Kiwop Labs · informe

zalando-prive.es

Menys de 55. O no pot entrar, o entra i no troba res que pugui fer servir.

Mesurada el 13 de setembre del 2026 · www.zalando-prive.es

Què mesurem i quant pesa

  1. Crawlers d’IA 20.5/25

    Cap crawler d’IA té la porta tancada, però 4 porten regles pròpies que els veten rutes: entren, amb límits.

  2. Accés d’un bot identificat 10/10

    La home respon a un bot que s’identifica.

  3. llms.txt 0/15

    No hi ha llms.txt. És la manera més barata d’explicar a un assistent què vens i com.

  4. Dades estructurades a la home 0/10

    La home no porta cap JSON-LD. L’assistent no sap quina empresa hi ha al darrere.

  5. Fitxa de producte llegible 0/25

    No hem localitzat cap fitxa amb JSON-LD Product. Sense això, l’agent no sap què vens ni a quant.

  6. Sitemap declarat 8/10

    El sitemap respon, però no porta fitxes de producte: el catàleg no es descobreix per aquí.

  7. HTTPS 5/5

    La botiga serveix per HTTPS.

Què fer

Per ordre d’impacte. El primer és el que més punts recupera i menys costa.

  1. Fitxa de producte llegible (+25). Exposa a cada fitxa un JSON-LD Product amb Offer (price, priceCurrency, availability). És el que llegeix un agent per comparar i comprar. Com ho fem
  2. llms.txt (+15). Escriu un llms.txt propi: què vens, a qui, enviaments, devolucions i les URL de categories. Mitja hora de feina. Com ho fem
  3. Dades estructurades a la home (+10). Afegeix a la home un JSON-LD d’Organization o OnlineStore amb nom, logo, contacte i sameAs. Repara els blocs trencats. Com ho fem
  4. Crawlers d’IA (+5). Obre robots.txt als crawlers d’IA que vulguis que et citin. Bloquejar GPTBot i deixar passar OAI-SearchBot és una decisió legítima; bloquejar-ho tot és desaparèixer. Com ho fem
  5. Sitemap declarat (+2). Declara el sitemap a robots.txt amb una línia Sitemap:. Sense ell, el catàleg es descobreix a salts. Com ho fem

Davant les 300 botigues de l’estudi

Mateixos senyals, mateixa versió del mètode. L’estudi mesura una mostra estratificada de botigues espanyoles.

SenyalLa teva botigaEstudi (%)
Bloqueja algun crawler d’IANo10,7
llms.txt verificatNo26
Fitxa amb schema ProductNo27,8
Chatbot detectableNo23,2

Veure l’estudi complet

Detall de la mesura

CrawlerPolítica a robots.txt
GPTBotEntra, amb rutes vetades · regla pròpia
OAI-SearchBotEntra, amb rutes vetades
ChatGPT-UserEntra, amb rutes vetades · regla pròpia
ClaudeBotEntra, amb rutes vetades
anthropic-aiEntra, amb rutes vetades
PerplexityBotEntra, amb rutes vetades · regla pròpia
Google-ExtendedEntra, amb rutes vetades · regla pròpia
Applebot-ExtendedEntra, amb rutes vetades
CCBotEntra, amb rutes vetades
BytespiderEntra, amb rutes vetades
meta-externalagentEntra, amb rutes vetades
  • Sense llms.txt.
  • Sense JSON-LD a la home.
  • Fitxa provada: https://www.zalando-prive.es/codigo-descuento-zalando-prive/. Tipus JSON-LD: –.
  • Sense chatbot detectable a la home.
  • Sense cercador de tercers detectable.

Un informe es conserva 7 dies. Si has canviat alguna cosa, torna a mesurar i veuràs el nou resultat en aquesta mateixa URL.

Aquest informe és públic

Té URL pròpia i es pot citar o enllaçar: https://www.kiwop.com/ca/labs/comprovador-ia-ecommerce/zalando-prive.es

Kiwop Labs (13 de setembre del 2026). Informe de preparació per a la IA de zalando-prive.es. https://www.kiwop.com/ca/labs/comprovador-ia-ecommerce/zalando-prive.es

Dades de l’informe sota llicència CC BY 4.0. Mètode i scripts oberts a Kiwop Labs. Si ets el titular i no vols que hi aparegui, escriu a [email protected].

← Comprovar una altra botiga

Parlem.

Consulta tècnica inicial

IA, seguretat i rendiment. Diagnòstic i proposta tancada per fases.

  • NDA disponible
  • Resposta <24h
  • Proposta per fases

La teva primera reunió és amb un Arquitecte de Solucions, no amb un comercial.

Sol·licitar diagnòstic