Integració de LLMs en empreses, amb les teves dades i en producció
Connectem un LLM a la teva documentació i el deixem en producció en 6-10 setmanes. Respon citant la font i, si no la troba, passa a una persona.
- 90%+ Precisió RAG
- 01 · Sistemes Llegeix ERP, CRM i correu
- 02 · Objectiu Planifica els passos
- 03 · Proposta Amb l'evidència
- 04 · Control Una persona aprova
- 05 · Acció Executa als teus sistemes
- 06 · Registre Tot queda traçat
- Aprèn de cada aprovació
- ISO 27001 Seguretat de la informació
- ISO 42001 Gestió de sistemes d'IA
- ENS Esquema Nacional de Seguretat
- 5,0 a Clutch · ressenyes verificades
- Des del 2009 Enginyeria de programari i IA
En xifres
Resultats en producció
Impacte financer real de LLMs ben implementats.
- -50% Tickets L1 Deflectats per chatbot
- 0,02€ Cost/Consulta Amb infraestructura, davant de 8-15 € d'un agent humà
- 24/7 Disponibilitat Sense torns ni festius
Per què
RAG enterprise, chatbots, APIs d'IA
LLMs que responen amb la teva documentació i citen la font
No som un wrapper de ChatGPT. Implementem arquitectura RAG que fonamenta respostes en la teva documentació real. Multi-model (OpenAI, Anthropic, Llama) sense dependència de proveïdor. Servidors a Europa per compliment RGPD i EU AI Act.
- 90%+ Precisió
- ✓ Cita la font
- ✓ EU Data
Definició
Què és RAG i per què redueix les al·lucinacions?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) cerca a la teva documentació abans de respondre. El LLM respon a partir del que troba i cita la font. Si no troba res rellevant, ho diu i passa a una persona. La diferència entre un chatbot que fa mal a la teva marca i un que la potencia.
Què inclou
Lliurables del servei
El que reps. Llest per a producció.
- Sistema RAG sobre la teva documentació
- Interfície de xat o endpoint API
- Salvaguardes anti-al·lucinació
- Panell d'ús i precisió
- Bucle de retroalimentació
- Documentació tècnica completa
Resum
Resum executiu
Per a la direcció.
La integració de LLMs redueix costos operatius d'atenció al client un 40-60% automatitzant tickets L1. Amb arquitectura RAG, el sistema respon citant la teva documentació i, si no troba la resposta, passa a una persona: així es redueixen les "al·lucinacions" que fan mal a la marca.
ROI demostrable en 4-8 mesos. Solució escalable adaptada a la complexitat de cada cas. Dissenyat per complir el RGPD i l'EU AI Act, amb servidors a Europa.
Per al CTO
Resum tècnic
Per al CTO.
Arquitectura RAG amb vector stores (Pinecone, Qdrant, ChromaDB), chunks optimitzats, i embeddings semàntics. Suport multi-model (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral) sense dependència de proveïdor.
Salvaguardes de seguretat: llindar de confiança, escalat a humà, filtratge de contingut. Desplegament al teu cloud (AWS, GCP, Azure) o infraestructura on-premise per màxima privacitat.
Per a qui
És per a tu?
LLMs en producció requereixen dades estructurades i volum d'ús.
Per a qui
- Empreses amb volum alt de tickets L1 que busquen reducció de costos.
- Organitzacions amb base documental extensa (FAQs, manuals, polítiques) infrautilitzada.
- CTOs que necessiten IA en producció amb compliment RGPD i dades a Europa.
- Equips de producte que volen funcionalitats d'IA sense construir des de zero.
Per a qui no
- Projectes que només necessiten un wrapper de ChatGPT sense customització.
- Empreses sense documentació estructurada que serveixi de base de coneixement.
- Projectes sense volum de dades o tickets suficient per justificar un MVP funcional.
Claus
Solucions LLM empresarials
Casos d'ús amb ROI provat.
- 01
Bot de suport al client
Chatbot sobre FAQs i documentació. Resol L1, escala L2/L3 amb context. -40-60% tickets.
- 02
Assistent de coneixement
Assistent intern sobre polítiques i processos. -50% temps d'incorporació.
- 03
Processament de documents
Extracció estructurada de contractes, factures, informes. Minuts vs hores.
- 04
Endpoints API personalitzats
APIs d'IA integrades a la teva aplicació. Classificació, resum, anàlisi. Sense dependència. Si la teva aplicació és Laravel, mira com integrar IA a Laravel.
Com treballem
Procés d'integració
De concepte a producció en 6-10 setmanes.
- 01
Cas d'ús i arquitectura
Definició, fonts de dades, mètriques d'èxit. Avaluació EU AI Act.
- 02
Pipeline de dades
Ingesta, fragmentació, embeddings, base vectorial. Precisió 90%+.
- 03
Integració LLM
Prompts optimitzats, salvaguardes, interfície o API. Control d'al·lucinacions.
- 04
Producció i iteració
Desplegament, monitorització, millora contínua basada en ús real.
Riscos i com els cobrim
Riscos i mitigació
Anticipem els problemes abans que passin.
