Kiwop Labs · relatório
espritcuir.com
Entre 55 e 79. Entra, mas falta-lhe uma peça importante: quase sempre a ficha legível ou o llms.txt.
O que medimos e quanto pesa
- Crawlers de IA 25/25
Nenhum crawler de IA tem a porta fechada no robots.txt.
- Acesso a um bot identificado 10/10
A home responde a um bot que se identifica.
- llms.txt 15/15
Há um llms.txt escrito pela loja (52 linhas).
- Dados estruturados na home 8/10
A home tem dados estruturados de entidade (BreadcrumbList, EntryPoint, ImageObject, ListItem, Organization, PropertyValueSpecification, ReadAction, SearchAction, WebPage, WebSite).
- Ficha de produto legível 0/25
Não localizámos nenhuma ficha com JSON-LD Product. Sem isso, o agente não sabe o que vendes nem a quanto.
- Sitemap declarado 10/10
O robots.txt declara 1 sitemap(s).
- HTTPS 5/5
A loja é servida por HTTPS.
O que fazer
Por ordem de impacto. O primeiro é o que recupera mais pontos e custa menos.
- Ficha de produto legível (+25). Expõe em cada ficha um JSON-LD Product com Offer (price, priceCurrency, availability). É o que um agente lê para comparar e comprar. Como o fazemos
Face às 300 lojas do estudo
Os mesmos sinais, a mesma versão do método. O estudo mede uma amostra estratificada de lojas espanholas.
| Sinal | A tua loja | Estudo (%) |
|---|---|---|
| Bloqueia algum crawler de IA | Não | 10,7 |
| llms.txt verificado | Sim | 26 |
| Ficha com schema Product | Não | 27,8 |
| Chatbot detetável | Não | 23,2 |
Detalhe da medição
| Crawler | Regra no robots.txt |
|---|---|
GPTBot | Entra, com caminhos vedados |
OAI-SearchBot | Entra, com caminhos vedados |
ChatGPT-User | Entra, com caminhos vedados |
ClaudeBot | Entra, com caminhos vedados |
anthropic-ai | Entra, com caminhos vedados |
PerplexityBot | Entra, com caminhos vedados |
Google-Extended | Entra, com caminhos vedados |
Applebot-Extended | Entra, com caminhos vedados |
CCBot | Entra, com caminhos vedados |
Bytespider | Entra, com caminhos vedados |
meta-externalagent | Entra, com caminhos vedados |
- llms.txt próprio, 52 linhas.
- Tipos JSON-LD na home: BreadcrumbList, EntryPoint, ImageObject, ListItem, Organization, PropertyValueSpecification, ReadAction, SearchAction, WebPage, WebSite.
- Ficha testada: https://www.espritcuir.com/maroquinerie-selection/femme/sac-bandouliere-besace-2/. Tipos JSON-LD: BreadcrumbList, CollectionPage, EntryPoint, ImageObject, ListItem, Organization, PropertyValueSpecification, SearchAction, WebSite.
- Sem chatbot detetável na home.
- Sem motor de busca de terceiros detetável.
Um relatório conserva-se 7 dias. Se mudaste algo, volta a medir e verás o novo resultado nesta mesma URL.
Este relatório é público
Tem URL própria e pode ser citado ou ligado: https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/espritcuir.com
Kiwop Labs (2 de outubro de 2026). Relatório de preparação para a IA de espritcuir.com. https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/espritcuir.com
Dados do relatório sob licença CC BY 4.0. Método e scripts abertos no Kiwop Labs. Se és o titular e não queres que apareça, escreve para [email protected].
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