Agencia de automatización con n8n y Make: flujos que avisan cuando fallan

Conectamos tus aplicaciones con n8n autoalojado en tus servidores o con Make en la nube, metemos IA donde aporta y dejamos cada flujo con control de errores, registros y alguien que lo mantiene. 3.000-15.000 € por proceso, la primera automatización funcionando en 2-4 semanas.

  • 3.000-15.000 € Por proceso, según su complejidad
  • 2-4 semanas Hasta la primera automatización funcionando
  • 500-1.000 € Al mes, el mantenimiento gestionado opcional
Cómo trabaja un agente: lee tus sistemas, planifica, propone, una persona aprueba, ejecuta y todo queda registrado Aprende de cada aprobación 01 · Sistemas Lee ERP, CRM ycorreo 02 · Objetivo Planifica lospasos 03 · Propuesta Con la evidencia 04 · Control Una personaaprueba 05 · Acción Ejecuta en tussistemas 06 · Registro Todo queda trazado
  1. 01 · Sistemas Lee ERP, CRM y correo
  2. 02 · Objetivo Planifica los pasos
  3. 03 · Propuesta Con la evidencia
  4. 04 · Control Una persona aprueba
  5. 05 · Acción Ejecuta en tus sistemas
  6. 06 · Registro Todo queda trazado
  7. Aprende de cada aprobación
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Definición

¿Qué hace una agencia de n8n y Make?

Una agencia de n8n y Make diseña, construye y mantiene automatizaciones entre las aplicaciones de una empresa (CRM, ERP, tienda online, correo, hojas de cálculo, facturación) con estas dos plataformas: decide qué proceso conviene automatizar, monta el flujo, lo prueba con datos reales, lo vigila en producción y lo arregla cuando cambia una API.

n8n se puede instalar en tus propios servidores, así que los datos no salen de tu infraestructura; Make es un servicio en la nube con un editor visual muy completo. Las dos traen nodos de IA. Qué herramienta te conviene, o si tu caso pide un agente a medida, lo explicamos con precios y fuentes en n8n, Make o agente a medida. Esta página es lo que hacemos nosotros con ellas.

Resumen

Resumen ejecutivo

Para la dirección.

Montar un flujo en n8n o en Make lleva una tarde. Lo difícil es lo de después: que no se duplique un pedido cuando un aviso llega dos veces, que alguien se entere cuando una API cambia y el flujo deja de funcionar, que los datos personales no acaben en una nube que no controlas y que, dentro de un año, alguien sepa qué hace cada flujo. Ahí es donde las automatizaciones caseras fallan sin hacer ruido.

Nosotros hacemos el trabajo completo: elegimos el proceso con más retorno, lo construimos en n8n autoalojado (en servidores europeos, con un coste de servidor de unos 50 €/mes y sin límite de ejecuciones) o en Make si encaja mejor, añadimos IA solo en los pasos que la necesitan y dejamos rutas de error, reintentos, avisos y registros desde el primer día. Si el proceso crece hasta necesitar código o un agente que razone, te lo decimos y lo pasamos a un agente a medida sin tirar lo hecho.

  • 3.000-15.000 € Implantación por proceso
  • ~50 €/mes Servidor de n8n autoalojado
  • 500-1.000 €/mes Mantenimiento gestionado

Qué incluye

Qué incluye cada automatización

Lo que entregamos en cada proceso, sea en n8n o en Make.

  • Análisis del proceso: qué pasos se automatizan, qué datos manda cada sistema y qué decide una persona
  • Flujo construido y probado con datos reales, incluidos los casos raros que rompen las automatizaciones
  • Control de errores: rutas de error, reintentos y aviso a una persona cuando algo no cuadra
  • Sin duplicados: cada registro se procesa una vez aunque el aviso llegue dos veces
  • Registros de cada ejecución para saber qué pasó, cuándo y con qué datos
  • IA en los pasos que la necesitan: clasificar, extraer datos de un documento, redactar un borrador
  • n8n en tu servidor o en uno nuestro en Europa, con copias, actualizaciones y credenciales cifradas
  • Documentación de cada flujo: qué hace, de qué depende y cómo se para
  • Traspaso o mantenimiento: te lo dejamos a tu equipo o lo seguimos vigilando nosotros

Por qué

n8n en tus servidores, o Make en la nube

Dónde viven los datos decide la herramienta antes que el precio.

