n8n Automatisierung mit n8n und Make: Workflows, die melden, wenn etwas schiefgeht

Wir verbinden Ihre Anwendungen mit selbst gehostetem n8n auf Ihren Servern oder mit Make in der Cloud, setzen KI dort ein, wo sie etwas bringt, und versehen jeden Workflow mit Fehlerbehandlung, Protokollen und jemandem, der ihn wartet. 3.000-15.000 € pro Prozess, die erste Automatisierung läuft in 2-4 Wochen.

  • 3.000-15.000 € Pro Prozess, je nach Komplexität
  • 2-4 Wochen Bis die erste Automatisierung läuft
  • 500-1.000 € Im Monat für die optionale Managed-Wartung
So arbeitet ein Agent: liest Ihre Systeme, plant, schlägt vor, ein Mensch gibt frei, er handelt und alles wird protokolliert Lernt aus jeder Freigabe 01 · Systeme Liest ERP, CRM undE-Mail 02 · Ziel Plant die Schritte 03 · Vorschlag Mit den Belegen 04 · Kontrolle Ein Mensch gibtfrei 05 · Aktion Handelt in IhrenSystemen 06 · Protokoll Alles bleibtnachvollziehbar
  1. 01 · Systeme Liest ERP, CRM und E-Mail
  2. 02 · Ziel Plant die Schritte
  3. 03 · Vorschlag Mit den Belegen
  4. 04 · Kontrolle Ein Mensch gibt frei
  5. 05 · Aktion Handelt in Ihren Systemen
  6. 06 · Protokoll Alles bleibt nachvollziehbar
  7. Lernt aus jeder Freigabe
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Definition

Was macht eine Agentur für n8n und Make?

Eine Agentur für n8n und Make entwirft, baut und wartet Automatisierungen zwischen den Anwendungen eines Unternehmens (CRM, ERP, Onlineshop, E-Mail, Tabellen, Rechnungsstellung) mit diesen beiden Plattformen: Sie entscheidet, welcher Prozess sich lohnt, baut den Workflow, testet ihn mit echten Daten, überwacht ihn im Betrieb und repariert ihn, wenn sich eine API ändert.

n8n lässt sich auf Ihren eigenen Servern installieren, die Daten verlassen Ihre Infrastruktur also nicht; Make ist ein Cloud-Dienst mit einem sehr umfassenden visuellen Editor. Beide bringen KI-Knoten mit. Welches Werkzeug zu Ihnen passt oder ob Ihr Fall einen individuellen Agenten braucht, erklären wir mit Preisen und Quellen unter n8n, Make oder KI-Agent nach Maß. Diese Seite zeigt, was wir damit machen.

Zusammenfassung

Zusammenfassung für die Geschäftsführung

Das Wichtigste in Kürze.

Einen Workflow in n8n oder Make zu bauen, dauert einen Nachmittag. Schwierig ist, was danach kommt: dass eine Bestellung nicht doppelt angelegt wird, wenn eine Benachrichtigung zweimal eintrifft; dass jemand merkt, wenn sich eine API ändert und der Workflow nicht mehr läuft; dass personenbezogene Daten nicht in einer Cloud landen, die Sie nicht kontrollieren; und dass in einem Jahr noch jemand weiß, was jeder Workflow tut. Genau dort scheitern selbst gebaute Automatisierungen, ohne dass es jemand merkt.

Wir übernehmen die ganze Arbeit: Wir wählen den Prozess mit dem größten Nutzen, bauen ihn in selbst gehostetem n8n (auf europäischen Servern, mit Serverkosten von etwa 50 € im Monat und ohne Ausführungslimit) oder in Make, wenn das besser passt, setzen KI nur in den Schritten ein, die sie brauchen, und richten vom ersten Tag an Fehlerpfade, Wiederholungen, Alarme und Protokolle ein. Wächst der Prozess so weit, dass er Code oder einen Agenten braucht, der mitdenkt, sagen wir es Ihnen und überführen ihn in einen individuellen Agenten, ohne Funktionierendes wegzuwerfen.

