Kiwop Labs · Estudi
IA a l'ecommerce espanyol 2026: què ensenyen les botigues a la IA
Hem mesurat 300 botigues en línia espanyoles l'1 i el 2 de setembre del 2026 i hem tornat a comprovar cada dada el 5 de setembre del 2026. No és una enquesta: és el que es troba qualsevol crawler o agent d'IA en entrar. Mètode, dataset i scripts, oberts.
Cinc coses que diuen les dades
- L'ecommerce espanyol no li tanca la porta a la IA. Només el 10,7 % bloqueja algun crawler d'IA al seu robots.txt i el 5 % bloqueja GPTBot. Quan una botiga bloqueja, bloqueja sobretot CCBot, ClaudeBot, Bytespider i l'agent de Meta.
- Però tampoc li parla. De les 216 fitxes de producte que vam poder localitzar, només el 27,8 % exposa el producte amb schema Product. La IA entra, però en set de cada deu fitxes no hi troba un preu, un estoc o una referència que pugui llegir sense endevinar.
- El llms.txt ha passat d'anècdota a norma en dos mesos, i la meitat de les botigues no ho va decidir. Al pilot de juliol el tenia 1 de cada 20. Avui el serveixen el 26 % de les 300, però el 13 % és la plantilla automàtica que Shopify posa a totes les seves botigues. El 13 % l'ha escrit la botiga mateixa.
- La mida ho explica gairebé tot, en dues direccions. Les grans exposen més producte amb schema (34,4 % davant del 17,7 % de les petites) i les petites tenen més llms.txt (36,6 % davant del 17,3 %), perquè són les que van amb Shopify.
- L'atenció automatitzada continua sent minoritària: el 23,2 % té un chatbot detectable a la home (Oct8ne, Zendesk i Salesforce, per aquest ordre) i el 30,6 % un cercador amb personalització. Cap de les dues coses és IA generativa per si mateixa.
La dada del llms.txt, amb la lletra petita
Vam detectar un llms.txt a 86 botigues i els vam tornar a llegir tots. 78 són fitxers de text reals. D'aquests, 39 comencen per «Agent Instructions» i són la plantilla que Shopify serveix a totes les seves botigues sense que ningú la demani (de les 44 botigues de la mostra que vam identificar amb Shopify, 39 la tenen). Els altres 39 els ha escrit la botiga. La resta eren una pàgina normal amb codi 200 o van deixar de respondre, i es descompten. Publicar «el 29 % ja parla amb la IA» sense aquesta distinció seria fals: la xifra honesta és 13 % per decisió pròpia i 13 % per defecte de la plataforma.
Entre les que l'han escrit elles: MediaMarkt, SHEIN, Samsung, Casa del Libro, PlayStation, Sprinter, Tradeinn, ManoMano, LG, General Optica.
Per mida
Tres trams d'un centenar de botigues cadascun, per trànsit estimat del marc mostral. Percentatges sobre el total del tram; schema Product, chatbot i cercador sobre les botigues on es va poder mesurar.
| Tram | n | Mesurables | Bloquegen algun crawler d'IA | Bloquegen GPTBot | llms.txt verificat | llms.txt propi | Schema Product (fitxes) | Chatbot | Cercador personalitzat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grans | 98 | 86 | 11,2 % | 8,2 % | 17,3 % | 13,3 % | 34,4 % | 22,1 % | 25,6 % |
| Mitjanes | 101 | 89 | 8,9 % | 2 % | 23,8 % | 13,9 % | 32,9 % | 28,1 % | 39,3 % |
| Petites | 101 | 96 | 11,9 % | 5 % | 36,6 % | 11,9 % | 17,7 % | 19,8 % | 27,1 % |
| Total | 300 | 271 | 10,7 % | 5 % | 26 % | 13 % | 27,8 % | 23,2 % | 30,6 % |
Per sector
Deu sectors. Les cel·les amb menys de 25 botigues són indicatives, i ho diem: serveixen per veure direcció, no per afirmar diferències fines.
