Kiwop Labs · Tool
Ist Ihr Shop bereit für KI?
Geben Sie die Domain eines Onlineshops ein und Sie erhalten in einer Minute einen Bericht darüber, was ein KI-Assistent sieht, wenn er ankommt: ob er hineinkommt, ob es eine echte llms.txt gibt, ob die Produktseite Preis und Bestand maschinenlesbar ausgibt. Dieselbe Methode wie unsere Studie mit 300 spanischen Shops.
So funktioniert es
- Ein identifizierter Bot (KiwopResearchBot) ruft robots.txt, llms.txt, die Startseite und eine Produktseite Ihres Shops ab. Wirft die Firewall ihn hinaus, versucht er es mit einem sitzungslosen Chromium-Browser, so wie ChatGPT beim Browsen.
- Wir zählen dasselbe wie in der Studie: welche KI-Crawler ausgesperrt sind, ob die llms.txt vom Shop geschrieben oder von der Plattform ausgeliefert wird, welche strukturierten Daten die Startseite trägt und ob die Produktseite Product und Offer enthält.
- Die Punktzahl stammt aus einer öffentlichen, versionierten Gewichtungstabelle. Ein geändertes Gewicht ist eine neue Version: jeder Bericht speichert, mit welcher er gemessen wurde.
- Der Bericht wird mit eigener URL und herunterladbarem JSON veröffentlicht. Nach sieben Tagen kann erneut gemessen werden.
Was wir messen und wie viel es wiegt
Sieben Prüfungen, hundert Punkte. Die Gewichte spiegeln wider, was die Antwort eines Assistenten am stärksten verändert: hineinzukommen und ein lesbares Produkt zu finden.
| Prüfung | Punkte | Worauf wir achten |
|---|---|---|
| KI-Crawler | 25 | robots.txt gegen 11 KI-Crawler (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended…). Eine vollständige Sperre zählt ganz; eine explizite Regel, die nur diesem Bot Pfade verbietet, zählt halb; ein Disallow des Warenkorbs für alle ist keine geschlossene Tür. |
| Zugang für einen identifizierten Bot | 10 | Ob die Startseite einem Bot antwortet, der sich identifiziert. Antwortet sie nur dem Browser, bleibt ein Assistent, der ohne Sitzung crawlt, draußen. |
| llms.txt | 15 | Ob sie existiert und wer sie geschrieben hat: der eigene Text des Shops zählt voll, die automatische Vorlage der Plattform zur Hälfte. |
| Strukturierte Daten auf der Startseite | 10 | JSON-LD auf der Startseite mit Organization, WebSite oder OnlineStore. Ein kaputter Block zieht Punkte ab. |
| Lesbare Produktseite | 25 | Wir finden eine Produktseite über die Sitemap oder die Links der Startseite und suchen JSON-LD Product mit Offer (Preis und Verfügbarkeit). Das wiegt am meisten: ohne das weiß der Agent nicht, was Sie verkaufen. |
| Deklarierte Sitemap | 10 | In robots.txt deklarierte Sitemap. Sie ist die Karte, mit der Crawler den Katalog entdecken. |
| HTTPS | 5 | Die finale URL wird über HTTPS ausgeliefert. |
| Total | 100 |
Die drei Urteile
Neueste Berichte
| Shop | Punkte | Urteil | Gemessen am |
|---|---|---|---|
| tradeinn.com | 74 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| mediamarkt.es | 93 | Bereit | 13. Sept. 2026 |
| sprintersports.com | 97 | Bereit | 13. Sept. 2026 |
| parfois.com | 91 | Bereit | 13. Sept. 2026 |
| generaloptica.es | 95 | Bereit | 13. Sept. 2026 |
| zalando.es | 29 | Unsichtbar für KI | 13. Sept. 2026 |
| yesstyle.com | 70 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| zalando-prive.es | 44 | Unsichtbar für KI | 13. Sept. 2026 |
| womensecret.com | 75 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| webuy.com | 59 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| sklum.com | 78 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| veepee.es | 48 | Unsichtbar für KI | 13. Sept. 2026 |
| singularu.com | 78 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| samsung.com | 87 | Bereit | 13. Sept. 2026 |
| puma.com | 58 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| playstation.com | 82 | Bereit | 13. Sept. 2026 |
| panini.es | 57 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| pedrodelhierro.com | 75 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
| outlet-pc.es | 81 | Bereit | 13. Sept. 2026 |
| myspringfield.com | 75 | Halb bereit | 13. Sept. 2026 |
Woher die Methode stammt
Es ist derselbe Messer wie in der Studie „KI im spanischen E-Commerce“ (300 Shops): dort sperren 10,7 % mindestens einen KI-Crawler, 26 % haben eine verifizierte llms.txt und nur 27,8 % der Produktseiten geben Product-Schema aus. Jeder Bericht vergleicht Ihren Shop mit dieser Stichprobe.
Methode
- Zwei Durchläufe pro Signal: HTTP mit identifiziertem User-Agent und, falls keine Antwort kommt, Headless-Chromium mit Browser-UA. robots.txt und llms.txt immer per einfachem HTTP.
- Wir geben uns nie als GPTBot oder ein anderer fremder Crawler aus. Sagt robots.txt das eine und die Firewall tut das andere, steht es im Bericht.
- Eine Produktseite pro Shop, die erste, die wir über Sitemap oder Startseiten-Links finden. Hat Ihr Katalog Seiten mit und ohne Schema, sieht der Bericht eine davon.
- Kein Login, kein Warenkorb, keine Käufe. Nur das, was jeder sieht, der durch die Vordertür kommt.
Grenzen
- Chatbot oder Suche anhand von HTML-Signaturen zu erkennen ist ein Hinweis: es unterscheidet keinen KI-Chatbot von einem regelbasierten.
- Die Plattform wird aus technischen Signaturen abgeleitet. Ein stark angepasstes Theme kann sie vor uns verbergen.
- Ein Ergebnis wird sieben Tage aufbewahrt. Wenn Sie heute etwas beheben, bleibt der Bericht morgen gleich, bis Sie erneut messen.
- Es ist eine Außenaufnahme. Sie misst weder Inhaltsqualität noch das Kauferlebnis eines Agenten, das ist der agentische Teil der Studie.
Öffentliche Berichte
Alles, was wir messen, ist auf Ihrer Website öffentlich, und der Bericht ist es auch: er hat eine eigene URL und erscheint in der Liste. Wenn Sie Inhaber des Shops sind und ihn nicht gelistet haben möchten, schreiben Sie an [email protected], und wir entfernen ihn.
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