Kiwop Labs · Onderzoek
AI in de Spaanse e-commerce 2026: wat webshops de AI laten zien
We maten 300 Spaanse webshops op 1 en 2 september 2026 en controleerden elk gegeven opnieuw op 5 september 2026. Het is geen enquête: het is wat een AI-crawler of AI-agent te zien krijgt als die binnenkomt. Methode, dataset en scripts zijn openbaar.
Vijf dingen die de data zeggen
- De Spaanse e-commerce doet de deur niet dicht voor AI. Slechts 10,7 % blokkeert een AI-crawler in de robots.txt en 5 % blokkeert GPTBot. Wie blokkeert, blokkeert vooral CCBot, ClaudeBot, Bytespider en de agent van Meta.
- Maar praten doen de winkels evenmin. Van de 216 productpagina's die we konden vinden, toont maar 27,8 % het product met schema Product. De AI komt binnen, maar op zeven van de tien pagina's vindt die geen prijs, voorraad of referentie die zonder gokken te lezen is.
- llms.txt ging in twee maanden van curiositeit naar norm, en de helft van de winkels koos daar niet voor. In de pilot van juli had 1 op de 20 het. Nu serveert 26 % van de 300 het, maar 13 % is de automatische sjabloon die Shopify bij al zijn winkels zet. 13 % heeft het zelf geschreven.
- De omvang verklaart bijna alles, in twee richtingen. De grote winkels tonen meer product met schema (34,4 % tegenover 17,7 % bij de kleine) en de kleine hebben vaker llms.txt (36,6 % tegenover 17,3 %), want zij draaien op Shopify.
- Geautomatiseerde klantenservice blijft een minderheid: 23,2 % heeft een chatbot die op de homepage te detecteren is (Oct8ne, Zendesk en Salesforce, in die volgorde) en 30,6 % een zoekfunctie met personalisatie. Geen van beide is op zichzelf generatieve AI.
Het cijfer van llms.txt, met de kleine lettertjes
We detecteerden een llms.txt bij 86 winkels en lazen ze allemaal opnieuw. 78 zijn echte tekstbestanden. Daarvan beginnen er 39 met «Agent Instructions»: de sjabloon die Shopify bij al zijn winkels serveert zonder dat iemand erom vraagt (van de 44 winkels uit de steekproef die we op Shopify herkenden, hebben er 39 die sjabloon). De andere 39 zijn door de winkel zelf geschreven. De rest was een gewone pagina met code 200 of gaf geen antwoord meer, en die tellen we af. «29 % praat al met de AI» publiceren zonder dat onderscheid zou onwaar zijn: het eerlijke cijfer is 13 % uit eigen keuze en 13 % standaard vanuit het platform.
Winkels die het zelf schreven: MediaMarkt, SHEIN, Samsung, Casa del Libro, PlayStation, Sprinter, Tradeinn, ManoMano, LG, General Optica.
Naar omvang
Drie segmenten van ongeveer honderd winkels, ingedeeld naar geschat verkeer uit het steekproefkader. Percentages over het totaal van het segment; schema Product, chatbot en zoekfunctie over de winkels waar we konden meten.
| Segment | n | Meetbaar | Blokkeert een AI-crawler | Blokkeert GPTBot | llms.txt geverifieerd | Eigen llms.txt | Schema Product (pagina's) | Chatbot | Gepersonaliseerde zoekfunctie |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Groot | 98 | 86 | 11,2 % | 8,2 % | 17,3 % | 13,3 % | 34,4 % | 22,1 % | 25,6 % |
| Middelgroot | 101 | 89 | 8,9 % | 2 % | 23,8 % | 13,9 % | 32,9 % | 28,1 % | 39,3 % |
| Klein | 101 | 96 | 11,9 % | 5 % | 36,6 % | 11,9 % | 17,7 % | 19,8 % | 27,1 % |
| Total | 300 | 271 | 10,7 % | 5 % | 26 % | 13 % | 27,8 % | 23,2 % | 30,6 % |
Per sector
Tien sectoren. Cellen met minder dan 25 winkels zijn indicatief, en dat zeggen we erbij: ze laten een richting zien, geen fijne verschillen.
| Sector | n | Blokkeert een AI-crawler | llms.txt geverifieerd | Eigen llms.txt | Schema Product (pagina's) | Chatbot |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Generalisten en marktplaatsen | 62 | 12,9 % | 14,5 % | 14,5 % | 29,3 % | 16,7 % |
| Wonen | 35 | 20 % | 42,9 % | 22,9 % | 30,8 % | 38,2 % |
| Mode | 33 | 6,1 % | 33,3 % | 9,1 % | 40,9 % | 25 % |
| Sport | 28 | 14,3 % | 17,9 % | 10,7 % | 45,5 % | 30,8 % |
| Elektronica | 28 | 10,7 % | 28,6 % | 25 % | 21,1 % | 16,7 % |
| Sieraden en luxe | 28 | 7,1 % | 53,6 % | 14,3 % | 27,8 % | 33,3 % |
| Cosmetica * | 24 | 0 % | 20,8 % | 0 % | 17,6 % | 35 % |
| Gezondheid en drogisterij * | 24 | 16,7 % | 12,5 % | 8,3 % | 31,6 % | 8,7 % |
| Wijn en dranken * | 23 | 8,7 % | 26,1 % | 13 % | 10 % | 0 % |
| Voeding * | 15 | 0 % | 6,7 % | 0 % | 8,3 % | 33,3 % |
* n < 25
Wie wordt geblokkeerd
De AI-crawlers die het vaakst geblokkeerd staan in de robots.txt van de steekproef: CCBot (20), ClaudeBot (18), Bytespider (18), meta-externalagent (18), GPTBot (15), Google-Extended (14). GPTBot staat niet bovenaan: de blokkades zitten vooral bij de trainingscrawlers (CCBot, Bytespider) en bij de agents van Anthropic en Meta.