- 01
Al·lucinacions del model
MitigacióArquitectura RAG amb llindar de confiança i escalat a humà quan no sap.
- 02
Dades sensibles a tercers
MitigacióOpció de models self-hosted (Llama, Mistral) sense dades sortint del teu perímetre.
- 03
Dependència de proveïdor
MitigacióAbstracció multi-model que permet canviar entre proveïdors amb canvis mínims.
- 04
Incompliment normatiu
MitigacióServidors a Europa, documentació RGPD, classificació EU AI Act inclosa.
Tecnologies
Tecnologies LLM
Multi-model, sense dependència.
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Llama
- Mistral
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- Qdrant
- ChromaDB
- Python
- FastAPI
La prova
Per què Kiwop per a LLMs
No som venedors de "wrappers de ChatGPT". Portem des de 2009 implementant tecnologia que genera resultats de negoci. I ho apliquem a casa: el chatbot de kiwop.com funciona amb Claude a través de l'API d'Anthropic, i la nostra plataforma Nexo integra LLMs en producció cada dia.
- 17 Anys d'experiència
- 90+ Precisió RAG
- 6-10 Setmanes fins a producció
Què inclou
Què inclou cada projecte LLM
Solucions a mida amb ROI demostrable.
- Chatbot RAG intern sobre la teva documentació
- Sistema client amb integracions CRM i escalat
- Inclou desenvolupament, desplegament, 3 mesos d'ajust
- ROI típic: 4-8 mesos
Fonts
Fonts de les xifres d’aquesta pàgina
D'on surten les dades de privacitat, normativa i casos que citem. La resta de xifres són estimacions de la nostra experiència. Data de consulta: 26 de setembre de 2026.
- OpenAI, privacitat empresarial (Enterprise privacy) Per defecte, OpenAI no entrena els seus models amb les dades que s’envien per l’API ni pels seus plans d’empresa.
- Anthropic, centre de privacitat: s’usen les meves dades per entrenar? Per defecte, Anthropic no fa servir per entrenar les entrades i sortides dels seus productes comercials, inclosa l’API.
- Cas d’èxit: Nexo Plataforma pròpia de Kiwop amb LLMs i agents d’IA en producció cada dia.
- Reglament (UE) 2016/679 (RGPD), EUR-Lex Text oficial de protecció de dades.
- Reglament (UE) 2024/1689 d’intel·ligència artificial (EU AI Act), EUR-Lex Text oficial de la classificació per risc i les obligacions que citem.
Preguntes freqüents
Preguntes executives
El que els CTOs pregunten.
Les meves dades van a OpenAI/Anthropic?
Amb API empresarial, les teves dades no entrenen models. Per màxima privacitat, despleguem Llama/Mistral al teu cloud. Sempre a servidors europeus.
Com reduïu les al·lucinacions?
Arquitectura RAG que fonamenta respostes en documents reals. Salvaguardes que detecten baixa confiança i escalen a una persona. Així les al·lucinacions baixen molt, però no a zero: per això cada resposta cita la font.
OpenAI, Anthropic o Llama?
Depèn del cas. Fem proves comparatives amb les teves dades. Sense dependència de proveïdor únic.
Què passa quan el LLM no sap?
Respon clarament que no té informació. Opcionalment, escala a humà amb context de la conversa.
Compliu RGPD i EU AI Act?
Dades a servidors a Europa. Per alt risc EU AI Act: classificació, documentació tècnica, i governança incloses.
Millor model per a dades sensibles?
Llama o Mistral self-hosted. Dades mai surten del teu perímetre. Rendiment comparable a un model frontera.
Puc canviar de proveïdor de LLM?
Arquitectura dissenyada per zero dependència de proveïdor. Abstracció que permet canviar amb canvis mínims.
Quina precisió puc esperar?
90%+ precisió amb RAG ben configurat. Iterem fins a assolir el llindar abans de sortir a producció. Després del desplegament, LLMOps manté aquesta precisió estable.
Integració de LLM o agent d'IA?
La integració de LLM cobreix consulta i resposta: chatbots, RAG empresarial i APIs. Un agent d'IA a més executa accions als teus sistemes. Si dubtes de l'enfocament, una consultoria d'IA ho aclareix abans d'invertir.
Següent pas
Què vols connectar a un LLM?
30 minuts amb qui dissenyarà el sistema, no amb un comercial. Et diem què es pot construir amb les teves dades, què costaria i què no val la pena. Responem en menys de 24 hores. Si prefereixes començar pel diagnòstic complet: Auditoria d'IA des de 3.000 €.
- Sense compromís
- Resposta en 24h
- Proposta personalitzada
Casos d'èxit
Projectes on ho apliquem
Loviux
La Salve
Nexo
Parlem.
Consulta tècnica inicial
IA, seguretat i rendiment. Diagnòstic i proposta tancada per fases.
- NDA disponible
- Resposta <24h
- Proposta per fases
La teva primera reunió és amb un Arquitecte de Solucions, no amb un comercial.
Parlar amb un arquitecte