E-commerce & CRO 2025

TwoPoles

Shopify-Evolutives mit CRO-Framework: +0,4pp Konversion, +9% AOV und Performance-Kontrolle in einem E-Commerce mit ständigen Änderungen.

Laufend 3 Spezialisten 2025 twopoles.co
Leistungen
  • Shopify-Entwicklung
  • CRO
  • Analytik
  • UX/UI Design
  • Performance-Optimierung
Verwandte Leistungen

01Die Herausforderung

Die Herausforderung

TwoPoles betreibt einen E-Commerce mit ständigen Änderungen: Aktionen, Produktaktualisierungen, UX-Verbesserungen. Das Risiko besteht darin, bei jeder Änderung Konversion und Geschwindigkeit zu verschlechtern. Sie benötigten ein kontinuierliches CRO-Framework, das Priorisierung nach Wirkung, Ergebnismessung und die Umwandlung von Erkenntnissen in systematische Verbesserungen ermöglicht.

02Die Lösung

Die Lösung

Wir implementierten Shopify-Evolutives mit permanentem Fokus auf den Funnel: Optimierung von Kollektionen, Produktseiten, Bundles, Upsells und strikte Kontrolle von Apps und Performance. Wir etablierten ein CRO-Framework mit priorisiertem Hypothesen-Backlog, vollständiger Tracking-Instrumentierung, kurzen Iterationszyklen und Standardisierung der Änderungen, die positive Wirkung zeigen.

Tech-Stack

So ist es gebaut

Frontend

  • Liquid Shopify-Templates
  • Figma UI-Design

Engine

Growth

  • GTM Tag-Management
  • GA4 Web-Analytics
  • Hotjar Nutzerverhalten

03Architektur

Wie eine Anfrage verläuft

  1. Das Team prüft den aktuellen Shopify-Funnel und priorisiert das Backlog der CRO-Hypothesen nach geschätzter Wirkung

  2. Jede Hypothese wird als kontrollierte Änderung umgesetzt (Kollektion, PDP, Bundle oder Upsell), mit von Anfang an instrumentiertem Tracking

  3. Ein Besucher navigiert durch den Shop, und sein Weg wird von GTM/GA4 und Hotjar erfasst, bei strenger Kontrolle der Apps, um die Performance nicht zu beeinträchtigen

  4. Am Ende des Zyklus misst das Team das Ergebnis der Änderung gegen die ursprüngliche Hypothese und entscheidet, ob sie zum Standard wird

  5. Änderungen mit nachgewiesener positiver Wirkung werden zum neuen Standard des Shops, und der Zyklus beginnt erneut mit der nächsten Hypothese im Backlog

04Gemessene Wirkung

Ergebnisse

  • +0.4pp Konversion (2,1 auf 2,5%)
  • +9% Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
  • +14% Revenue per Visitor
  • -22% Mobile Ladezeit

Überprüfbare Daten

Metriken im Detail

Spezialisten im Projektteam
3
Funnel-Hebel unter kontinuierlicher Optimierung (Kollektionen, PDP, Bundles, Upsells)
4

Methodik: Projektumfangsdaten (2025): das Team stammt aus dem Vertrag; die Funnel-Hebel aus dem Umfang der Evolutives. Die Kennzahlen zu Conversion, Bestellwert, Revenue per Visitor und Performance stehen im Ergebnisbereich dieses Cases.

05Der Prozess

Der Prozess

  1. Audit

    Funnel-Analyse und CRO-Möglichkeiten

  2. Backlog

    Priorisierung von Hypothesen nach geschätzter Wirkung

  3. Implementierung

    Entwicklung von Verbesserungen mit Tracking

  4. Messung

    Ergebnisanalyse und Validierung

  5. Iteration

    Standardisierung und nächster Zyklus

“Kiwop war ein strategischer Partner und vor allem ein großartiger Umsetzer genau in dem Moment, in dem wir es brauchten. Ihre Schnelligkeit und Aufmerksamkeit gegenüber den ständigen Änderungen eines E-Commerce, besonders in Spitzenzeiten, haben den Unterschied gemacht.”

Alba Terán Growth Marketing Manager, Two Poles

Kapitel der Fallstudie

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