Kiwop Labs · informe
panini.es
Entre 55 y 79. Entra, pero le falta alguna pieza importante: casi siempre la ficha legible o el llms.txt.
La home no respondió al bot identificado y se midió con navegador. Un asistente que rastrea sin sesión puede quedarse fuera.
Qué medimos y cuánto pesa
- Crawlers de IA 15/25
robots.txt cierra la puerta a . El resto puede entrar.
- Acceso a un bot identificado 4/10
Al bot identificado le devolvió 0; solo respondió al navegador. Un asistente sin sesión puede quedarse fuera.
- llms.txt 0/15
No hay llms.txt. Es la forma más barata de contarle a un asistente qué vendes y cómo.
- Datos estructurados en la home 9/10
La home lleva datos estructurados de entidad (ImageObject, Organization, SearchAction, WebSite).
- Ficha de producto legible 23.5/25
La ficha encontrada lleva Product y Offer: precio y disponibilidad legibles por máquina.
- Sitemap declarado 0/10
No hay sitemap declarado. Los crawlers tienen que adivinar el catálogo.
- HTTPS 5/5
La tienda sirve por HTTPS.
Qué hacer
En orden de impacto. Lo primero es lo que más puntos recupera y menos cuesta.
- llms.txt (+15). Escribe un llms.txt propio: qué vendes, a quién, envíos, devoluciones y las URL de categorías. Media hora de trabajo. Cómo lo hacemos
- Crawlers de IA (+10). Abre robots.txt a los crawlers de IA que quieras que te citen. Bloquear GPTBot y dejar pasar a OAI-SearchBot es una decisión legítima; bloquearlo todo es desaparecer. Cómo lo hacemos
- Sitemap declarado (+10). Declara el sitemap en robots.txt con una línea Sitemap:. Sin él, el catálogo se descubre a saltos. Cómo lo hacemos
- Acceso a un bot identificado (+6). Pide a tu proveedor de cortafuegos que deje pasar a los bots identificados (o al menos a los de búsqueda de IA). Un 403 al bot es un 403 al asistente. Cómo lo hacemos
Frente a las 300 tiendas del estudio
Mismas señales, misma fecha de método. El estudio mide una muestra estratificada de tiendas españolas.
| Señal | Tu tienda | Estudio (%) |
|---|---|---|
| Bloquea algún crawler de IA | No | 10,7 |
| llms.txt verificado | No | 26 |
| Ficha con schema Product | Sí | 27,8 |
| Chatbot detectable | No | 23,2 |
Detalle de la medición
- Sin llms.txt.
- Tipos JSON-LD en la home: ImageObject, Organization, SearchAction, WebSite.
- Ficha probada: https://www.panini.es/shp_esp_es/berserk-master-edition-1-sbelu001-es01.html. Tipos JSON-LD: Brand, Offer, Product.
- Sin chatbot detectable en la home.
- Sin buscador de terceros detectable.
Un informe se conserva 7 días. Si has cambiado algo, vuelve a medir y verás el nuevo resultado en esta misma URL.
Este informe es público
Tiene URL propia y se puede citar o enlazar: https://www.kiwop.com/labs/comprobador-ia-ecommerce/panini.es
Kiwop Labs (13 de septiembre de 2026). Informe de preparación para la IA de panini.es. https://www.kiwop.com/labs/comprobador-ia-ecommerce/panini.es
Datos del informe bajo licencia CC BY 4.0. Método y scripts abiertos en Kiwop Labs. Si eres el titular y no quieres que aparezca, escribe a [email protected].
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