Personalització web amb IA: cada visitant veu el que converteix
Personalització IA en temps real que adapta contingut, productes i ofertes a cada usuari individual. No segments genèrics: experiències 1:1 a escala que augmenten conversió un 10-30% i generen fins a 800% de ROI documentat.
Lliurables del servei
El que reps. Personalització real, no promeses.
Sense personalització vs amb personalització IA
La diferència es mesura des del primer mes
Un web sense personalització mostra el mateix contingut a tothom: el CEO d'una multinacional veu el mateix que un estudiant. Amb personalització IA, cada visitant rep contingut, productes, CTAs i ofertes adaptades al seu perfil, comportament i intenció en temps real. El resultat: +10-30% en conversió amb el mateix tràfic.
Resum executiu
Per a la direcció.
La personalització web amb IA genera un increment mitjà del 10-30% en taxa de conversió i fins a 800% de ROI documentat (McKinsey, Evergage). El valor mitjà de la comanda puja un 20% amb recomanacions personalitzades, i la taxa de rebot baixa un 25% amb contingut adaptat al visitant.
Kiwop implementa personalització IA integrant plataformes líders (Dynamic Yield, Bloomreach, Optimizely) amb el teu stack existent. Resultats visibles des del primer mes. Sense permanència, tarifa fixa, i mètriques de negoci (no vanity metrics) com a KPI principal.
Resum tècnic
Per al CTO.
Integració de plataformes de personalització (Dynamic Yield, Bloomreach, Optimizely) mitjançant SDKs client-side i/o server-side. Data layer unificat amb GA4 + BigQuery per alimentar models de segmentació predictiva. APIs REST per a injecció de contingut dinàmic sense penalitzar Core Web Vitals.
Models de ML per a: predicció d'intenció de compra, next-best-action, propensió d'abandonament i lifetime value. Pipeline de dades en Python + BigQuery amb actualització en temps real. A/B testing estadístic integrat per validar cada experiència personalitzada abans d'escalar-la.
És per a tu?
La personalització IA requereix tràfic i dades suficients per ser efectiva.
Per a qui
- E-commerce amb +10.000 visites/mes i catàleg ampli (50+ productes) que busquen augmentar conversió i tiquet mitjà.
- SaaS amb múltiples buyer personas que necessiten experiències diferenciades al mateix web.
- Empreses amb CRM i dades de client que volen activar aquestes dades a l'experiència web.
- Equips de màrqueting que ja fan A/B testing i volen escalar a personalització 1:1.
- Organitzacions amb tràfic recurrent on la retenció i el lifetime value són clau.
Per a qui no
- Llocs amb menys de 5.000 visites/mes (insuficient per a segmentació estadística).
- Webs brochure amb 5-10 pàgines sense funcionalitat transaccional.
- Empreses sense tracking de conversions configurat (primer cal mesurar).
- Projectes que busquen "personalització" però en realitat necessiten un redisseny UX.
5 tipus de personalització IA que implementem
De contingut dinàmic a predicció de comportament.
Contingut dinàmic
Hero, CTAs, banners i textos que canvien segons el perfil del visitant. Un CEO veu un missatge sobre ROI; un desenvolupador veu especificacions tècniques. +15-25% en engagement i reducció de taxa de rebot.
Recomanacions de producte
Motor de recomanacions amb IA que suggereix productes basant-se en comportament, historial i similitud amb altres usuaris. Cross-selling i up-selling automatitzat. +20-35% en valor mitjà de la comanda (Amazon genera el 35% de les seves vendes així).
Segmentació comportamental
Segments dinàmics creats automàticament pel model de ML segons patrons de navegació, intenció de compra i fase de l'embut. Audiències predictives que s'actualitzen en temps real, no segments estàtics de fa 6 mesos.
Personalització en temps real
Adaptació immediata de l'experiència durant la sessió de l'usuari. Si detecta intenció d'abandonament, mostra una oferta; si detecta alt interès, elimina distraccions i facilita la conversió. Latència <50ms perquè l'usuari no percebi canvi.
A/B testing amb IA
Evolució de l'A/B testing clàssic: multi-armed bandit que assigna tràfic automàticament a la variant guanyadora. Reducció del 40% en temps necessari per assolir significança. Combinat amb personalització per validar cada experiència.
Procés d'implementació
D'auditoria a personalització en producció en 6-10 setmanes.
Auditoria de dades i oportunitats
Anàlisi del teu tràfic, dades de client, i punts de conversió. Identifiquem els 5-10 escenaris amb major potencial de personalització i estimem l'uplift esperat.
Setup de plataforma i data layer
Configuració de la plataforma de personalització (Dynamic Yield, Bloomreach, Optimizely). Integració amb GA4, CRM i data layer. Definició de segments i regles inicials.