Con n8n autoalojado, los flujos y los datos que pasan por ellos se quedan en tu infraestructura o en un servidor europeo que gestionamos: es lo que recomendamos cuando hay datos personales, de clientes o de salud, o cuando el volumen es alto, porque no pagas por ejecución. Con Make, no hay servidor que mantener y el editor visual es muy cómodo para equipos de marketing u operaciones; eliges región europea y pagas por consumo. En los dos casos aplicamos lo mismo: credenciales cifradas, permisos mínimos en cada aplicación conectada y un registro de qué entra y qué sale. La licencia de n8n permite que una agencia te lo instale y te mantenga los flujos; no permite revenderlo como servicio a terceros.

flujo/pedido-a-erp.yaml
# Flujo típico, con lo que suele faltar
disparador: webhook "pedido pagado"
si_ya_procesado: ignorar
crear_pedido_en_erp:
reintentos: 3
si_falla: avisar a operaciones
barrido_de_rescate: cada 30 min
registro: entrada, salida y duración
  • Evitados Duplicados
  • Con aviso Errores
  • Registradas Ejecuciones

Claves

Qué automatizamos con n8n y Make

Procesos que vemos en casi todas las empresas. El primero suele ser el que más horas se come.

  1. 01

    Integraciones entre aplicaciones SaaS

    Que un contacto del formulario llegue al CRM, que un cliente nuevo cree su ficha en facturación o que una venta avise al equipo en Slack, sin copiar y pegar. Con conectores donde los hay y llamadas a la API donde no.

  2. 02

    Tienda online, ERP y logística

    Pedidos que entran solos en el ERP, stock y precios que bajan a la tienda, envíos que se crean al preparar el pedido. Cuando el volumen o la lógica lo piden, lo hacemos como middleware a medida: lo explicamos en integración de ERP y ecommerce.

  3. 03

    Flujos con IA

    Clasificar correos y tickets, extraer datos de facturas o albaranes, resumir una llamada o redactar un borrador de respuesta para que una persona lo revise. El modelo trabaja en un paso concreto del flujo, y lo conectamos como en integración de LLMs.

  4. 04

    Leads, informes y avisos internos

    Enriquecer y repartir leads, generar el informe semanal con datos de varias herramientas, avisar cuando un indicador se sale de rango. Trabajo repetitivo que nadie debería hacer a mano cada lunes.

Cómo trabajamos

Cómo trabajamos

De la primera reunión a la primera automatización funcionando: 2-4 semanas.

  1. 01

    Elegir el proceso

    Revisamos contigo los procesos candidatos y empezamos por el que más tiempo o errores te cuesta hoy. Te decimos con qué herramienta lo haríamos y por qué, y si alguno no merece automatizarse.

    Semana 1
  2. 02

    Construir y probar

    Montamos el flujo, lo probamos con datos reales y forzamos los fallos: avisos repetidos, API caída, datos incompletos. Si va en n8n autoalojado, dejamos el servidor listo con copias y credenciales cifradas.

    Semanas 2-3
  3. 03

    Poner en producción

    Activamos el flujo con avisos de error a quien tú digas y un registro de cada ejecución. Las primeras semanas lo miramos de cerca.

    Semanas 3-4
  4. 04

    Traspaso o mantenimiento

    Te entregamos la documentación y formamos a tu equipo, o seguimos nosotros con el mantenimiento gestionado: vigilancia, correcciones y ajustes cuando cambia una aplicación.

    Cada mes

Para quién

¿Es para ti?

Encaja cuando tienes procesos repetitivos entre aplicaciones que ya usas y quieres que funcionen sin vigilarlos a mano.

Para quién

  • Equipos que copian datos entre el CRM, la tienda, el ERP y las hojas de cálculo cada semana.
  • Empresas que ya tienen flujos en n8n, Make o Zapier que nadie mantiene y fallan sin avisar.
  • Empresas con datos personales o sensibles que quieren automatizar sin sacarlos de su infraestructura.
  • Operaciones que quieren meter IA en un paso concreto (clasificar, extraer, resumir) sin un proyecto grande.

Para quién no

  • Si el proceso exige razonar sobre tus datos y decidir: eso es un agente de IA a medida.
  • Si el volumen o la lógica son tan grandes que el flujo se vuelve inmanejable: ahí toca código, y te lo diremos.
  • Si aún no sabes qué proceso automatizar ni cuánto te cuesta hoy: empieza por una consultoría de IA.
  • Si es una automatización de dos pasos que puedes montar tú en una tarde: hazlo, no necesitas una agencia.

Inversión

Cuánto cuesta automatizar con n8n o Make

Los mismos precios que ya publicamos para automatización de procesos. Sin IVA.

El precio depende de cuántos sistemas toca el proceso, de si lleva IA y de cuántos casos raros tiene. Tras la primera reunión te damos una cifra cerrada por proceso.

