Kiwop Labs · rapport
sklum.com
Entre 55 et 79. Il entre, mais il manque une pièce importante : presque toujours la fiche lisible ou le llms.txt.
Ce que nous mesurons et son poids
- Crawlers IA 25/25
Aucun crawler IA n’est bloqué dans robots.txt.
- Accès pour un robot identifié 10/10
L’accueil répond à un robot qui s’identifie.
- llms.txt 0/15
Pas de llms.txt. C’est le moyen le moins cher de dire à un assistant ce que vous vendez et comment.
- Données structurées sur l’accueil 7.5/10
L’accueil porte l’entité (ImageObject, Organization, WebPage, WebSite), mais sans contact, adresse : l’assistant sait que vous existez, pas qui vous êtes.
- Fiche produit lisible 24/25
La fiche trouvée porte Product et Offer : prix et disponibilité lisibles par machine.
- Sitemap déclaré 6/10
robots.txt déclare un sitemap, mais il ne répond pas ou est vide.
- HTTPS 5/5
La boutique est servie en HTTPS.
Que faire
Par ordre d’impact. Le premier point récupère le plus de points pour le moins d’effort.
- llms.txt (+15). Écrivez votre propre llms.txt : ce que vous vendez, à qui, livraison, retours et les URL de catégories. Une demi-heure de travail. Comment nous le faisons
- Sitemap déclaré (+4). Déclarez le sitemap dans robots.txt avec une ligne Sitemap:. Sans lui, le catalogue se découvre par à-coups. Comment nous le faisons
- Données structurées sur l’accueil (+3). Ajoutez sur l’accueil un JSON-LD Organization ou OnlineStore avec nom, logo, contact et sameAs. Réparez les blocs cassés. Comment nous le faisons
Face aux 300 boutiques de l’étude
Mêmes signaux, même version de méthode. L’étude mesure un échantillon stratifié de boutiques espagnoles.
| Signal | Votre boutique | Étude (%) |
|---|---|---|
| Bloque au moins un crawler IA | Non | 10,7 |
| llms.txt vérifié | Non | 26 |
| Fiche avec schéma Product | Oui | 27,8 |
| Chatbot détectable | Oui | 23,2 |
Détail de la mesure
| Crawler | Règle dans robots.txt |
|---|---|
GPTBot | Entre, certains chemins interdits |
OAI-SearchBot | Entre, certains chemins interdits |
ChatGPT-User | Entre, certains chemins interdits |
ClaudeBot | Entre, certains chemins interdits |
anthropic-ai | Entre, certains chemins interdits |
PerplexityBot | Entre, certains chemins interdits |
Google-Extended | Entre, certains chemins interdits |
Applebot-Extended | Entre, certains chemins interdits |
CCBot | Entre, certains chemins interdits |
Bytespider | Entre, certains chemins interdits |
meta-externalagent | Entre, certains chemins interdits |
- Pas de llms.txt.
- Types JSON-LD sur l’accueil : ImageObject, Organization, WebPage, WebSite.
- Fiche testée : https://www.sklum.com/fr/11716-acheter-special-price. Types JSON-LD : Answer, Brand, BreadcrumbList, CollectionPage, FAQPage, ImageObject, ItemList, ListItem, Offer, Organization, PriceSpecification, Product, Question, Thing, WebSite.
- Chatbot détecté : Oct8ne.
- Recherche ou personnalisation : Doofinder, Dynamic Yield, Bloomreach, Empathy.co.
Un rapport est conservé 7 jours. Si vous avez changé quelque chose, mesurez à nouveau et le nouveau résultat apparaîtra à cette même URL.
Ce rapport est public
Il a sa propre URL et peut être cité ou lié : https://www.kiwop.com/fr/labs/verificateur-ia-ecommerce/sklum.com
Kiwop Labs (13 septembre 2026). Rapport de préparation à l’IA de sklum.com. https://www.kiwop.com/fr/labs/verificateur-ia-ecommerce/sklum.com
Données du rapport sous licence CC BY 4.0. Méthode et scripts ouverts sur Kiwop Labs. Si vous êtes le titulaire et ne souhaitez pas y figurer, écrivez à [email protected].
Parlons-en.
Consultation technique initiale
IA, sécurité et performance. Diagnostic avec proposition par phases.
- NDA disponible
- Réponse <24h
- Proposition par phases
Votre premier rendez-vous est avec un Architecte Solutions, pas un commercial.
Demander un diagnostic