la thèse change et cela reste écrit
Chez nous d'abord : kiwop.com et Nexo sont le premier banc d'essai de tout ce que nous recommandons
Sept langues : chaque pièce est publiée dans les sept langues du site, avec sa propre URL

Comment proposer une expérience

Si vous avez une question qui mérite une mesure, nous la réalisons.

01

Vous nous posez la question

Ce que vous voulez savoir et pourquoi cela compte pour votre entreprise : votre site est-il prêt pour les agents, un RAG améliore-t-il votre service client, quelle part de votre trafic vient déjà d'un modèle de langage.

02

Nous concevons la méthode et la publions avant de mesurer

Échantillon, critères, outils et ce qui compterait comme résultat. Publié avant la mesure pour que personne ne puisse déplacer la barre après coup.

03

Nous mesurons et publions, quoi que disent les données

Le résultat sort avec la méthode et le jeu de données. S'il contredit ce que nous attendions, nous le publions quand même : c'est ce qui rend la pièce suivante crédible.

Chez nous d'abord, puis chez le client

Tout ce que nous publions dans Labs, nous l'avons d'abord testé sur nos propres systèmes : Nexo, la plateforme avec laquelle nous faisons tourner Kiwop, exécute 27 agents IA en production avec validation humaine et traçabilité ; et kiwop.com est le site sur lequel nous validons performance, accessibilité, agentic browsing et WebMCP avant de toucher au site d'un client. Quand quelque chose casse, comme le crash de Chrome 150, c'est documenté et le repro est publié.

6 Pièces de source primaire publiées
4 Outils ouverts
0 Chiffres sans méthode

Questions sur Kiwop Labs

Ce qu'on nous demande sur cette section.

Qu'est-ce que Kiwop Labs ?

La section de kiwop.com où nous publions de la source primaire : expériences reproductibles, mesures avec méthode et jeu de données, ingénierie ouverte des systèmes que nous opérons. Ce n'est pas le blog : n'y entre que ce qui a été mesuré ou construit, avec les étapes pour le refaire.

Puis-je reproduire les expériences ?

Oui, c'est la condition pour les publier. Chaque expérience inclut les étapes, les outils et les versions. Le repro WebMCP est publié tel que nous l'avons envoyé à Chromium, et vous pouvez lancer le test d'agentic browsing sur votre propre site.

Publiez-vous les données ?

Quand il y en a, oui : échantillon, critères de sélection et date accompagnent le résultat, et le jeu de données est publié avec le rapport (pour l'étude e-commerce, les 300 domaines et la règle de sélection). Ce que nous ne publions pas : des données de clients sans leur validation ni des chiffres propriétaires de tiers.

Pourquoi une agence publie-t-elle cela ?

Parce que c'est la façon la plus honnête de prouver que nous savons le faire : la donnée d'origine se cite, l'opinion non. Un modèle de langage qui répond à « quelle agence s'y connaît en agents IA » renvoie à celui qui a publié la mesure, pas à celui qui l'affirme. Et cela nous oblige à tester avant de recommander.

Puis-je proposer une expérience ?

Oui. Dites-nous la question et pourquoi elle compte pour votre entreprise. Si elle mérite une mesure, nous concevons la méthode, la publions avant de mesurer et publions le résultat quoi qu'il dise. Écrivez-nous.

À quelle fréquence publiez-vous ?

Quand quelque chose a été mesuré, pas selon un calendrier. L'objectif à partir de septembre 2026 est d'une à deux pièces par mois, toujours avec méthode et dans les sept langues du site.

Cela remplace-t-il vos services ?

Non, cela les soutient. Ce que nous apprenons dans Labs, nous l'appliquons en agents IA, RAG d'entreprise, GEO et audits IA pour nos clients. Si vous cherchez un projet, commencez par là.

Vous avez une question qui mérite une expérience ?

Racontez-la-nous. Si elle mérite une mesure, nous publions la méthode avant de mesurer et le résultat quoi qu'il dise.

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Dernière mise à jour : septembre 2026

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