  • 3.000-15.000 € Umsetzung pro Prozess
  • ~50 €/Monat Server für selbst gehostetes n8n
  • 500-1.000 €/Monat Managed-Wartung

Leistungsumfang

Was jede Automatisierung enthält

Was wir für jeden Prozess liefern, ob in n8n oder Make.

  • Prozessanalyse: welche Schritte automatisiert werden, welches System bei welchen Daten führt und was ein Mensch entscheidet
  • Workflow gebaut und getestet mit echten Daten, einschließlich der Sonderfälle, an denen Automatisierungen scheitern
  • Fehlerbehandlung: Fehlerpfade, Wiederholungen und Alarm an einen Menschen, wenn etwas nicht stimmt
  • Keine Duplikate: Jeder Datensatz wird einmal verarbeitet, auch wenn die Benachrichtigung zweimal kommt
  • Protokoll jeder Ausführung, damit Sie wissen, was wann mit welchen Daten passiert ist
  • KI in den Schritten, die sie brauchen: klassifizieren, Daten aus Dokumenten auslesen, einen Entwurf schreiben
  • n8n auf Ihrem Server oder auf einem unserer Server in Europa, mit Backups, Updates und verschlüsselten Zugangsdaten
  • Dokumentation jedes Workflows: was er tut, wovon er abhängt und wie man ihn stoppt
  • Übergabe oder Wartung: Wir übergeben an Ihr Team oder überwachen weiterhin selbst

Warum

n8n auf Ihren Servern oder Make in der Cloud

Wo die Daten liegen, entscheidet über das Werkzeug, noch vor dem Preis.

Mit selbst gehostetem n8n bleiben die Workflows und die Daten, die durch sie laufen, in Ihrer Infrastruktur oder auf einem europäischen Server, den wir betreuen. Das empfehlen wir bei personenbezogenen Daten, Kunden- oder Gesundheitsdaten oder bei hohem Volumen, denn Sie zahlen nicht pro Ausführung. Mit Make gibt es keinen Server zu warten, und der visuelle Editor ist für Marketing- oder Operations-Teams sehr komfortabel; Sie wählen die europäische Region und zahlen nach Verbrauch. In beiden Fällen gilt dasselbe: verschlüsselte Zugangsdaten, minimale Rechte in jeder angebundenen Anwendung und ein Protokoll dessen, was hinein- und hinausgeht. Die n8n-Lizenz erlaubt einer Agentur, n8n für Sie zu installieren und Ihre Workflows zu warten; sie erlaubt nicht, es als Dienst an Dritte weiterzuverkaufen.

workflow/bestellung-zu-erp.yaml
# Typischer Workflow, mit dem, was meist fehlt
ausloeser: webhook "bestellung bezahlt"
falls_schon_verarbeitet: ignorieren
bestellung_im_erp_anlegen:
wiederholungen: 3
bei_fehler: operations alarmieren
rettungslauf: alle 30 min
protokoll: eingabe, ausgabe und dauer
  • Vermieden Duplikate
  • Mit Alarm Fehler
  • Protokolliert Ausführungen

Kernpunkte

Was wir mit n8n und Make automatisieren

Prozesse, die wir in fast jedem Unternehmen sehen. Der erste ist meist der, der die meisten Stunden frisst.

  1. 01

    Integrationen zwischen SaaS-Anwendungen

    Ein Kontakt aus dem Formular landet im CRM, ein neuer Kunde legt seinen Datensatz in der Buchhaltung an, ein Verkauf meldet sich beim Team in Slack, ohne Kopieren und Einfügen. Mit Konnektoren, wo es sie gibt, und direkten API-Aufrufen, wo nicht.

