zalando.es

Què mesurem i quant pesa

1. Crawlers d’IA 13.6/25

   robots.txt tanca la porta a GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Applebot-Extended, Bytespider. La resta pot entrar.

2. Accés d’un bot identificat 10/10

   La home respon a un bot que s’identifica.

3. llms.txt 0/15

   No hi ha llms.txt. És la manera més barata d’explicar a un assistent què vens i com.

4. Dades estructurades a la home 0/10

   La home no porta cap JSON-LD. L’assistent no sap quina empresa hi ha al darrere.

5. Fitxa de producte llegible 0/25

   No hem localitzat cap fitxa amb JSON-LD Product. Sense això, l’agent no sap què vens ni a quant.

6. Sitemap declarat 0/10

   No hi ha sitemap declarat. Els crawlers han d’endevinar el catàleg.

7. HTTPS 5/5

   La botiga serveix per HTTPS.

Què fer

Per ordre d’impacte. El primer és el que més punts recupera i menys costa.

1. Fitxa de producte llegible (+25). Exposa a cada fitxa un JSON-LD Product amb Offer (price, priceCurrency, availability). És el que llegeix un agent per comparar i comprar. Com ho fem
2. llms.txt (+15). Escriu un llms.txt propi: què vens, a qui, enviaments, devolucions i les URL de categories. Mitja hora de feina. Com ho fem
3. Crawlers d’IA (+11). Obre robots.txt als crawlers d’IA que vulguis que et citin. Bloquejar GPTBot i deixar passar OAI-SearchBot és una decisió legítima; bloquejar-ho tot és desaparèixer. Com ho fem
4. Dades estructurades a la home (+10). Afegeix a la home un JSON-LD d’Organization o OnlineStore amb nom, logo, contacte i sameAs. Repara els blocs trencats. Com ho fem
5. Sitemap declarat (+10). Declara el sitemap a robots.txt amb una línia Sitemap:. Sense ell, el catàleg es descobreix a salts. Com ho fem

Davant les 300 botigues de l’estudi

Mateixos senyals, mateixa versió del mètode. L’estudi mesura una mostra estratificada de botigues espanyoles.

Veure l’estudi complet

Detall de la mesura

• Sense llms.txt.
• Sense JSON-LD a la home.
• Fitxa provada: https://www.zalando.es/consigue-el-look-mujer/. Tipus JSON-LD: –.
• Sense chatbot detectable a la home.
• Sense cercador de tercers detectable.

Un informe es conserva 7 dies. Si has canviat alguna cosa, torna a mesurar i veuràs el nou resultat en aquesta mateixa URL.

Aquest informe és públic

Té URL pròpia i es pot citar o enllaçar: https://www.kiwop.com/ca/labs/comprovador-ia-ecommerce/zalando.es

Kiwop Labs (13 de setembre del 2026). Informe de preparació per a la IA de zalando.es. https://www.kiwop.com/ca/labs/comprovador-ia-ecommerce/zalando.es

Dades de l’informe sota llicència CC BY 4.0. Mètode i scripts oberts a Kiwop Labs. Si ets el titular i no vols que hi aparegui, escriu a [email protected].

← Comprovar una altra botiga