| Sector | n | Bloquegen algun crawler d'IA | llms.txt verificat | llms.txt propi | Schema Product (fitxes) | Chatbot |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Generalista i marketplaces | 62 | 12,9 % | 14,5 % | 14,5 % | 29,3 % | 16,7 % |
| Llar | 35 | 20 % | 42,9 % | 22,9 % | 30,8 % | 38,2 % |
| Moda | 33 | 6,1 % | 33,3 % | 9,1 % | 40,9 % | 25 % |
| Esport | 28 | 14,3 % | 17,9 % | 10,7 % | 45,5 % | 30,8 % |
| Electrònica | 28 | 10,7 % | 28,6 % | 25 % | 21,1 % | 16,7 % |
| Joieria i luxe | 28 | 7,1 % | 53,6 % | 14,3 % | 27,8 % | 33,3 % |
| Bellesa * | 24 | 0 % | 20,8 % | 0 % | 17,6 % | 35 % |
| Salut i parafarmàcia * | 24 | 16,7 % | 12,5 % | 8,3 % | 31,6 % | 8,7 % |
| Vins i begudes * | 23 | 8,7 % | 26,1 % | 13 % | 10 % | 0 % |
| Alimentació * | 15 | 0 % | 6,7 % | 0 % | 8,3 % | 33,3 % |
* n < 25
A qui es bloqueja
Els crawlers d'IA que surten bloquejats més sovint als robots.txt de la mostra: CCBot (20), ClaudeBot (18), Bytespider (18), meta-externalagent (18), GPTBot (15), Google-Extended (14). GPTBot no encapçala la llista: el bloqueig es concentra en els rastrejadors d'entrenament (CCBot, Bytespider) i en els agents d'Anthropic i Meta.
Qui atén
Proveïdors de chatbot detectats a la home: Oct8ne (27), Zendesk (17), Salesforce Chat (12), Gorgias (6), Genesys (2), Tidio (2). És una detecció per firma d'script, així que un chatbot carregat després de la primera interacció no hi surt.
Què fer amb això si tens una botiga
- Deixa entrar qui vulguis que et recomani. Revisa el robots.txt: bloquejar GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot et treu de les respostes de compra d'aquests assistents, i no et protegeix dels rastrejadors d'entrenament si no els anomenes.
- Explica-li el producte en un idioma que llegeixi la màquina. Schema Product amb preu, disponibilitat, marca i referència a cada fitxa, i un feed coherent amb el que veu l'usuari. És el que separa «m'han citat» de «m'han venut».
- Comprova què li estàs dient ja. Si la teva botiga va amb Shopify, tens un llms.txt que no has escrit: llegeix-lo. I si no en tens, escriu-ne un de curt i verdader abans que un de llarg i de plantilla.
Mètode
- Mostra: 300 botigues en línia amb operació a Espanya, triades per regla pública sector × mida sobre el marc de Semrush Trending Websites Espanya (juny del 2026), amb cribratge i rescat documentats. 53 dominis van quedar fora per no ser mesurables (marketplaces globals sense fitxa localitzable, apps, etc.).
- Doble passada: una petició HTTP identificada com a KiwopResearchBot i una sessió de Chromium headless amb el user-agent de Chrome normalitzat i navigator.webdriver honest, sense evasió de fingerprinting. S'uneix per senyal: una botiga compta com a accessible si va respondre a qualsevol de les dues.
- Què es mesura: existència i regles del robots.txt per a 14 crawlers d'IA, existència de llms.txt, tipus de JSON-LD a la home, localització d'una fitxa de producte i presència de schema Product a dins, firmes de chatbot i de cercador amb personalització a la home.
- Verificació posterior: cada llms.txt detectat es va tornar a llegir i es va classificar (propi, plantilla de plataforma, fals positiu, sense resposta). La plataforma de cada botiga es detecta per firmes a la home amb un fetch identificat, i només és indicativa.
- No es va comprar res, no es va crear cap compte i no es va resoldre cap CAPTCHA. Un bloqueig antibot és un resultat, no un obstacle a esquivar.
Límits
- Mesura el que la botiga exposa, no el que aconsegueix: que una fitxa tingui schema Product no garanteix que un assistent la citi, i que no en tingui no ho impedeix.
- És una foto de dos dies. Una botiga amb la CDN en mode desafiament aquell dia surt com a no mesurable; per això publiquem la dada d'accessibilitat i no l'amaguem dins dels percentatges.
- La detecció de chatbot i cercador és per firma d'script coneguda: infraestima el que està fet a mida.
- La detecció de plataforma no respon en un terç de les botigues (bloquegen el fetch identificat) i no s'endevina: es publica com a «sense resposta».
El que ve
La segona part és la que ningú no ha publicat per a Espanya: pot un agent d'IA amb navegador arribar a la cistella amb un producte concret? El protocol està escrit i preregistrat abans de mesurar (40 botigues, tasca idèntica, categories de resultat tancades, sense evadir cap antibot). Es publica el quart trimestre del 2026, i el nivell 1 es repeteix cada trimestre per tenir sèrie.
Dataset i scripts
- Dataset d'aquesta edició (JSON, una fila per botiga amb tots els senyals) ·
2026-09.json - Índex d'edicions (JSON)
- Scripts de mesura, verificació i protocol agèntic (GitHub)
Com citar
Kiwop Labs (2026). IA a l'ecommerce espanyol 2026: què ensenyen les botigues a la IA. https://www.kiwop.com/ca/labs/ia-ecommerce-espanya
Dades i textos amb llicència CC BY 4.0: pots fer-los servir i citar-los, amb enllaç a aquesta pàgina.