Kiwop Labs · rapport
panini.es
Entre 55 et 79. Il entre, mais il manque une pièce importante : presque toujours la fiche lisible ou le llms.txt.
L’accueil n’a pas répondu au robot identifié et a été mesuré avec un navigateur. Un assistant qui explore sans session peut rester dehors.
Ce que nous mesurons et son poids
- Crawlers IA 15/25
robots.txt bloque . Les autres peuvent entrer.
- Accès pour un robot identifié 4/10
Le robot identifié a reçu 0 ; seul le navigateur a obtenu une réponse. Un assistant sans session peut rester dehors.
- llms.txt 0/15
Pas de llms.txt. C’est le moyen le moins cher de dire à un assistant ce que vous vendez et comment.
- Données structurées sur l’accueil 9/10
L’accueil porte des données structurées d’entité (ImageObject, Organization, SearchAction, WebSite).
- Fiche produit lisible 23.5/25
La fiche trouvée porte Product et Offer : prix et disponibilité lisibles par machine.
- Sitemap déclaré 0/10
Aucun sitemap déclaré. Les crawlers doivent deviner le catalogue.
- HTTPS 5/5
La boutique est servie en HTTPS.
Que faire
Par ordre d’impact. Le premier point récupère le plus de points pour le moins d’effort.
- llms.txt (+15). Écrivez votre propre llms.txt : ce que vous vendez, à qui, livraison, retours et les URL de catégories. Une demi-heure de travail. Comment nous le faisons
- Crawlers IA (+10). Ouvrez robots.txt aux crawlers IA par lesquels vous voulez être cité. Bloquer GPTBot en laissant passer OAI-SearchBot est une décision légitime ; tout bloquer, c’est disparaître. Comment nous le faisons
- Sitemap déclaré (+10). Déclarez le sitemap dans robots.txt avec une ligne Sitemap:. Sans lui, le catalogue se découvre par à-coups. Comment nous le faisons
- Accès pour un robot identifié (+6). Demandez à votre fournisseur de pare-feu de laisser passer les robots identifiés (au moins ceux de la recherche IA). Un 403 au robot est un 403 à l’assistant. Comment nous le faisons
Face aux 300 boutiques de l’étude
Mêmes signaux, même version de méthode. L’étude mesure un échantillon stratifié de boutiques espagnoles.
| Signal | Votre boutique | Étude (%) |
|---|---|---|
| Bloque au moins un crawler IA | Non | 10,7 |
| llms.txt vérifié | Non | 26 |
| Fiche avec schéma Product | Oui | 27,8 |
| Chatbot détectable | Non | 23,2 |
Détail de la mesure
- Pas de llms.txt.
- Types JSON-LD sur l’accueil : ImageObject, Organization, SearchAction, WebSite.
- Fiche testée : https://www.panini.es/shp_esp_es/berserk-master-edition-1-sbelu001-es01.html. Types JSON-LD : Brand, Offer, Product.
- Aucun chatbot détectable sur l’accueil.
- Aucun moteur de recherche tiers détectable.
Un rapport est conservé 7 jours. Si vous avez changé quelque chose, mesurez à nouveau et le nouveau résultat apparaîtra à cette même URL.
Ce rapport est public
Il a sa propre URL et peut être cité ou lié : https://www.kiwop.com/fr/labs/verificateur-ia-ecommerce/panini.es
Kiwop Labs (13 septembre 2026). Rapport de préparation à l’IA de panini.es. https://www.kiwop.com/fr/labs/verificateur-ia-ecommerce/panini.es
Données du rapport sous licence CC BY 4.0. Méthode et scripts ouverts sur Kiwop Labs. Si vous êtes le titulaire et ne souhaitez pas y figurer, écrivez à [email protected].
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