AuditIApourentreprises:oùl'appliqueravecROI,cequ'ellecoûteetdansquelordre
Un diagnostic à prix et délai fixes. En 2-3 semaines, vous saurez où l'IA a du sens dans votre entreprise, quel retour espérer, combien coûtera son déploiement et dans quel ordre le mener. Vous repartez avec un inventaire des systèmes et des données, une scorecard des opportunités priorisées par ROI et une feuille de route sur 6-12 mois avec des estimations de coûts.
Ce que comprend l'audit IA
Cinq fronts que nous couvrons de bout en bout.
La plupart des projets d'IA meurent au stade du pilote. Celui-ci commence à l'envers.
D'abord le retour, ensuite la technologie.
L'erreur habituelle est de commencer par l'outil ("montons un chatbot") et de découvrir trop tard qu'il n'y avait pas de cas d'affaires. L'audit inverse l'ordre : d'abord nous cartographions où l'IA fait gagner des heures ou génère du chiffre, nous le quantifions, et seulement ensuite nous décidons quoi construire. Le résultat est une scorecard priorisée par ROI et une feuille de route que vous pouvez défendre devant la direction avec des chiffres, pas avec de l'enthousiasme. Pour approfondir la stratégie, l'audit se relie naturellement à notre conseil en IA.
Résumé exécutif
Pour la direction générale et financière.
La question n'est plus de savoir si votre entreprise utilisera l'IA, mais où en premier et avec quel retour. L'audit IA y répond avec un forfait fixe : en 2-3 semaines, vous avez un inventaire de vos systèmes et données, une scorecard des opportunités classées par ROI, et une feuille de route sur 6-12 mois avec un coût estimé par initiative. Sans vous engager dans un grand projet avant de savoir s'il en vaut la peine.
C'est l'investissement le moins cher que vous puissiez faire en IA, car il évite le plus cher : monter le mauvais projet. Le point de départ coûte dès 3 000 € et vient de la même équipe qui compte déjà 15+ agents IA et plus de 30 projets avec LLM en production. Vous savez quoi construire, combien cela coûte et dans quel ordre avant de signer le premier développement.
Résumé pour le CTO / l'équipe technique
Ce que nous inspectons et ce avec quoi vous repartez.
Nous examinons votre réalité technique sans fioritures : l'état et la qualité des données, où elles résident et comment on y accède ; la stack actuelle et ses intégrations ; ce qui peut se résoudre par de l'automatisation ou du RPA et ce qui exige un modèle de langage. Nous évaluons si vos données sont prêtes pour un RAG d'entreprise et quels processus sont candidats à un agent IA.
Vous repartez avec des estimations de coûts et de délais par initiative fondées sur des projets réels, pas sur des grilles génériques, et avec une note claire sur les dépendances : ce qui manque en données, en infrastructure ou en équipe avant de pouvoir exécuter. La feuille de route prend en compte l'exposition de chaque cas d'usage au règlement européen sur l'IA, pour ne pas construire quelque chose qu'il faudra refaire pour cause de conformité.
Est-ce fait pour votre entreprise ?
L'audit IA convient quand vous voulez décider avec des données, pas avec des modes.
Pour qui
- Les entreprises qui voient du potentiel dans l'IA mais ne savent pas par où commencer ni quoi prioriser.
- Les directions qui ont besoin d'un cas d'affaires chiffré avant d'approuver un investissement en IA.
- Les équipes qui ont déjà testé des pilotes d'IA jamais arrivés en production et veulent un plan réaliste.
- Les PME et ETI qui veulent leur propre feuille de route, pas un projet en boîte.
- Les organisations qui veulent appliquer l'IA sans se heurter de plein fouet au règlement européen sur l'IA.
Pour qui pas
- Ceux qui ont déjà un cas d'usage clair et validé : là, nous allons directement à la mise en œuvre.
- Ceux qui cherchent seulement une démo ou une conférence motivante sur l'IA.
- Les projets sans aucune donnée ni processus digital sur lequel travailler.
- Ceux qui attendent que l'audit implémente la solution : l'audit diagnostique et planifie, il ne développe pas.
Les 5 fronts que nous analysons
Chaque front alimente la scorecard et la feuille de route finale.
Métier et processus
Nous identifions où partent les heures et quels processus sont candidats à l'IA : support, opérations, ventes, back-office. Chacun avec son volume et son coût actuel, pour pouvoir quantifier l'économie.
Données
Nous inventorions vos données : ce que vous avez, où, dans quel format et avec quelle qualité. Sans données accessibles, pas d'IA utile, donc ce front détermine ce qui est viable dès maintenant et ce qui demande un travail préalable.
Stack technique et intégrations
Nous examinons vos systèmes et la façon dont ils se connectent. Nous déterminons ce qui se résout par de l'automatisation, ce qui passe par un RAG sur votre documentation et ce qui exige un agent sur mesure.
