Kiwop Labs · informe
parfois.com
80 puntos o más. Un asistente entra, entiende quién eres y encuentra productos con precio.
Qué medimos y cuánto pesa
- Crawlers de IA 25/25
Ningún crawler de IA tiene la puerta cerrada en robots.txt.
- Acceso a un bot identificado 10/10
La home responde a un bot que se identifica.
- llms.txt 13.3/15
Hay un llms.txt escrito por la tienda (144 líneas).
- Datos estructurados en la home 6/10
La home lleva la entidad (Brand, ClothingStore, Country, Organization, Person, Place, PostalAddress), pero sin logo, contacto, dirección: el asistente sabe que existes, no quién eres.
- Ficha de producto legible 21.5/25
La ficha lleva Product, pero le faltan campos que un asistente usa: imagen, referencia, valoraciones.
- Sitemap declarado 10/10
robots.txt declara 7 sitemap(s).
- HTTPS 5/5
La tienda sirve por HTTPS.
Qué hacer
En orden de impacto. Lo primero es lo que más puntos recupera y menos cuesta.
- Datos estructurados en la home (+4). Añade en la home un JSON-LD de Organization u OnlineStore con nombre, logo, contacto y sameAs. Repara los bloques rotos. Cómo lo hacemos
- Ficha de producto legible (+4). Expón en cada ficha un JSON-LD Product con Offer (price, priceCurrency, availability). Es lo que lee un agente para comparar y comprar. Cómo lo hacemos
Frente a las 300 tiendas del estudio
Mismas señales, misma fecha de método. El estudio mide una muestra estratificada de tiendas españolas.
| Señal | Tu tienda | Estudio (%) |
|---|---|---|
| Bloquea algún crawler de IA | No | 10,7 |
| llms.txt verificado | Sí | 26 |
| Ficha con schema Product | Sí | 27,8 |
| Chatbot detectable | No | 23,2 |
Detalle de la medición
| Crawler | Política en robots.txt |
|---|---|
GPTBot | Entra, con rutas vetadas |
OAI-SearchBot | Entra, con rutas vetadas |
ChatGPT-User | Entra, con rutas vetadas |
ClaudeBot | Entra, con rutas vetadas |
anthropic-ai | Entra, con rutas vetadas |
PerplexityBot | Entra, con rutas vetadas |
Google-Extended | Entra, con rutas vetadas |
Applebot-Extended | Entra, con rutas vetadas |
CCBot | Entra, con rutas vetadas |
Bytespider | Entra, con rutas vetadas |
meta-externalagent | Entra, con rutas vetadas |
- llms.txt propio, 144 líneas.
- Tipos JSON-LD en la home: Brand, ClothingStore, Country, Organization, Person, Place, PostalAddress.
- Ficha probada: https://www.parfois.com/es/es/ropa/banadores-y-bikinis/bragas-de-bikini-lisas/250218_CL.html. Tipos JSON-LD: Brand, BreadcrumbList, ClothingStore, Country, ItemList, ListItem, MerchantReturnPolicy, Offer, Organization, Person, Place, PostalAddress, Product, ProductGroup.
- Sin chatbot detectable en la home.
- Sin buscador de terceros detectable.
Un informe se conserva 7 días. Si has cambiado algo, vuelve a medir y verás el nuevo resultado en esta misma URL.
Este informe es público
Tiene URL propia y se puede citar o enlazar: https://www.kiwop.com/labs/comprobador-ia-ecommerce/parfois.com
Kiwop Labs (13 de septiembre de 2026). Informe de preparación para la IA de parfois.com. https://www.kiwop.com/labs/comprobador-ia-ecommerce/parfois.com
Datos del informe bajo licencia CC BY 4.0. Método y scripts abiertos en Kiwop Labs. Si eres el titular y no quieres que aparezca, escribe a [email protected].
Hablemos.
Consulta técnica inicial
IA, seguridad y rendimiento. Diagnóstico y propuesta cerrada por fases.
- NDA disponible
- Respuesta <24h
- Propuesta por fases
Tu primera reunión es con un Arquitecto de Soluciones, no con un comercial.
Hablar con un arquitecto