zalando-prive.es

Ce que nous mesurons et son poids

1. Crawlers IA 20.5/25

   Aucun crawler IA n’est bloqué, mais 4 ont des règles propres qui leur interdisent des chemins : ils entrent, avec des limites.

2. Accès pour un robot identifié 10/10

   L’accueil répond à un robot qui s’identifie.

3. llms.txt 0/15

   Pas de llms.txt. C’est le moyen le moins cher de dire à un assistant ce que vous vendez et comment.

4. Données structurées sur l’accueil 0/10

   L’accueil ne porte aucun JSON-LD. L’assistant ne sait pas quelle entreprise se trouve derrière.

5. Fiche produit lisible 0/25

   Nous n’avons trouvé aucune fiche avec un JSON-LD Product. Sans cela, l’agent ne sait ni ce que vous vendez ni à quel prix.

6. Sitemap déclaré 8/10

   Le sitemap répond, mais ne contient pas de fiches produit : le catalogue ne se découvre pas par là.

7. HTTPS 5/5

   La boutique est servie en HTTPS.

Que faire

Par ordre d’impact. Le premier point récupère le plus de points pour le moins d’effort.

1. Fiche produit lisible (+25). Exposez sur chaque fiche un JSON-LD Product avec Offer (price, priceCurrency, availability). C’est ce que lit un agent pour comparer et acheter. Comment nous le faisons
2. llms.txt (+15). Écrivez votre propre llms.txt : ce que vous vendez, à qui, livraison, retours et les URL de catégories. Une demi-heure de travail. Comment nous le faisons
3. Données structurées sur l’accueil (+10). Ajoutez sur l’accueil un JSON-LD Organization ou OnlineStore avec nom, logo, contact et sameAs. Réparez les blocs cassés. Comment nous le faisons
4. Crawlers IA (+5). Ouvrez robots.txt aux crawlers IA par lesquels vous voulez être cité. Bloquer GPTBot en laissant passer OAI-SearchBot est une décision légitime ; tout bloquer, c’est disparaître. Comment nous le faisons
5. Sitemap déclaré (+2). Déclarez le sitemap dans robots.txt avec une ligne Sitemap:. Sans lui, le catalogue se découvre par à-coups. Comment nous le faisons

Face aux 300 boutiques de l’étude

Mêmes signaux, même version de méthode. L’étude mesure un échantillon stratifié de boutiques espagnoles.

Lire l’étude complète

Détail de la mesure

• Pas de llms.txt.
• Pas de JSON-LD sur l’accueil.
• Fiche testée : https://www.zalando-prive.es/codigo-descuento-zalando-prive/. Types JSON-LD : –.
• Aucun chatbot détectable sur l’accueil.
• Aucun moteur de recherche tiers détectable.

Un rapport est conservé 7 jours. Si vous avez changé quelque chose, mesurez à nouveau et le nouveau résultat apparaîtra à cette même URL.

Ce rapport est public

Il a sa propre URL et peut être cité ou lié : https://www.kiwop.com/fr/labs/verificateur-ia-ecommerce/zalando-prive.es

Kiwop Labs (13 septembre 2026). Rapport de préparation à l’IA de zalando-prive.es. https://www.kiwop.com/fr/labs/verificateur-ia-ecommerce/zalando-prive.es

Données du rapport sous licence CC BY 4.0. Méthode et scripts ouverts sur Kiwop Labs. Si vous êtes le titulaire et ne souhaitez pas y figurer, écrivez à [email protected].

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