Kiwop Labs · relatório

zalando.es

Menos de 55. Ou não consegue entrar, ou entra e não encontra nada que possa usar.

Medida em 13 de setembro de 2026 · www.zalando.es

O que medimos e quanto pesa

  1. Crawlers de IA 13.6/25

    O robots.txt fecha a porta a GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Applebot-Extended, Bytespider. Os restantes podem entrar.

  2. Acesso a um bot identificado 10/10

    A home responde a um bot que se identifica.

  3. llms.txt 0/15

    Não há llms.txt. É a forma mais barata de contar a um assistente o que vendes e como.

  4. Dados estruturados na home 0/10

    A home não tem nenhum JSON-LD. O assistente não sabe que empresa está por trás.

  5. Ficha de produto legível 0/25

    Não localizámos nenhuma ficha com JSON-LD Product. Sem isso, o agente não sabe o que vendes nem a quanto.

  6. Sitemap declarado 0/10

    Não há sitemap declarado. Os crawlers têm de adivinhar o catálogo.

  7. HTTPS 5/5

    A loja é servida por HTTPS.

O que fazer

Por ordem de impacto. O primeiro é o que recupera mais pontos e custa menos.

  1. Ficha de produto legível (+25). Expõe em cada ficha um JSON-LD Product com Offer (price, priceCurrency, availability). É o que um agente lê para comparar e comprar. Como o fazemos
  2. llms.txt (+15). Escreve um llms.txt próprio: o que vendes, a quem, envios, devoluções e as URL de categorias. Meia hora de trabalho. Como o fazemos
  3. Crawlers de IA (+11). Abre o robots.txt aos crawlers de IA por quem queres ser citado. Bloquear o GPTBot e deixar passar o OAI-SearchBot é uma decisão legítima; bloquear tudo é desaparecer. Como o fazemos
  4. Dados estruturados na home (+10). Acrescenta na home um JSON-LD de Organization ou OnlineStore com nome, logótipo, contacto e sameAs. Repara os blocos partidos. Como o fazemos
  5. Sitemap declarado (+10). Declara o sitemap no robots.txt com uma linha Sitemap:. Sem ele, o catálogo descobre-se aos saltos. Como o fazemos

Face às 300 lojas do estudo

Os mesmos sinais, a mesma versão do método. O estudo mede uma amostra estratificada de lojas espanholas.

SinalA tua lojaEstudo (%)
Bloqueia algum crawler de IASim10,7
llms.txt verificadoNão26
Ficha com schema ProductNão27,8
Chatbot detetávelNão23,2

Ver o estudo completo

Detalhe da medição

CrawlerRegra no robots.txt
GPTBotBloqueado · regra própria
OAI-SearchBotEntra, com caminhos vedados
ChatGPT-UserEntra, com caminhos vedados
ClaudeBotBloqueado · regra própria
anthropic-aiEntra, com caminhos vedados
PerplexityBotEntra, com caminhos vedados
Google-ExtendedBloqueado · regra própria
Applebot-ExtendedBloqueado · regra própria
CCBotEntra, com caminhos vedados
BytespiderBloqueado · regra própria
meta-externalagentEntra, com caminhos vedados
  • Sem llms.txt.
  • Sem JSON-LD na home.
  • Ficha testada: https://www.zalando.es/consigue-el-look-mujer/. Tipos JSON-LD: –.
  • Sem chatbot detetável na home.
  • Sem motor de busca de terceiros detetável.

Um relatório conserva-se 7 dias. Se mudaste algo, volta a medir e verás o novo resultado nesta mesma URL.

Este relatório é público

Tem URL própria e pode ser citado ou ligado: https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/zalando.es

Kiwop Labs (13 de setembro de 2026). Relatório de preparação para a IA de zalando.es. https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/zalando.es

Dados do relatório sob licença CC BY 4.0. Método e scripts abertos no Kiwop Labs. Se és o titular e não queres que apareça, escreve para [email protected].

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