  • Automatización por proceso Más habitual

    3.000-15.000 €

    Un proceso completo en n8n autoalojado o en Make, según el caso.

    • Análisis del proceso y elección de la herramienta
    • Flujo construido y probado con datos reales
    • Rutas de error, reintentos, avisos y registros
    • IA en los pasos que la necesitan
    • Documentación y formación
    • Primera automatización funcionando en 2-4 semanas
    Hablar con un arquitecto
  • Mantenimiento gestionado

    500-1.000 €/mes

    Opcional, aparte del proyecto. Para que alguien vigile tus flujos.

    • Vigilancia de las ejecuciones y de los errores
    • Correcciones cuando cambia una API o una aplicación
    • Actualizaciones y copias del servidor de n8n
    • Ajustes y pequeños cambios en los flujos
    Hablar con un arquitecto

El servidor de n8n autoalojado cuesta unos 50 €/mes en nuestras implantaciones; las suscripciones a Make o a n8n Cloud, si las usas, las pagas a cada proveedor. Si el proceso necesita un agente de IA a medida, el tramo de entrada es 25.000-50.000 €: lo explicamos en <a href="/desarrollo-agentes-ia">desarrollo de agentes de IA</a>.

Entregables

Qué entra y qué no

Para que no haya sorpresas.

Incluido

  • Análisis del proceso y diseño del flujo
  • Construcción, pruebas con datos reales y puesta en producción
  • Instalación de n8n en tu servidor o en uno europeo, si va autoalojado
  • Control de errores, avisos y registro de ejecuciones
  • Documentación de cada flujo y formación de tu equipo

No incluido

  • Suscripciones a Make, n8n Cloud o a las aplicaciones conectadas
  • Coste del servidor y consumo de los modelos de IA

La prueba

La misma disciplina, ya en producción

No tenemos un caso publicado hecho con n8n o con Make. Lo que sí tenemos en producción es lo que hace que una automatización aguante: en Silicium construimos a medida las sincronizaciones entre Shopify, SAP Business One, SendCloud y HubSpot. Cada pedido pagado entra en SAP por un aviso de la tienda, un barrido cada 30 minutos recoge los avisos que se pierden, el stock baja a la tienda cada 15 minutos y ningún pedido de la web se teclea a mano en SAP. En Asufin automatizamos el ciclo de las reclamaciones de sus socios (entrada, asignación, documentos legales y avisos) dentro de una aplicación Laravel, y el tiempo de gestión de cada caso bajó un 60 %. Y Nexo, nuestra plataforma, mantiene más de diez integraciones vivas y crea por vías automáticas el 90 % de las imputaciones de horas. Son los mismos problemas que resolvemos en n8n y en Make: duplicados, avisos perdidos, errores que nadie ve.

  • 4 Sistemas conectados en Silicium
  • 15 min Del stock de SAP a la tienda de Silicium
  • 10+ Integraciones vivas en Nexo
  • 5,0 Valoración en Clutch

Para el CTO

Resumen técnico

Para el CTO.

n8n autoalojado en Docker sobre tu servidor o uno europeo, con base de datos PostgreSQL, copias programadas y la clave de cifrado de credenciales fuera del repositorio. Para volumen alto, n8n en modo cola con Redis y varios workers. Los flujos se exportan y se versionan en Git para tener historial y vuelta atrás. En Make, escenarios con manejadores de error y región europea.

Cada flujo se diseña idempotente (procesar dos veces el mismo aviso no duplica nada), con reintentos en las llamadas que pueden fallar, un barrido de rescate para los avisos que no llegan y un flujo de error que avisa a una persona. Las llamadas a modelos de IA van en pasos acotados, con la salida validada antes de escribir en ningún sistema. Cuando un flujo crece demasiado, lo pasamos a código en Node.js o Python, que es como construimos las integraciones de Silicium.

Tecnologías

  • n8n
  • Make
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Node.js
  • Python
  • Git
  • Webhooks
  • REST API
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • n8n autoalojado en Docker con PostgreSQL y copias
  • Flujos idempotentes, con reintentos y barrido de rescate
  • Flujo de error que avisa a una persona
  • Flujos exportados y versionados en Git
  • IA en pasos acotados, con la salida validada

Riesgos y cómo los cubrimos

Los riesgos que evitamos

Lo que vemos cuando nos llegan automatizaciones que nadie mantenía.

  1. 01

    Un flujo que deja de funcionar y nadie se entera durante semanas

    Mitigación

    Cada flujo tiene una ruta de error que avisa a una persona, y en el mantenimiento gestionado vigilamos las ejecuciones fallidas.