  2. 02

    Onlineshop, ERP und Logistik

    Bestellungen gelangen von selbst ins ERP, Bestände und Preise in den Shop, Sendungen werden beim Packen angelegt. Wenn Volumen oder Logik es verlangen, bauen wir das als individuelle Middleware, wie unter ERP-Integration beschrieben.

  3. 03

    Workflows mit KI

    E-Mails und Tickets klassifizieren, Daten aus Rechnungen oder Lieferscheinen auslesen, ein Gespräch zusammenfassen oder einen Antwortentwurf schreiben, den ein Mensch prüft. Das Modell arbeitet in einem bestimmten Schritt des Workflows, angebunden wie bei der LLM-Integration.

  4. 04

    Leads, Berichte und interne Alarme

    Leads anreichern und verteilen, den Wochenbericht aus mehreren Tools erstellen, alarmieren, wenn eine Kennzahl aus dem Rahmen fällt. Wiederkehrende Arbeit, die niemand jeden Montag von Hand erledigen sollte.

So arbeiten wir

So arbeiten wir

Vom ersten Termin bis zur ersten laufenden Automatisierung: 2-4 Wochen.

  1. 01

    Den Prozess wählen

    Wir gehen die infrage kommenden Prozesse mit Ihnen durch und beginnen mit dem, der Sie heute am meisten Zeit oder Fehler kostet. Wir sagen Ihnen, mit welchem Werkzeug wir ihn umsetzen würden und warum, und ob sich einer davon gar nicht lohnt.

    Woche 1
  2. 02

    Bauen und testen

    Wir bauen den Workflow, testen ihn mit echten Daten und provozieren die Fehler: doppelte Benachrichtigungen, ausgefallene API, unvollständige Daten. Läuft er auf selbst gehostetem n8n, richten wir den Server mit Backups und verschlüsselten Zugangsdaten ein.

    Wochen 2-3
  3. 03

    In Betrieb nehmen

    Wir schalten den Workflow scharf, mit Fehleralarmen an die Person Ihrer Wahl und einem Protokoll jeder Ausführung. In den ersten Wochen schauen wir genau hin.

    Wochen 3-4
  4. 04

    Übergabe oder Wartung

    Wir übergeben die Dokumentation und schulen Ihr Team, oder wir übernehmen die Managed-Wartung: Überwachung, Korrekturen und Anpassungen, wenn sich eine Anwendung ändert.

    Jeden Monat

Für wen

Passt das zu Ihnen?

Es passt, wenn Sie wiederkehrende Prozesse zwischen Anwendungen haben, die Sie bereits nutzen, und diese laufen sollen, ohne dass jemand danebensteht.

Für wen

  • Teams, die jede Woche Daten zwischen CRM, Shop, ERP und Tabellen kopieren.
  • Unternehmen mit Workflows in n8n, Make oder Zapier, die niemand wartet und die ohne Warnung ausfallen.
  • Unternehmen mit personenbezogenen oder sensiblen Daten, die automatisieren wollen, ohne sie aus der eigenen Infrastruktur zu geben.
  • Operations-Teams, die KI in einem bestimmten Schritt einsetzen wollen (klassifizieren, auslesen, zusammenfassen), ohne großes Projekt.

Für wen nicht

  • Wenn der Prozess verlangt, über Ihre Daten nachzudenken und zu entscheiden: Das ist ein KI-Agent nach Maß.
  • Wenn Volumen oder Logik so groß sind, dass der Workflow unbeherrschbar wird: Dann ist Code dran, und das sagen wir Ihnen.
  • Wenn Sie noch nicht wissen, welcher Prozess sich lohnt und was er Sie heute kostet: Beginnen Sie mit einer KI-Beratung.
  • Wenn es eine Automatisierung mit zwei Schritten ist, die Sie an einem Nachmittag selbst bauen: Machen Sie es selbst, dafür brauchen Sie keine Agentur.

Investition

Was eine Automatisierung mit n8n oder Make kostet

Dieselben Preise, die wir bereits für Prozessautomatisierung veröffentlichen. Zzgl. MwSt.

