WaskosteteinKI-Projekt?EchtePreisspannenfür2026
Kaum jemand veröffentlicht KI-Preise. Wir schon: Hier finden Sie die realen Preisspannen pro Projekttyp, vom Audit für 3.000 € bis zum Enterprise-System, samt der Faktoren, die jedes Budget bewegen. Sie stammen aus unseren veröffentlichten Preisen und aus über 30 LLM-Projekten seit 2023, nicht aus einer Fremdstudie.
Was kostet ein KI-Projekt?
2026 reicht ein KI-Projekt für ein europäisches KMU oder mittelständisches Unternehmen von 3.000 € für ein erstes Audit bis zu über 200.000 € für große RAG- oder Multi-Agenten-Systeme. Die häufigsten Spannen: Die Automatisierung eines Prozesses kostet 3.000-15.000 €, ein KI-Chatbot 8.000-30.000 €, ein KI-Agent in Produktion 25.000-100.000 € und ein Enterprise RAG ab 45.000 €. Das endgültige Budget hängt vor allem vom Zustand der Daten, den Integrationen und der Compliance ab.
Woher diese Zahlen stammen
Eigene Daten, überprüfbar auf genau dieser Website.
Über 15 Jahre digitale Projekte und seit 2023 angewandte KI.
Von uns kalkuliert, gebaut und betrieben, seit 2023.
Systeme im echten Betrieb, keine Piloten oder Labor-Demos.
Audit, Compliance und GEO mit veröffentlichten Spannen auf jeder Serviceseite.
Preise für KI-Projekte 2026: Orientierungstabelle
Preisspannen aus unseren veröffentlichten Preisen und unserer Erfahrung aus mehr als 30 LLM-Projekten seit 2023. Das Budget wird im Kickoff festgelegt.
| Projekttyp | Typische Spanne | Typische Dauer |
|---|---|---|
| KI-Audit Diagnose, ROI-Scorecard und Roadmap. Veröffentlichter Preis. | 3.000-8.000 € | 2-3 Wochen |
| Prozessautomatisierung mit KI Pro Prozess, mit selbst gehostetem n8n oder Python. | 3.000-15.000 € | 2-6 Wochen |
| KI-Chatbot Kundenservice auf einer klar abgegrenzten Wissensbasis. | 8.000-30.000 € | 4-8 Wochen |
| KI-Agent in Produktion Single-Agent mit 2-3 Tools; mit ML bis zu 100.000 €. | 25.000-100.000 € | 2-4 Monate |
| Enterprise RAG Basisprojekt ab 1 Datenquelle; Multi-Source bis 200.000 €. | ab 45.000 € | 2-6 Monate |
| Multi-Agenten- / Enterprise-System Orchestrierung, komplexe Integrationen, On-Premise-Option. | 100.000-500.000 €+ | 6-12 Monate |
| EU AI Act Compliance Compliance-Diagnose; Komplettprogramm 15.000-30.000 €. | 4.500-9.000 € | 2-3 Wochen |
| Begleitung und Weiterentwicklung Roadmap, Governance und kontinuierliche Verbesserung. Veröffentlichter Preis. | ab 1.500 €/Monat | Laufend |
| GEO: Sichtbarkeit in ChatGPT und Perplexity Damit Antwortmaschinen Ihre Marke zitieren. Veröffentlichter Preis. | ab 1.500 €/Monat | Laufend |
Orientierungswerte zzgl. MwSt. Die als veröffentlicht markierten Preise stammen von unseren Serviceseiten; die übrigen Spannen aus unserer eigenen Erfahrung. Das endgültige Budget wird im Kickoff anhand von Daten, Integrationen und Umfang festgelegt.
Die 5 Faktoren, die den Preis eines KI-Projekts bewegen
Zwei Projekte mit demselben Namen können doppelt so viel kosten wie das jeweils andere. Fast immer liegt es hieran.
Der Zustand Ihrer Daten
Der größte Multiplikator. Mit zugänglichen, geordneten Daten kommt das Projekt voran; mit Daten, die über PDFs, Postfächer und Systeme ohne API verstreut sind, kann die Aufbereitung 30 bis 50% des Budgets verschlingen. Genau das prüfen wir zuerst im KI-Audit.
Die Integrationen
Jedes System, das das Projekt berührt, kostet: CRM, ERP, E-Mail, Telefonie. Eine moderne API ist in Tagen angebunden; ein altes ERP ohne Dokumentation kann Wochen an Reverse Engineering oder RPA erfordern.
