Tornar a Kiwop Labs

Kiwop Labs · pilot de setembre de 2026

Rendiment mòbil en deu webs de clients

En 10 webs de clients, la mediana arrodonida del rendiment mòbil Lighthouse va ser 60/100; la del SEO tècnic automàtic, 90/100. El LCP de laboratori va tenir una mediana arrodonida de 9,5 segons. Analitzem una observació per web: la mostra no representa el mercat.

Kiwop Labs · Data de sincronització de les dades:

Resultats del pilot

Resultats del pilot
MètricaMediana arrodonidaWebs
Rendiment mòbil60/10010
SEO tècnic automàtic90/10010
Accessibilitat automàtica90/10010
Bones pràctiques90/10010
LCP mòbil de laboratori9,5 s10

Puntuacions Lighthouse sobre 100, arrodonides al múltiple de 5 més proper. LCP en segons, arrodonit a 0,5 s. Els empats s’arrodoneixen cap amunt. Les xifres no són medianes exactes ni permeten classificar resultats als límits dels trams.

Què ens diuen aquestes xifres

Les comprovacions de SEO tècnic i el rendiment mòbil descriuen dimensions diferents d’una web. Una puntuació de SEO no mesura velocitat ni posicions a Google. La diferència entre puntuacions no expressa una millora percentual.

El LCP mesura quan apareix l’element de contingut més gran, no el temps de càrrega complet. Aquí prové del laboratori, no de visites reals. Els agregats tampoc permeten saber si les webs amb millor SEO són les mateixes que carreguen més lentament.

Com vam fer la mesura

  1. Vam seleccionar les deu webs externes amb monitoratge Lighthouse disponible al nostre catàleg. Vam excloure la web de Kiwop i la demo; vam comprovar un projecte i un domini diferents per observació. La unitat és la web, no un grup empresarial independent.
  2. Vam fixar el protocol 2026-09-29-p1 abans d’extreure les xifres. Vam prendre l’única observació mòbil de l’últim registre actiu de cada connector, sincronitzat el 29 de setembre de 2026 (Europe/Madrid). Una URL per web, sense repetir per triar un resultat millor.
  3. La font és PageSpeed Insights v5. Fem servir les puntuacions i el LCP de laboratori de Lighthouse; excloem CrUX i les dades d’usuaris reals. Les cinc mètriques tenen deu valors vàlids. Un valor absent hauria suprimit la mètrica completa, sense substituir-lo per zero.
  4. Vam calcular la mediana de cada mètrica i aplicar l’arrodoniment declarat. Vam verificar els resultats amb un càlcul independent i proves de valors absents, duplicats i entrades invàlides.

Què no es pot concloure

  • És una mostra per disponibilitat de clients de Kiwop, amb qui tenim relació comercial. No és una mostra aleatòria ni una auditoria independent del mercat. No permet comparar sector públic i privat.
  • Una URL i una observació per web no descriuen el rendiment habitual ni totes les pàgines. No es van conservar la versió de Lighthouse, l’hora d’execució ni l’entorn complet. La data és de sincronització. No és una comparativa controlada.
  • No calculem tendències, intervals de confiança, relacions causals ni impacte en vendes. L’accessibilitat automàtica no certifica compliment legal i el LCP de laboratori no acredita superar Core Web Vitals.

Quines dades compartim

Publiquem només medianes arrodonides del conjunt. Ometem noms, dominis, identificadors, files individuals, sectors, ubicacions i extrems. No utilitzem dades de navegació de persones, converses, vendes ni expedients.

Dades i definicions

Diccionari de dades

Els noms dels camps es mantenen en anglès perquè les set edicions comparteixin el mateix dataset.

protocol_version / period
Versió del mètode i mes de l’edició.
strategy / sample_unit / n_sites
Mòbil; unitat web; nombre total de webs incloses.
statistics
Les cinc mètriques de la taula: performance, seo, accessibility, best_practices i lcp_seconds.
status / n_sites
Disponibilitat i nombre d’observacions vàlides de cada mètrica.
median_rounded / rounding_step / unit
Mediana arrodonida, pas d’arrodoniment i unitat: score_0_100 o seconds.
limitations
Límits del conjunt. El CSV conté una fila per mètrica, no per client.

El mètode permet repetir el càlcul a l’entorn autoritzat. Els agregats descarregables permeten comprovar la coherència de l’informe, però no reconstruir les medianes exactes sense les observacions privades.

Com citar aquest estudi

Kiwop Labs (2026). Rendiment mòbil en deu webs de clients. 2026-09. https://www.kiwop.com/ca/labs/rendiment-mobil-clients-2026

Text i agregats sota CC BY 4.0, amb atribució a Kiwop Labs. CC BY 4.0.

Versió i correccions

Edició 1.0, setembre de 2026. Sense correccions registrades. Qualsevol rectificació indicarà aquí què ha canviat i quan.

Referències del mètode