Der Preis hängt davon ab, wie viele Systeme der Prozess berührt, ob KI im Spiel ist und wie viele Sonderfälle er hat. Nach dem ersten Termin nennen wir Ihnen einen Festpreis pro Prozess.

  • Automatisierung pro Prozess Am häufigsten

    3.000-15.000 €

    Ein vollständiger Prozess in selbst gehostetem n8n oder in Make, je nach Fall.

    • Prozessanalyse und Wahl des Werkzeugs
    • Workflow gebaut und mit echten Daten getestet
    • Fehlerpfade, Wiederholungen, Alarme und Protokolle
    • KI in den Schritten, die sie brauchen
    • Dokumentation und Schulung
    • Erste Automatisierung läuft in 2-4 Wochen
    Mit einem Architekten sprechen
  • Managed-Wartung

    500-1.000 €/Monat

    Optional, getrennt vom Projekt. Damit jemand Ihre Workflows im Blick behält.

    • Überwachung der Ausführungen und Fehler
    • Korrekturen, wenn sich eine API oder Anwendung ändert
    • Updates und Backups des n8n-Servers
    • Anpassungen und kleine Änderungen an den Workflows
    Mit einem Architekten sprechen

Der Server für selbst gehostetes n8n kostet in unseren Projekten etwa 50 € im Monat; Abos für Make oder n8n Cloud zahlen Sie, falls Sie sie nutzen, direkt an den jeweiligen Anbieter. Braucht der Prozess einen individuellen KI-Agenten, liegt der Einstieg bei 25.000-50.000 €, wie unter <a href="/de/ki-agenten-entwicklung">KI-Agenten-Entwicklung</a> beschrieben.

Lieferumfang

Was enthalten ist und was nicht

Damit es keine Überraschungen gibt.

Enthalten

  • Prozessanalyse und Workflow-Design
  • Bau, Tests mit echten Daten und Inbetriebnahme
  • Installation von n8n auf Ihrem oder einem europäischen Server, falls selbst gehostet
  • Fehlerbehandlung, Alarme und Protokoll der Ausführungen
  • Dokumentation jedes Workflows und Schulung Ihres Teams

Nicht enthalten

  • Abos für Make, n8n Cloud oder die angebundenen Anwendungen
  • Serverkosten und Nutzung der KI-Modelle

Der Beweis

Dieselbe Disziplin, bereits im Betrieb

Eine veröffentlichte Fallstudie mit n8n oder Make haben wir nicht. Was wir im Betrieb haben, ist das, was eine Automatisierung belastbar macht: Für Silicium haben wir die Synchronisation zwischen Shopify, SAP Business One, SendCloud und HubSpot individuell gebaut. Jede bezahlte Bestellung gelangt über eine Benachrichtigung des Shops in SAP, ein Rettungslauf alle 30 Minuten holt verlorene Benachrichtigungen nach, der Bestand geht alle 15 Minuten in den Shop, und keine Webbestellung wird von Hand in SAP eingetippt. Für Asufin haben wir den Ablauf der Reklamationen ihrer Mitglieder (Eingang, Zuweisung, juristische Dokumente und Benachrichtigungen) in einer Laravel-Anwendung automatisiert, und die Bearbeitungszeit pro Fall sank um 60 %. Und Nexo, unsere Plattform, betreibt mehr als zehn aktive Integrationen und erzeugt 90 % der Zeitbuchungen automatisch. Es sind dieselben Probleme, die wir in n8n und Make lösen: Duplikate, verlorene Benachrichtigungen, Fehler, die niemand sieht.

  • 4 Verbundene Systeme bei Silicium
  • 15 min Vom SAP-Bestand in den Silicium-Shop
  • 10+ Aktive Integrationen in Nexo
  • 5,0 Bewertung auf Clutch

Für den CTO

Technische Zusammenfassung

Für den CTO.

