Kiwop Labs · herramienta
¿Está tu tienda preparada para la IA?
Escribe el dominio de una tienda online y en un minuto tienes un informe con lo que ve un asistente de IA cuando llega: si puede entrar, si hay un llms.txt de verdad, si la ficha de producto expone precio y stock que pueda leer. Mismo método que el estudio de 300 tiendas españolas.
Cómo funciona
- Un bot identificado (KiwopResearchBot) pide robots.txt, llms.txt, la home y una ficha de producto de tu tienda. Si el cortafuegos lo echa, lo intenta con un navegador Chromium sin sesión, igual que hace ChatGPT cuando navega.
- Contamos lo mismo que en el estudio: qué crawlers de IA tienen la puerta cerrada, si el llms.txt lo escribió la tienda o lo sirve la plataforma, qué datos estructurados hay en la home y si la ficha lleva Product y Offer.
- La puntuación sale de una tabla de pesos pública y versionada. Cambiar un peso es cambiar la versión: los informes guardan con cuál se midieron.
- El informe queda publicado con URL propia y su JSON descargable. A los siete días se puede volver a medir.
Qué medimos y cuánto pesa
Siete comprobaciones, cien puntos. Los pesos reflejan lo que más cambia la respuesta de un asistente: que pueda entrar y que encuentre un producto legible.
| Comprobación | Puntos | Qué miramos |
|---|---|---|
| Crawlers de IA | 25 | robots.txt contra 11 crawlers de IA (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended…). Un bloqueo total resta entero; una regla explícita que veta rutas solo a ese bot resta la mitad; un Disallow del carrito para todos no es cerrar la puerta. |
| Acceso a un bot identificado | 10 | Si la home responde a un bot que se identifica. Si solo responde al navegador, el asistente que rastrea sin sesión se queda fuera. |
| llms.txt | 15 | Si existe y quién lo escribió: el texto propio de la tienda puntúa entero; la plantilla automática de la plataforma, la mitad. |
| Datos estructurados en la home | 10 | JSON-LD de la home con Organization, WebSite u OnlineStore. Un bloque roto resta. |
| Ficha de producto legible | 25 | Localizamos una ficha por el sitemap o los enlaces de la home y buscamos JSON-LD Product con Offer (precio y disponibilidad). Es lo que más pesa: sin eso, el agente no sabe qué vendes. |
| Sitemap declarado | 10 | Sitemap declarado en robots.txt. Es el mapa que usan los crawlers para descubrir el catálogo. |
| HTTPS | 5 | La URL final sirve por HTTPS. |
| Total | 100 |
Los tres veredictos
Últimos informes
| Tienda | Puntos | Veredicto | Medida el |
|---|---|---|---|
| tradeinn.com | 74 | A medias | 13 sept 2026 |
| mediamarkt.es | 93 | Preparada | 13 sept 2026 |
| sprintersports.com | 97 | Preparada | 13 sept 2026 |
| parfois.com | 91 | Preparada | 13 sept 2026 |
| generaloptica.es | 95 | Preparada | 13 sept 2026 |
| zalando.es | 29 | Invisible para la IA | 13 sept 2026 |
| yesstyle.com | 70 | A medias | 13 sept 2026 |
| zalando-prive.es | 44 | Invisible para la IA | 13 sept 2026 |
| womensecret.com | 75 | A medias | 13 sept 2026 |
| webuy.com | 59 | A medias | 13 sept 2026 |
| sklum.com | 78 | A medias | 13 sept 2026 |
| veepee.es | 48 | Invisible para la IA | 13 sept 2026 |
| singularu.com | 78 | A medias | 13 sept 2026 |
| samsung.com | 87 | Preparada | 13 sept 2026 |
| puma.com | 58 | A medias | 13 sept 2026 |
| playstation.com | 82 | Preparada | 13 sept 2026 |
| panini.es | 57 | A medias | 13 sept 2026 |
| pedrodelhierro.com | 75 | A medias | 13 sept 2026 |
| outlet-pc.es | 81 | Preparada | 13 sept 2026 |
| myspringfield.com | 75 | A medias | 13 sept 2026 |
De dónde sale el método
Es el mismo medidor del estudio «IA en el ecommerce español» (300 tiendas): allí el 10,7 % bloquea algún crawler de IA, el 26 % tiene llms.txt verificado y solo el 27,8 % de las fichas expone schema Product. Cada informe compara tu tienda con esa muestra.
Método
- Doble pasada por señal: HTTP con User-Agent identificado y, si no responde, Chromium headless con UA de navegador. robots.txt y llms.txt siempre por HTTP simple.
- Nunca suplantamos el User-Agent de GPTBot ni de ningún crawler ajeno. Si robots.txt dice una cosa y el cortafuegos hace otra, lo decimos en el informe.
- Una sola ficha de producto por tienda, la primera que encontramos por sitemap o por enlaces de la home. Si tu catálogo tiene fichas con y sin schema, el informe verá una.
- Sin login, sin carrito, sin compras. Solo lo que ve cualquiera que entra por la puerta.
Límites
- Detectar chatbot o buscador por firmas en el HTML es indicativo: no distingue un chatbot con IA de uno de reglas.
- La plataforma se infiere por firmas técnicas. Un tema muy personalizado puede escondérnosla.
- Un resultado se conserva siete días. Si arreglas algo hoy, mañana el informe sigue igual hasta que lo vuelvas a medir.
- Es una foto exterior. No mide la calidad del contenido ni la experiencia de compra de un agente, que es la parte agéntica del estudio.
Informes públicos
Todo lo que medimos es público en tu web y el informe también lo es: tiene URL propia y aparece en la lista. Si eres el titular de la tienda y no quieres que aparezca, escribe a [email protected] y lo retiramos.
Hablemos.
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