  2. 02

    Pedidos o contactos duplicados porque un aviso llegó dos veces

    Mitigación

    Diseñamos cada flujo para que procesar dos veces lo mismo no cree nada nuevo, y lo probamos forzando el caso.

  3. 03

    Datos personales circulando por nubes que no controlas

    Mitigación

    n8n autoalojado en tu infraestructura o en Europa, permisos mínimos en cada aplicación y credenciales cifradas.

  4. 04

    Flujos que solo entiende quien los hizo

    Mitigación

    Documentación de cada flujo, exportación versionada y formación de tu equipo. Si un día te vas, te lo llevas todo.

Tecnologías

Herramientas y aplicaciones

Las plataformas con las que automatizamos y lo que solemos conectar.

  • n8n
  • Make
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Node.js
  • Python
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • HubSpot
  • Salesforce
  • Shopify
  • WooCommerce
  • SAP Business One
  • Holded
  • Google Workspace
  • Microsoft 365
  • Slack

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre automatización con n8n y Make

Lo que nos preguntan antes de empezar.

¿Qué hace exactamente una agencia de n8n?

Decide qué procesos merece la pena automatizar, monta los flujos, instala y mantiene n8n si va en tus servidores, añade control de errores y registros, y arregla los flujos cuando cambia una aplicación. Lo que pagas no es la herramienta; es el tiempo de diseñarlo bien y de vigilarlo.

¿Cuánto cuesta automatizar un proceso con n8n o Make?

Con nosotros, 3.000-15.000 € por proceso, sin IVA, según cuántos sistemas toca, si lleva IA y cuántos casos raros tiene. El mantenimiento gestionado es opcional y cuesta 500-1.000 €/mes. El servidor de n8n autoalojado, unos 50 €/mes.

¿n8n o Make? ¿Cuál me conviene?

Si hay datos personales o sensibles, mucho volumen o quieres meter código, n8n autoalojado. Si no quieres mantener un servidor y tu equipo prefiere un editor visual en la nube, Make. La comparación completa, con precios de cada plataforma, está en n8n, Make o agente a medida.

¿Me instaláis n8n en mis servidores?

Sí. Lo instalamos en tu servidor o en uno europeo que gestionamos, con base de datos, copias, actualizaciones y credenciales cifradas. Los flujos y los datos que pasan por ellos se quedan en tu infraestructura, que es lo que suele pedir el RGPD cuando hay datos de clientes.

¿Podéis cobrarme por montar n8n si su licencia es gratuita?

Sí. La licencia de n8n (Sustainable Use License) permite que una agencia cobre por instalarlo, crear y mantener tus flujos, formar a tu equipo y asesorarte. Lo que no permite es revender n8n como servicio para que terceros creen sus propios flujos en esa instancia.

¿Qué pasa cuando un flujo falla?

Salta su ruta de error: reintenta si el fallo es temporal y, si no, avisa a la persona que hayas elegido con el detalle de qué falló y con qué datos. Con el mantenimiento gestionado, lo vemos nosotros y lo corregimos.

¿Podéis arreglar flujos que hizo otro?

Sí, y es habitual. Empezamos por revisar qué hay: qué flujos funcionan, cuáles fallan en silencio, dónde están las credenciales y qué duplica datos. Te decimos qué arreglar, qué rehacer y qué apagar.

¿Se puede usar IA dentro de un flujo de n8n o Make?

Sí, las dos plataformas traen nodos para llamar a modelos de IA. Los usamos en pasos concretos (clasificar, extraer datos, resumir, redactar un borrador) y validamos la salida antes de escribir en ningún sistema. Si el proceso entero depende de que la IA razone y decida, es mejor un agente a medida.

¿Cuándo hay que pasar de n8n a código o a un agente a medida?

Cuando el flujo tiene tantas ramas y excepciones que ya nadie lo entiende, cuando el volumen pide un servicio propio o cuando el proceso exige razonar sobre tus datos. Entonces lo pasamos a código o a un agente de IA, y a menudo el flujo de n8n sigue llamando al agente solo en el paso que lo necesita.

¿Y si ya uso Zapier?

Podemos mantener lo que funciona y migrar a n8n o a Make lo que se ha encarecido o necesita más control. Primero revisamos tus flujos y el volumen, y te decimos si compensa el cambio.

Siguiente paso

Cuéntanos qué proceso te come más horas

30 minutos con quien lo va a construir. Te decimos qué herramienta usaríamos, cuánto costaría y si te basta con hacerlo tú.

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Última actualización: octubre de 2026

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