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O que medimos e quanto pesa

1. Crawlers de IA 25/25

   Nenhum crawler de IA tem a porta fechada no robots.txt.

2. Acesso a um bot identificado 10/10

   A home responde a um bot que se identifica.

3. llms.txt 0/15

   Não há llms.txt. É a forma mais barata de contar a um assistente o que vendes e como.

4. Dados estruturados na home 7.5/10

   A home tem a entidade (ImageObject, Organization, WebPage, WebSite), mas sem contacto, morada: o assistente sabe que existes, não quem és.

5. Ficha de produto legível 24/25

   A ficha encontrada tem Product e Offer: preço e disponibilidade legíveis por máquina.

6. Sitemap declarado 6/10

   O robots.txt declara um sitemap, mas não responde ou está vazio.

7. HTTPS 5/5

   A loja é servida por HTTPS.

O que fazer

Por ordem de impacto. O primeiro é o que recupera mais pontos e custa menos.

1. llms.txt (+15). Escreve um llms.txt próprio: o que vendes, a quem, envios, devoluções e as URL de categorias. Meia hora de trabalho. Como o fazemos
2. Sitemap declarado (+4). Declara o sitemap no robots.txt com uma linha Sitemap:. Sem ele, o catálogo descobre-se aos saltos. Como o fazemos
3. Dados estruturados na home (+3). Acrescenta na home um JSON-LD de Organization ou OnlineStore com nome, logótipo, contacto e sameAs. Repara os blocos partidos. Como o fazemos

Face às 300 lojas do estudo

Os mesmos sinais, a mesma versão do método. O estudo mede uma amostra estratificada de lojas espanholas.

Ver o estudo completo

Detalhe da medição

• Sem llms.txt.
• Tipos JSON-LD na home: ImageObject, Organization, WebPage, WebSite.
• Ficha testada: https://www.sklum.com/fr/11716-acheter-special-price. Tipos JSON-LD: Answer, Brand, BreadcrumbList, CollectionPage, FAQPage, ImageObject, ItemList, ListItem, Offer, Organization, PriceSpecification, Product, Question, Thing, WebSite.
• Chatbot detetado: Oct8ne.
• Motor de busca ou personalização: Doofinder, Dynamic Yield, Bloomreach, Empathy.co.

Um relatório conserva-se 7 dias. Se mudaste algo, volta a medir e verás o novo resultado nesta mesma URL.

Este relatório é público

Tem URL própria e pode ser citado ou ligado: https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/sklum.com

Kiwop Labs (13 de setembro de 2026). Relatório de preparação para a IA de sklum.com. https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/sklum.com

Dados do relatório sob licença CC BY 4.0. Método e scripts abertos no Kiwop Labs. Se és o titular e não queres que apareça, escreve para [email protected].

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