Die Compliance
Fällt der Anwendungsfall in die Risikokategorien des EU AI Act, kommen technische Dokumentation, Folgenabschätzung und menschliche Aufsicht hinzu. Bei personenbezogenen Daten bestimmt die DSGVO, wo und wie alles verarbeitet wird.
Sprachen und Märkte
Jede Sprache bedeutet mehr Inhalte, Tests und Qualitätsbewertung der Antworten. Der Preis vervielfacht sich nicht linear, aber ein Chatbot in 5 Sprachen kostet nicht dasselbe wie in einer.
Autonomie und Fehlerkosten
Ein Assistent, der vorschlägt, ist etwas anderes als ein Agent, der ausführt, etwa Bestellungen oder Zahlungen. Mehr Autonomie heißt mehr Evals, Leitplanken und Human-in-the-Loop, denn auch die Kosten eines Fehlers steigen.
Wohin das Budget eines KI-Projekts wirklich fließt
Das Modell ist der günstige Teil. Daten und Integrationen bestimmen den Preis.
Der Posten, der am meisten überrascht, ist nicht das Modell: In unseren Projekten machen die LLM-Aufrufe selten mehr als 5% der Gesamtkosten aus. Entscheidend sind die Datenaufbereitung und die Zahl der zu integrierenden Systeme. Deshalb können zwei "gleiche" Chatbots 8.000 oder 30.000 € kosten, und deshalb misstrauen wir jedem Festpreis, der vor dem Blick auf die Daten abgegeben wird.
Der Einstieg: die Festpreise von Kiwop
Die einzigen Preise auf dieser Seite, die keine Orientierungswerte sind.
Unsere Einstiegspakete haben veröffentlichten Umfang, Preis und Zeitrahmen. Der Rest Ihres Budgets wird im Audit anhand Ihrer Daten geschätzt, nicht nach Gefühl. Preise zzgl. MwSt., festgelegt im Kickoff.
KI-Audit für kleine Unternehmen
Für kleine Unternehmen mit wenigen Systemen und begrenztem Umfang.
- Inventar der Systeme und Daten
- Scorecard der Chancen, priorisiert nach ROI
- Umsetzungs-Roadmap für 6-12 Monate mit Kosten
- Lieferung in 2-3 Wochen
KI-Audit für den Mittelstand
Für Organisationen mit mehreren Systemen, mehr Daten und mehreren Abteilungen.
- Alles aus dem Audit für kleine Unternehmen
- Tiefenanalyse von Stack und Integrationen
- Risiko- und Compliance-Notiz (EU AI Act)
- Roadmap pro Abteilung mit Kostenschätzungen
Audit + quartalsweise Begleitung
Das Audit plus laufende Betreuung der Roadmap und ihrer Umsetzung.
- Vollständiges Erst-Audit
- Quartalsweise Überprüfung von Roadmap und Prioritäten
- Begleitung bei der Umsetzung der ersten Initiativen
- Aktualisierung der Scorecard mit der Marktentwicklung
Keine Mindestlaufzeit. Die Begleitung ist mit 30 Tagen Frist kündbar. Preise zzgl. MwSt.
KI budgetieren, ohne sich zu verbrennen
Für Geschäftsführung und Finanzleitung.
Beginnen Sie nicht mit dem großen Projekt. Die risikoärmste Reihenfolge: Investieren Sie zuerst 3.000-8.000 € in ein Audit, das sagt, welche Initiativen einen Ertrag bringen, was jede kostet und in welcher Reihenfolge sie anzugehen sind. Verlangen Sie pro Initiative eine Erfolgsmetrik, bevor Sie etwas unterschreiben: Wenn niemand sagen kann, welche Zahl sich bewegen muss, ist das Budget heiße Luft.
Trennen Sie die Projektinvestition von den Betriebskosten. Nach unserer Erfahrung lohnt es sich, 15 bis 25% pro Jahr der Projektkosten für Betrieb und Weiterentwicklung zu reservieren: Tokens, Monitoring, Wartung und Verbesserungen. Und wenden Sie einen einfachen Filter an: Gut gewählte Projekte amortisieren sich in 6-12 Monaten; hält der Business Case diesen Horizont nicht aus, bauen Sie besser nicht.
Häufige Fragen zu KI-Preisen
Die Zahlen, nach denen Unternehmen uns vor dem Start fragen.
Was kostet ein KI-Chatbot im Jahr 2026?