Selbst gehostetes n8n in Docker auf Ihrem oder einem europäischen Server, mit PostgreSQL-Datenbank, geplanten Backups und dem Schlüssel zur Verschlüsselung der Zugangsdaten außerhalb des Repositorys. Für hohes Volumen n8n im Queue-Modus mit Redis und mehreren Workern. Die Workflows werden exportiert und in Git versioniert, mit Historie und Rollback. In Make Szenarien mit Fehler-Handlern und europäischer Region.

Jeder Workflow ist idempotent ausgelegt (dieselbe Benachrichtigung zweimal zu verarbeiten, dupliziert nichts), mit Wiederholungen bei Aufrufen, die fehlschlagen können, einem Rettungslauf für Benachrichtigungen, die nie ankommen, und einem Fehler-Workflow, der einen Menschen alarmiert. Aufrufe von KI-Modellen liegen in klar abgegrenzten Schritten, und die Ausgabe wird geprüft, bevor in ein System geschrieben wird. Wird ein Workflow zu groß, überführen wir ihn in Code in Node.js oder Python, so wie wir die Integrationen von Silicium gebaut haben.

Technologien

  • n8n
  • Make
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Node.js
  • Python
  • Git
  • Webhooks
  • REST API
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Selbst gehostetes n8n in Docker mit PostgreSQL und Backups
  • Idempotente Workflows mit Wiederholungen und Rettungslauf
  • Fehler-Workflow, der einen Menschen alarmiert
  • Workflows exportiert und in Git versioniert
  • KI in abgegrenzten Schritten, mit geprüfter Ausgabe

Risiken und wie wir sie abdecken

Risiken, die wir vermeiden

Was wir sehen, wenn Automatisierungen bei uns landen, die niemand gewartet hat.

  1. 01

    Ein Workflow fällt aus, und wochenlang merkt es niemand

    Abhilfe

    Jeder Workflow hat einen Fehlerpfad, der einen Menschen alarmiert, und in der Managed-Wartung überwachen wir fehlgeschlagene Ausführungen.

  2. 02

    Doppelte Bestellungen oder Kontakte, weil eine Benachrichtigung zweimal kam

    Abhilfe

    Wir legen jeden Workflow so aus, dass doppelte Verarbeitung nichts Neues erzeugt, und testen das, indem wir den Fall provozieren.

  3. 03

    Personenbezogene Daten in Clouds, die Sie nicht kontrollieren

    Abhilfe

    Selbst gehostetes n8n in Ihrer Infrastruktur oder in Europa, minimale Rechte in jeder Anwendung und verschlüsselte Zugangsdaten.

  4. 04

    Workflows, die nur ihr Ersteller versteht

    Abhilfe

    Dokumentation jedes Workflows, versionierte Exporte und Schulung Ihres Teams. Wenn Sie eines Tages wechseln, nehmen Sie alles mit.

Technologien

Werkzeuge und Anwendungen

Die Plattformen, mit denen wir automatisieren, und was wir meist anbinden.

  • n8n
  • Make
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Node.js
  • Python
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • HubSpot
  • Salesforce
  • Shopify
  • WooCommerce
  • SAP Business One
  • Holded
  • Google Workspace
  • Microsoft 365
  • Slack

Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Automatisierung mit n8n und Make

Was man uns vor dem Start fragt.

Was macht eine n8n-Agentur genau?

Sie entscheidet, welche Prozesse sich zu automatisieren lohnen, baut die Workflows, installiert und wartet n8n, wenn es auf Ihren Servern läuft, ergänzt Fehlerbehandlung und Protokolle und repariert die Workflows, wenn sich eine Anwendung ändert. Sie bezahlen nicht das Werkzeug, sondern die Zeit, es richtig zu entwerfen und im Blick zu behalten.

Was kostet es, einen Prozess mit n8n oder Make zu automatisieren?

