Kiwop Labs · informe

espritcuir.com

Entre 55 y 79. Entra, pero le falta alguna pieza importante: casi siempre la ficha legible o el llms.txt.

Medida el 2 de octubre de 2026 · Plataforma detectada: WooCommerce · www.espritcuir.com

Qué medimos y cuánto pesa

  1. Crawlers de IA 25/25

    Ningún crawler de IA tiene la puerta cerrada en robots.txt.

  2. Acceso a un bot identificado 10/10

    La home responde a un bot que se identifica.

  3. llms.txt 15/15

    Hay un llms.txt escrito por la tienda (52 líneas).

  4. Datos estructurados en la home 8/10

    La home lleva datos estructurados de entidad (BreadcrumbList, EntryPoint, ImageObject, ListItem, Organization, PropertyValueSpecification, ReadAction, SearchAction, WebPage, WebSite).

  5. Ficha de producto legible 0/25

    No localizamos ninguna ficha con JSON-LD Product. Sin eso, el agente no sabe qué vendes ni a cuánto.

  6. Sitemap declarado 10/10

    robots.txt declara 1 sitemap(s).

  7. HTTPS 5/5

    La tienda sirve por HTTPS.

Qué hacer

En orden de impacto. Lo primero es lo que más puntos recupera y menos cuesta.

  1. Ficha de producto legible (+25). Expón en cada ficha un JSON-LD Product con Offer (price, priceCurrency, availability). Es lo que lee un agente para comparar y comprar. Cómo lo hacemos

Frente a las 300 tiendas del estudio

Mismas señales, misma fecha de método. El estudio mide una muestra estratificada de tiendas españolas.

SeñalTu tiendaEstudio (%)
Bloquea algún crawler de IANo10,7
llms.txt verificadoSí26
Ficha con schema ProductNo27,8
Chatbot detectableNo23,2

Ver el estudio completo

Detalle de la medición

CrawlerPolítica en robots.txt
GPTBotEntra, con rutas vetadas
OAI-SearchBotEntra, con rutas vetadas
ChatGPT-UserEntra, con rutas vetadas
ClaudeBotEntra, con rutas vetadas
anthropic-aiEntra, con rutas vetadas
PerplexityBotEntra, con rutas vetadas
Google-ExtendedEntra, con rutas vetadas
Applebot-ExtendedEntra, con rutas vetadas
CCBotEntra, con rutas vetadas
BytespiderEntra, con rutas vetadas
meta-externalagentEntra, con rutas vetadas
  • llms.txt propio, 52 líneas.
  • Tipos JSON-LD en la home: BreadcrumbList, EntryPoint, ImageObject, ListItem, Organization, PropertyValueSpecification, ReadAction, SearchAction, WebPage, WebSite.
  • Ficha probada: https://www.espritcuir.com/maroquinerie-selection/femme/sac-bandouliere-besace-2/. Tipos JSON-LD: BreadcrumbList, CollectionPage, EntryPoint, ImageObject, ListItem, Organization, PropertyValueSpecification, SearchAction, WebSite.
  • Sin chatbot detectable en la home.
  • Sin buscador de terceros detectable.

Un informe se conserva 7 días. Si has cambiado algo, vuelve a medir y verás el nuevo resultado en esta misma URL.

Este informe es público

Tiene URL propia y se puede citar o enlazar: https://www.kiwop.com/labs/comprobador-ia-ecommerce/espritcuir.com

Kiwop Labs (2 de octubre de 2026). Informe de preparación para la IA de espritcuir.com. https://www.kiwop.com/labs/comprobador-ia-ecommerce/espritcuir.com

Datos del informe bajo licencia CC BY 4.0. Método y scripts abiertos en Kiwop Labs. Si eres el titular y no quieres que aparezca, escribe a [email protected].

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