Kiwop Labs · relatório

panini.es

Entre 55 e 79. Entra, mas falta-lhe uma peça importante: quase sempre a ficha legível ou o llms.txt.

Medida em 13 de setembro de 2026 · Plataforma detetada: Magento · www.panini.es/shp_esp_es

A home não respondeu ao bot identificado e foi medida com navegador. Um assistente que rastreia sem sessão pode ficar de fora.

O que medimos e quanto pesa

  1. Crawlers de IA 15/25

    O robots.txt fecha a porta a . Os restantes podem entrar.

  2. Acesso a um bot identificado 4/10

    Ao bot identificado devolveu 0; só respondeu ao navegador. Um assistente sem sessão pode ficar de fora.

  3. llms.txt 0/15

    Não há llms.txt. É a forma mais barata de contar a um assistente o que vendes e como.

  4. Dados estruturados na home 9/10

    A home tem dados estruturados de entidade (ImageObject, Organization, SearchAction, WebSite).

  5. Ficha de produto legível 23.5/25

    A ficha encontrada tem Product e Offer: preço e disponibilidade legíveis por máquina.

  6. Sitemap declarado 0/10

    Não há sitemap declarado. Os crawlers têm de adivinhar o catálogo.

  7. HTTPS 5/5

    A loja é servida por HTTPS.

O que fazer

Por ordem de impacto. O primeiro é o que recupera mais pontos e custa menos.

  1. llms.txt (+15). Escreve um llms.txt próprio: o que vendes, a quem, envios, devoluções e as URL de categorias. Meia hora de trabalho. Como o fazemos
  2. Crawlers de IA (+10). Abre o robots.txt aos crawlers de IA por quem queres ser citado. Bloquear o GPTBot e deixar passar o OAI-SearchBot é uma decisão legítima; bloquear tudo é desaparecer. Como o fazemos
  3. Sitemap declarado (+10). Declara o sitemap no robots.txt com uma linha Sitemap:. Sem ele, o catálogo descobre-se aos saltos. Como o fazemos
  4. Acesso a um bot identificado (+6). Pede ao teu fornecedor de firewall que deixe passar os bots identificados (ou pelo menos os de pesquisa de IA). Um 403 ao bot é um 403 ao assistente. Como o fazemos

Face às 300 lojas do estudo

Os mesmos sinais, a mesma versão do método. O estudo mede uma amostra estratificada de lojas espanholas.

SinalA tua lojaEstudo (%)
Bloqueia algum crawler de IANão10,7
llms.txt verificadoNão26
Ficha com schema ProductSim27,8
Chatbot detetávelNão23,2

Ver o estudo completo

Detalhe da medição

  • Sem llms.txt.
  • Tipos JSON-LD na home: ImageObject, Organization, SearchAction, WebSite.
  • Ficha testada: https://www.panini.es/shp_esp_es/berserk-master-edition-1-sbelu001-es01.html. Tipos JSON-LD: Brand, Offer, Product.
  • Sem chatbot detetável na home.
  • Sem motor de busca de terceiros detetável.

Um relatório conserva-se 7 dias. Se mudaste algo, volta a medir e verás o novo resultado nesta mesma URL.

Este relatório é público

Tem URL própria e pode ser citado ou ligado: https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/panini.es

Kiwop Labs (13 de setembro de 2026). Relatório de preparação para a IA de panini.es. https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/panini.es

Dados do relatório sob licença CC BY 4.0. Método e scripts abertos no Kiwop Labs. Se és o titular e não queres que apareça, escreve para [email protected].

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