Bei uns 3.000-15.000 € pro Prozess zzgl. MwSt., je nachdem, wie viele Systeme er berührt, ob KI im Spiel ist und wie viele Sonderfälle er hat. Die Managed-Wartung ist optional und kostet 500-1.000 € im Monat. Der Server für selbst gehostetes n8n etwa 50 € im Monat.

n8n oder Make: Was passt zu mir?

Bei personenbezogenen oder sensiblen Daten, hohem Volumen oder wenn Sie Code einbauen wollen: selbst gehostetes n8n. Wenn Sie keinen Server warten wollen und Ihr Team einen visuellen Editor in der Cloud bevorzugt: Make. Den vollständigen Vergleich mit den Preisen jeder Plattform finden Sie unter n8n, Make oder KI-Agent nach Maß.

Installieren Sie n8n auf unseren eigenen Servern?

Ja. Wir installieren es auf Ihrem Server oder auf einem europäischen Server, den wir betreuen, mit Datenbank, Backups, Updates und verschlüsselten Zugangsdaten. Die Workflows und die Daten, die durch sie laufen, bleiben in Ihrer Infrastruktur, was die DSGVO bei Kundendaten meist verlangt.

Dürfen Sie für die Einrichtung von n8n etwas berechnen, wenn die Lizenz kostenlos ist?

Ja. Die n8n-Lizenz (Sustainable Use License) erlaubt einer Agentur, für Installation, Aufbau und Wartung Ihrer Workflows, Schulung und Beratung zu berechnen. Sie erlaubt nicht, n8n als Dienst weiterzuverkaufen, damit Dritte auf dieser Instanz ihre eigenen Workflows bauen.

Was passiert, wenn ein Workflow fehlschlägt?

Sein Fehlerpfad greift: Bei einem vorübergehenden Fehler wird wiederholt, sonst wird die Person Ihrer Wahl mit Details zu Fehler und Daten alarmiert. Mit der Managed-Wartung sehen wir es selbst und beheben es.

Können Sie Workflows reparieren, die jemand anderes gebaut hat?

Ja, das ist häufig. Wir prüfen zuerst den Bestand: welche Workflows laufen, welche still fehlschlagen, wo die Zugangsdaten liegen und was Daten dupliziert. Dann sagen wir Ihnen, was repariert, neu gebaut oder abgeschaltet werden sollte.

Kann man KI in einem n8n- oder Make-Workflow nutzen?

Ja, beide Plattformen bringen Knoten für den Aufruf von KI-Modellen mit. Wir nutzen sie in bestimmten Schritten (klassifizieren, Daten auslesen, zusammenfassen, Entwurf schreiben) und prüfen die Ausgabe, bevor in ein System geschrieben wird. Hängt der ganze Prozess davon ab, dass die KI nachdenkt und entscheidet, ist ein Agent nach Maß die bessere Wahl.

Wann sollte man von n8n auf Code oder einen individuellen Agenten wechseln?

Wenn der Workflow so viele Verzweigungen und Ausnahmen hat, dass ihn niemand mehr versteht, wenn das Volumen einen eigenen Dienst verlangt oder wenn der Prozess Nachdenken über Ihre Daten erfordert. Dann überführen wir ihn in Code oder in einen KI-Agenten, und oft ruft der n8n-Workflow den Agenten nur in dem Schritt auf, der ihn braucht.

Und wenn wir schon Zapier nutzen?

Wir können behalten, was funktioniert, und zu n8n oder Make verlagern, was teuer geworden ist oder mehr Kontrolle braucht. Zuerst prüfen wir Ihre Workflows und das Volumen und sagen Ihnen, ob sich der Wechsel lohnt.

Nächster Schritt

Sagen Sie uns, welcher Prozess die meisten Stunden frisst

30 Minuten mit der Person, die ihn bauen wird. Wir sagen Ihnen, welches Werkzeug wir nehmen würden, was es kostet und ob Sie es nicht einfach selbst machen können.

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Letzte Aktualisierung: Oktober 2026

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