Nach unserer Erfahrung kostet ein KI-Chatbot für den Kundenservice auf einer abgegrenzten Wissensbasis zwischen 8.000 und 30.000 €, je nach Integrationen (CRM, Web, WhatsApp) und Sprachen. Im Betrieb liegen die Kosten pro Anfrage bei rund 0,02 €, gegenüber 8-15 € für eine von Menschen bearbeitete Anfrage. Ein Chatbot, der große Mengen interner Dokumentation durchsuchen muss, ist bereits RAG-Territorium, mit anderem Budget.
Was kostet ein Enterprise RAG?
Ein einfaches Enterprise RAG mit einer Datenquelle und einem Assistenten darauf kostet 45.000 bis 80.000 €. Ein mittleres Projekt mit mehreren Quellen, semantischer Suche und kontinuierlicher Evaluation 80.000 bis 200.000 €. Enterprise-Projekte (Multi-Tenant, On-Premise, komplexe Integrationen) liegen über 200.000 €. Am schwersten wiegt der Zustand der Ausgangsdokumentation.
Was kostet ein KI-Agent?
Ein KI-Agent in Produktion, mit 2-3 angebundenen Tools, kostet zwischen 25.000 und 50.000 €. Mit ML an Bord (Klassifikation, Prognose) zwischen 50.000 und 100.000 €. Multi-Agenten-Systeme für Unternehmen reichen von 100.000 bis 500.000 €+. Der Preis steigt mit der Autonomie: Ein Agent, der echte Aktionen ausführt, verlangt mehr Evaluation, Leitplanken und Aufsicht als einer, der nur vorschlägt.
Was kostet es, einen Prozess mit KI zu automatisieren?
Zwischen 3.000 und 15.000 € pro Prozess, mit selbst gehostetem n8n oder Python. Es ist der Einstieg mit dem besten ROI: Eine Automatisierung für 5.000 €, die 10 Stunden pro Woche spart, amortisiert sich in etwa 5 Monaten. Deshalb ist sie meist die erste Initiative auf der Roadmap, die aus einem Audit hervorgeht.
Was kostet der Betrieb eines KI-Systems?
Als Referenz aus unseren Projekten: Reservieren Sie 15 bis 25% pro Jahr der Projektkosten für Betrieb und Weiterentwicklung: Modell-Tokens, Monitoring, Wartung und Verbesserungen. Für Automatisierungen bieten wir gemanagte Wartung für 500-1.000 €/Monat. Die Token-Kosten hängen vom Volumen ab, sind aber in gut dimensionierten Projekten selten der dominante Posten.
Warum veröffentlicht fast keine Agentur ihre KI-Preise?
Weil jedes Projekt anders ist und weil Nichtveröffentlichen Spielraum lässt, je nach Kunde zu kalkulieren. Ersteres stimmt nur halb: Wer Dutzende Projekte kalkuliert hat, kann ehrliche Spannen pro Projekttyp nennen, genau das tut diese Seite. Kann eine Agentur Ihnen nicht einmal eine Spanne nennen, bevor sie Sie kennenlernt, deutet das meist auf dünne Erfahrung oder Preise nach Gutdünken hin.
Reicht nicht ChatGPT oder ein No-Code-Tool?
Oft ja, und wir sagen es Ihnen. Für die individuelle Nutzung im Team ist ein Abo für 20-60 €/Nutzer/Monat bei ChatGPT, Claude oder Copilot der beste erste Schritt. Ein maßgeschneidertes Projekt lohnt sich erst, wenn Ihre eigenen Daten, Integrationen mit Ihren Systemen oder Compliance-Anforderungen ins Spiel kommen. Im Zweifel klärt das KI-Audit mit Zahlen, was sich für Sie rechnet.
Gelten diese Spannen auch außerhalb Spaniens?
Ja. Wir arbeiten von Spanien aus mit Kunden in ganz Europa und den USA, und diese Spannen wenden wir auch dort an. Nach unserer Erfahrung mit internationalen Ausschreibungen kalkulieren lokale Agenturen in Märkten wie Deutschland oder den Niederlanden für vergleichbaren Umfang oft darüber. Das ist eine Beobachtung aus unseren eigenen Projekten, keine Marktstudie.
Fordern Sie ein Angebot an, das mit Spannen beginnt, nicht mit "kommt darauf an"
Schildern Sie uns Ihren Fall, und schon im ersten Gespräch sagen wir Ihnen, in welcher Spanne er liegt und was ihn günstiger machen kann. Wenn ein Abo für 30 € genügt, sagen wir Ihnen auch das.
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