Équipe et maturité
Nous évaluons les compétences internes et la maturité de l'organisation en IA. Ce que vous pouvez maintenir vous-mêmes et où un appui externe a du sens, y compris la culture IA que la loi exige déjà.
Risque et conformité
Chaque opportunité est aussi évaluée selon son exposition réglementaire (règlement européen sur l'IA) et son risque opérationnel, pour que la feuille de route priorise ce qui apporte de la valeur sans ouvrir un front juridique.
Ce que vous emportez de l'audit
Des livrables concrets, pas un PowerPoint générique.
- Inventaire des systèmes, processus et sources de données
- Scorecard des opportunités d'IA priorisées par ROI et effort
- Évaluation de la maturité de la stack et de l'équipe
- Feuille de route de déploiement 6-12 mois avec estimations de coûts
- Note sur les risques et l'exposition au règlement européen sur l'IA
- Session exécutive de présentation avec la direction et l'équipe technique
- Livraison en 2-3 semaines
Investissement
Un forfait fixe selon la taille de votre entreprise.
Prix indicatifs. Le forfait est arrêté au cadrage selon le nombre de systèmes, l'état des données et le périmètre. Toujours moins que le coût de monter le mauvais projet d'IA.
Audit IA pour PME
Pour les petites entreprises avec peu de systèmes et un périmètre restreint.
- Inventaire des systèmes et des données
- Scorecard des opportunités priorisées par ROI
- Feuille de route de déploiement 6-12 mois
- Session exécutive de présentation
- Livraison en 2-3 semaines
Audit IA pour ETI
Pour les organisations avec plusieurs systèmes, plus de données et plusieurs départements impliqués.
- Tout ce que comprend l'audit PME
- Évaluation approfondie de la stack et des intégrations
- Analyse de la qualité et de la gouvernance des données
- Note de risques et de conformité (règlement européen sur l'IA)
- Feuille de route par département avec estimations de coûts
Audit + accompagnement trimestriel
L'audit plus un suivi continu de la feuille de route et de son exécution.
- Audit initial complet
- Revue trimestrielle de la feuille de route et des priorités
- Accompagnement dans l'exécution des premières initiatives
- Mise à jour de la scorecard au fil de l'évolution du marché
Sans engagement. L'accompagnement trimestriel se résilie avec un préavis de 30 jours.
Comment nous menons l'audit
Du cadrage à la session exécutive en 2-3 semaines.
Cadrage
Session initiale avec la direction et les responsables. Nous alignons les objectifs métier, délimitons le périmètre et arrêtons le forfait. Nous repartons avec la liste des systèmes, processus et personnes à interviewer.
Inventaire
Nous cartographions vos processus, systèmes, intégrations et données. Des entretiens courts avec les équipes clés et une revue technique de la stack. L'objectif : savoir ce que vous avez et dans quel état.
Analyse et priorisation
Nous croisons les opportunités d'IA avec les données disponibles et l'effort de déploiement. Nous quantifions le ROI attendu de chaque cas d'usage et écartons ceux qui n'en ont pas.
Scorecard et feuille de route
Nous consolidons la scorecard priorisée par ROI et la feuille de route sur 6-12 mois avec estimations de coûts, dépendances et risques par initiative.
Session exécutive
Nous présentons les résultats à la direction et à l'équipe technique, répondons aux questions et convenons des premières étapes. À partir de là, vous savez exactement quoi faire et dans quel ordre.
Les risques que l'audit vous évite
Ce qui tourne souvent mal quand on démarre sans diagnostic.
Monter le mauvais projet d'IA
La scorecard priorise par ROI avant la première ligne de code. Vous investissez dans le cas d'usage à retour, pas dans celui qui sonnait bien en réunion.
Des pilotes qui n'arrivent jamais en production
Nous évaluons la viabilité technique réelle (données, stack, équipe) dès le diagnostic. Si quelque chose n'est pas prêt, la feuille de route le dit et le séquence, au lieu de le découvrir en cours de projet.
Coût incertain et budgets qui explosent
Chaque initiative de la feuille de route porte une estimation de coût et de délai fondée sur des projets réels. Vous savez à quoi vous vous engagez avant de signer.
Construire quelque chose qui entre en conflit avec le règlement européen sur l'IA
Nous signalons l'exposition réglementaire de chaque cas d'usage. La feuille de route naît avec la loi en tête, ce qui vous évite de refaire pour cause de conformité.
