Kiwop Labs · relatório

zalando-prive.es

Menos de 55. Ou não consegue entrar, ou entra e não encontra nada que possa usar.

Medida em 13 de setembro de 2026 · www.zalando-prive.es

O que medimos e quanto pesa

  1. Crawlers de IA 20.5/25

    Nenhum crawler de IA tem a porta fechada, mas 4 têm regras próprias que lhes vedam caminhos: entram, com limites.

  2. Acesso a um bot identificado 10/10

    A home responde a um bot que se identifica.

  3. llms.txt 0/15

    Não há llms.txt. É a forma mais barata de contar a um assistente o que vendes e como.

  4. Dados estruturados na home 0/10

    A home não tem nenhum JSON-LD. O assistente não sabe que empresa está por trás.

  5. Ficha de produto legível 0/25

    Não localizámos nenhuma ficha com JSON-LD Product. Sem isso, o agente não sabe o que vendes nem a quanto.

  6. Sitemap declarado 8/10

    O sitemap responde, mas não tem fichas de produto: o catálogo não se descobre por aí.

  7. HTTPS 5/5

    A loja é servida por HTTPS.

O que fazer

Por ordem de impacto. O primeiro é o que recupera mais pontos e custa menos.

  1. Ficha de produto legível (+25). Expõe em cada ficha um JSON-LD Product com Offer (price, priceCurrency, availability). É o que um agente lê para comparar e comprar. Como o fazemos
  2. llms.txt (+15). Escreve um llms.txt próprio: o que vendes, a quem, envios, devoluções e as URL de categorias. Meia hora de trabalho. Como o fazemos
  3. Dados estruturados na home (+10). Acrescenta na home um JSON-LD de Organization ou OnlineStore com nome, logótipo, contacto e sameAs. Repara os blocos partidos. Como o fazemos
  4. Crawlers de IA (+5). Abre o robots.txt aos crawlers de IA por quem queres ser citado. Bloquear o GPTBot e deixar passar o OAI-SearchBot é uma decisão legítima; bloquear tudo é desaparecer. Como o fazemos
  5. Sitemap declarado (+2). Declara o sitemap no robots.txt com uma linha Sitemap:. Sem ele, o catálogo descobre-se aos saltos. Como o fazemos

Face às 300 lojas do estudo

Os mesmos sinais, a mesma versão do método. O estudo mede uma amostra estratificada de lojas espanholas.

SinalA tua lojaEstudo (%)
Bloqueia algum crawler de IANão10,7
llms.txt verificadoNão26
Ficha com schema ProductNão27,8
Chatbot detetávelNão23,2

Ver o estudo completo

Detalhe da medição

CrawlerRegra no robots.txt
GPTBotEntra, com caminhos vedados · regra própria
OAI-SearchBotEntra, com caminhos vedados
ChatGPT-UserEntra, com caminhos vedados · regra própria
ClaudeBotEntra, com caminhos vedados
anthropic-aiEntra, com caminhos vedados
PerplexityBotEntra, com caminhos vedados · regra própria
Google-ExtendedEntra, com caminhos vedados · regra própria
Applebot-ExtendedEntra, com caminhos vedados
CCBotEntra, com caminhos vedados
BytespiderEntra, com caminhos vedados
meta-externalagentEntra, com caminhos vedados
  • Sem llms.txt.
  • Sem JSON-LD na home.
  • Ficha testada: https://www.zalando-prive.es/codigo-descuento-zalando-prive/. Tipos JSON-LD: –.
  • Sem chatbot detetável na home.
  • Sem motor de busca de terceiros detetável.

Um relatório conserva-se 7 dias. Se mudaste algo, volta a medir e verás o novo resultado nesta mesma URL.

Este relatório é público

Tem URL própria e pode ser citado ou ligado: https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/zalando-prive.es

Kiwop Labs (13 de setembro de 2026). Relatório de preparação para a IA de zalando-prive.es. https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/zalando-prive.es

Dados do relatório sob licença CC BY 4.0. Método e scripts abertos no Kiwop Labs. Se és o titular e não queres que apareça, escreve para [email protected].

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