Kiwop Labs · informe
zalando-prive.es
Menos de 55. O no puede entrar, o entra y no encuentra nada que pueda usar.
Qué medimos y cuánto pesa
- Crawlers de IA 20.5/25
Ningún crawler de IA tiene la puerta cerrada, pero 4 llevan reglas propias que les vetan rutas: entran, con límites.
- Acceso a un bot identificado 10/10
La home responde a un bot que se identifica.
- llms.txt 0/15
No hay llms.txt. Es la forma más barata de contarle a un asistente qué vendes y cómo.
- Datos estructurados en la home 0/10
La home no lleva ningún JSON-LD. El asistente no sabe qué empresa hay detrás.
- Ficha de producto legible 0/25
No localizamos ninguna ficha con JSON-LD Product. Sin eso, el agente no sabe qué vendes ni a cuánto.
- Sitemap declarado 8/10
El sitemap responde, pero no lleva fichas de producto: el catálogo no se descubre por ahí.
- HTTPS 5/5
La tienda sirve por HTTPS.
Qué hacer
En orden de impacto. Lo primero es lo que más puntos recupera y menos cuesta.
- Ficha de producto legible (+25). Expón en cada ficha un JSON-LD Product con Offer (price, priceCurrency, availability). Es lo que lee un agente para comparar y comprar. Cómo lo hacemos
- llms.txt (+15). Escribe un llms.txt propio: qué vendes, a quién, envíos, devoluciones y las URL de categorías. Media hora de trabajo. Cómo lo hacemos
- Datos estructurados en la home (+10). Añade en la home un JSON-LD de Organization u OnlineStore con nombre, logo, contacto y sameAs. Repara los bloques rotos. Cómo lo hacemos
- Crawlers de IA (+5). Abre robots.txt a los crawlers de IA que quieras que te citen. Bloquear GPTBot y dejar pasar a OAI-SearchBot es una decisión legítima; bloquearlo todo es desaparecer. Cómo lo hacemos
- Sitemap declarado (+2). Declara el sitemap en robots.txt con una línea Sitemap:. Sin él, el catálogo se descubre a saltos. Cómo lo hacemos
Frente a las 300 tiendas del estudio
Mismas señales, misma fecha de método. El estudio mide una muestra estratificada de tiendas españolas.
| Señal | Tu tienda | Estudio (%) |
|---|---|---|
| Bloquea algún crawler de IA | No | 10,7 |
| llms.txt verificado | No | 26 |
| Ficha con schema Product | No | 27,8 |
| Chatbot detectable | No | 23,2 |
Detalle de la medición
| Crawler | Política en robots.txt |
|---|---|
GPTBot | Entra, con rutas vetadas · regla propia |
OAI-SearchBot | Entra, con rutas vetadas |
ChatGPT-User | Entra, con rutas vetadas · regla propia |
ClaudeBot | Entra, con rutas vetadas |
anthropic-ai | Entra, con rutas vetadas |
PerplexityBot | Entra, con rutas vetadas · regla propia |
Google-Extended | Entra, con rutas vetadas · regla propia |
Applebot-Extended | Entra, con rutas vetadas |
CCBot | Entra, con rutas vetadas |
Bytespider | Entra, con rutas vetadas |
meta-externalagent | Entra, con rutas vetadas |
- Sin llms.txt.
- Sin JSON-LD en la home.
- Ficha probada: https://www.zalando-prive.es/codigo-descuento-zalando-prive/. Tipos JSON-LD: –.
- Sin chatbot detectable en la home.
- Sin buscador de terceros detectable.
Un informe se conserva 7 días. Si has cambiado algo, vuelve a medir y verás el nuevo resultado en esta misma URL.
Este informe es público
Tiene URL propia y se puede citar o enlazar: https://www.kiwop.com/labs/comprobador-ia-ecommerce/zalando-prive.es
Kiwop Labs (13 de septiembre de 2026). Informe de preparación para la IA de zalando-prive.es. https://www.kiwop.com/labs/comprobador-ia-ecommerce/zalando-prive.es
Datos del informe bajo licencia CC BY 4.0. Método y scripts abiertos en Kiwop Labs. Si eres el titular y no quieres que aparezca, escribe a [email protected].
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