Nous auditons l'IA parce que nous la construisons chaque jour
Kiwop n'est pas un cabinet qui a découvert l'IA l'an dernier. Nous avons développé Nexo, notre propre plateforme avec de l'IA en production, et nous comptons 15+ agents IA déployés et plus de 30 projets avec LLM depuis 2023. C'est pourquoi nos estimations de coûts et de délais ne sortent pas d'un catalogue : elles viennent de l'avoir fait. L'audit vous ouvre la voie au déploiement avec des agents IA, un RAG d'entreprise ou des chatbots IA.
Questions fréquentes sur l'audit IA
Ce que les entreprises demandent avant de le commander.
Qu'est-ce qu'un audit IA ?
Un audit IA est un diagnostic qui évalue où votre entreprise peut appliquer l'intelligence artificielle avec un retour réel. Il inventorie vos systèmes et données, priorise les opportunités par ROI, évalue la maturité de votre stack et de votre équipe, et livre une feuille de route de déploiement sur 6-12 mois avec des estimations de coûts. En bref : il vous dit ce qui en vaut la peine, ce que cela coûte et dans quel ordre.
Que comprend l'audit IA de Kiwop ?
Cinq livrables : (1) un inventaire des systèmes et données, (2) une scorecard des opportunités priorisées par ROI, (3) une évaluation de la stack et de l'équipe, (4) une feuille de route de déploiement 6-12 mois avec estimations de coûts, et (5) une session exécutive de présentation. Le tout livré en 2-3 semaines.
Combien coûte un audit IA ?
Le forfait d'entrée va de 3 000 à 4 500 € pour une PME et de 4 500 à 8 000 € pour une ETI, selon le nombre de systèmes et l'état des données. Il existe aussi une formule audit plus accompagnement trimestriel dès 1 500 €/mois. Ce sont des prix indicatifs, arrêtés au cadrage. Presque personne en Espagne ne publie le prix d'un audit IA : nous, oui.
Combien de temps dure l'audit ?
Entre 2 et 3 semaines à partir du cadrage. La première semaine est consacrée à l'inventaire, la seconde à l'analyse et à la priorisation, et nous clôturons avec la scorecard, la feuille de route et la session exécutive de présentation.
Pour quelle taille d'entreprise est-il ?
Pour les PME et ETI qui veulent appliquer l'IA avec discernement. Il y a un forfait pour les petites entreprises avec peu de systèmes et un autre pour les organisations avec plusieurs départements et plus de données. Si vous êtes une grande entreprise avec un cas d'usage déjà validé, vous irez probablement directement à la mise en œuvre plutôt qu'à un audit.
Que se passe-t-il après l'audit ?
Vous gardez une feuille de route actionnable et vous décidez. Vous pouvez l'exécuter avec votre équipe, avec nous ou en combinant les deux. L'usage est de commencer par la première initiative de la scorecard, souvent un RAG d'entreprise, un chatbot IA ou un agent IA. Aucun engagement à continuer avec nous : l'audit est un produit fixe.
En quoi se distingue-t-il d'un conseil en IA ?
L'audit est un produit délimité, à périmètre, prix et délai fixes, dont le livrable est le diagnostic et la feuille de route. Le conseil en IA est un accompagnement plus large et continu en stratégie, gouvernance et déploiement. Beaucoup d'entreprises commencent par l'audit pour décider avec des données, puis, si besoin, passent au conseil ou directement au développement.
Le Kit Consulting est fermé, l'audit me sert-il quand même ?
Oui. Le Kit Consulting espagnol (Red.es) est fermé depuis le 31 mai 2026, sans nouvel appel confirmé, donc l'audit n'en dépend pas : c'est un produit maison à prix fixe. Cela dit, si l'appel rouvre, le diagnostic vous laisse prêt à demander le bon de conseil en IA (à la dernière édition, entre 12 000 et 24 000 € selon la taille de l'entreprise). Nous vous prévenons s'il rouvre.
Comment me préparer à l'audit ?
Aucune préparation particulière nécessaire. Il est utile d'avoir sous la main une liste de vos systèmes et outils, de savoir qui connaît chaque processus pour les entretiens, et une idée de là où partent selon vous les heures. Nous relevons le reste lors de l'inventaire. Plus vous nous donnez accès à l'opération réelle, plus la feuille de route est fine.
L'audit est-il déductible ou subventionnable ?
L'audit est une prestation professionnelle facturée, donc une charge déductible à l'impôt sur les sociétés comme tout conseil. Ce n'est pas une subvention en soi. Côté aides, le Kit Consulting (conseil en IA) est fermé aujourd'hui ; s'il revient, l'audit vous laisse le dossier prêt. Chaque appel a ses propres critères, vérifiez-les avant de compter sur l'aide.
Sachez où appliquer l'IA avec ROI avant de dépenser un euro en développement
En 2-3 semaines, vous avez l'inventaire, la scorecard priorisée et la feuille de route avec les coûts. Forfait fixe dès 3 000 €. La façon la moins chère de ne pas vous tromper avec l'IA.
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