Wie de klant helpt
Chatbotleveranciers die we op de homepage detecteerden: Oct8ne (27), Zendesk (17), Salesforce Chat (12), Gorgias (6), Genesys (2), Tidio (2). Het is een detectie op scripthandtekening, dus een chatbot die pas na de eerste interactie laadt, komt er niet in.
Wat u hiermee doet als u een webshop heeft
- Laat binnen wie u moet aanbevelen. Loop uw robots.txt na: GPTBot, ClaudeBot of PerplexityBot blokkeren haalt u uit de koopadviezen van die assistenten, en het beschermt u niet tegen de trainingscrawlers als u die niet met naam noemt.
- Leg het product uit in een taal die de machine leest. Schema Product met prijs, beschikbaarheid, merk en referentie op elke productpagina, en een feed die klopt met wat de klant ziet. Dat is het verschil tussen genoemd worden en verkopen.
- Kijk wat u nu al vertelt. Draait uw winkel op Shopify, dan heeft u een llms.txt die u niet zelf schreef: lees hem. En heeft u er geen, schrijf dan liever een korte en ware dan een lange uit een sjabloon.
Methode
- Steekproef: 300 webshops met activiteit in Spanje, gekozen via een openbare regel sector × omvang op het kader van Semrush Trending Websites Spanje (juni 2026), met gedocumenteerde schifting en herstel. 53 domeinen vielen af omdat ze niet meetbaar waren (wereldwijde marktplaatsen zonder vindbare productpagina, apps, enzovoort).
- Dubbele meting: een HTTP-verzoek dat zich identificeert als KiwopResearchBot en een sessie met headless Chromium met de genormaliseerde user-agent van Chrome en een eerlijke navigator.webdriver, zonder fingerprinting te omzeilen. We voegen samen op signaal: een winkel telt als bereikbaar als die op een van beide antwoordde.
- Wat we meten: bestaan en regels van de robots.txt voor 14 AI-crawlers, bestaan van llms.txt, soorten JSON-LD op de homepage, het vinden van een productpagina en de aanwezigheid van schema Product daarop, handtekeningen van chatbots en van zoekfuncties met personalisatie op de homepage.
- Controle achteraf: elke gevonden llms.txt is opnieuw gelezen en geclassificeerd (eigen, sjabloon van het platform, vals positief, geen antwoord). Het platform van elke winkel detecteren we via handtekeningen op de homepage met een geïdentificeerde fetch, en dat is alleen indicatief.
- We kochten niets, maakten geen enkel account aan en losten geen enkele CAPTCHA op. Een anti-botblokkade is een resultaat, geen obstakel om te omzeilen.
Beperkingen
- Het meet wat de winkel toont, niet wat die bereikt: schema Product op een pagina garandeert geen vermelding door een assistent, en het ontbreken ervan sluit die niet uit.
- Het is een foto van twee dagen. Een winkel met de CDN die dag in challenge-modus komt eruit als niet meetbaar; daarom publiceren we het cijfer over bereikbaarheid en verstoppen we het niet in de percentages.
- De detectie van chatbot en zoekfunctie gaat op bekende scripthandtekeningen: maatwerk wordt onderschat.
- De platformdetectie krijgt bij een derde van de winkels geen antwoord (ze blokkeren de geïdentificeerde fetch) en we raden niet: dat publiceren we als «geen antwoord».
Wat eraan komt
Het tweede deel is wat voor Spanje nog niemand publiceerde: kan een AI-agent met browser met een concreet product tot het winkelmandje komen? Het protocol staat op papier en is vooraf geregistreerd voordat we meten (40 winkels, identieke taak, gesloten resultaatcategorieën, zonder anti-bot te omzeilen). Het verschijnt in het vierde kwartaal van 2026, en niveau 1 herhalen we elk kwartaal om een reeks op te bouwen.
Dataset en scripts
- Dataset van deze editie (JSON, een rij per winkel met alle signalen) ·
2026-09.json - Index van edities (JSON)
- Scripts voor meting, verificatie en het agentische protocol (GitHub)
Hoe te citeren
Kiwop Labs (2026). AI in de Spaanse e-commerce 2026: wat webshops de AI laten zien. https://www.kiwop.com/nl/labs/ai-ecommerce-spanje
Data en teksten onder licentie CC BY 4.0: u mag ze gebruiken en citeren, met een link naar deze pagina.