Primeres experiències i testing
Llançament de les primeres 3-5 experiències personalitzades amb A/B testing. Contingut dinàmic, recomanacions de producte, i CTAs adaptats. Mesurament d'uplift vs control.
Escala i optimització contínua
Anàlisi de resultats, implementació de guanyadors, i expansió a nous segments i canals. Models predictius que milloren amb cada interacció. Reunions mensuals amb mètriques de negoci.
Riscos i mitigació
Transparència sobre el que pot fallar i com ho prevenim.
Personalització intrusiva que genera rebuig
Personalització subtil basada en comportament, no en dades personals explícites. Testing de cada experiència abans d'escalar-la. Respecte estricte del consentiment (RGPD).
Degradació de rendiment web (Core Web Vitals)
Implementació server-side quan és possible. Càrrega asíncrona de widgets de personalització. Monitorització contínua de LCP, INP i CLS. Objectiu: zero impacte en PageSpeed.
Dades insuficients per a segmentació efectiva
Comencem amb regles basades en comportament de sessió (no requereix històric). A mesura que s'acumulen dades, evolucionem a models predictius. Mínim viable: 5.000 visites/mes.
Privacitat i compliment RGPD
RGPD by design: consentiment explícit abans de personalitzar, anonimització de dades, retenció configurable, i dret a l'oblit implementat. Plataformes amb servidors a Europa.
Personalització IA amb ADN de conversió
Combinem 15+ anys d'experiència en CRO i desenvolupament web amb intel·ligència artificial aplicada. No som només una agència de màrqueting ni només un equip tècnic: som el pont entre l'estratègia de conversió i la implementació tecnològica. Personalització que funciona perquè entenem tant el negoci com el codi.
Casos de referència del mercat
Resultats documentats de personalització IA
Els líders ja personalitzen: Starbucks va aconseguir +30% de ROI en màrqueting amb personalització predictiva. Netflix estalvia 1.000 M$/any amb el seu motor de recomanacions. Amazon genera el 35% de les seves vendes amb suggeriments personalitzats. Spotify Discover Weekly té una taxa d'engagement del 40%. No són exemples inassolibles: les mateixes tècniques i plataformes estan disponibles per a empreses de qualsevol mida.
Preguntes freqüents
Tot el que necessites saber abans de personalitzar.
Què és la personalització IA i com funciona?
La personalització IA utilitza models de machine learning per adaptar l'experiència web a cada visitant en temps real. Analitza comportament de navegació, historial, perfil i context per decidir quin contingut, productes i CTAs mostrar. La decisió es pren en menys de 50 mil·lisegons, invisible per a l'usuari.
Quines plataformes de personalització feu servir?
Treballem amb les plataformes líders: Dynamic Yield (Mastercard), Bloomreach, Optimizely, Braze i Salesforce Einstein. Triem la que millor s'adapta al teu stack, pressupost i cas d'ús. També construïm solucions custom amb Python + BigQuery per a casos específics.
Com afecta el RGPD i la privacitat?
RGPD by design. Consentiment explícit abans de personalitzar, dades anonimitzades quan és possible, retenció configurable, i dret a l'oblit implementat. Moltes tècniques de personalització funcionen amb dades de sessió (sense cookies de tercers), cosa que simplifica el compliment.
Quant de temps triga a implementar-se?
Personalització bàsica (contingut dinàmic + recomanacions): 4-6 setmanes. Personalització avançada amb models predictius i integracions CRM: 8-12 setmanes. Resultats mesurables des del primer mes d'activació.
Quin és el ROI esperat?
L'increment mitjà de conversió amb personalització és del 10-30% (Evergage/Salesforce). Empreses referents reporten ROI de fins a 800% (McKinsey). El valor mitjà de la comanda puja un 20% amb recomanacions personalitzades. ROI típic visible en 2-4 mesos.
Necessito un mínim de tràfic o dades?
Recomanem un mínim de 10.000 visites/mes per a personalització basada en segments i 5.000 per a regles bàsiques. Si tens dades de CRM (emails, historial de compra), podem començar amb personalització basada en perfil de client conegut des del dia 1.
Funciona per a llocs petits o només per a grans e-commerce?
Funciona per a qualsevol lloc amb tràfic suficient i objectius de conversió clars. Un SaaS amb 15.000 visites/mes pot beneficiar-se tant com un e-commerce amb milions. La clau és tenir dades i mètriques, no necessàriament volum massiu.
És per a B2B o B2C?
Ambdós. En B2C: recomanacions de producte, ofertes dinàmiques, contingut per segment. En B2B: contingut adaptat per indústria, mida d'empresa, fase de l'embut de vendes, i ABM (Account-Based Marketing) personalitzat.
Penalitza el rendiment web (Core Web Vitals)?
No si s'implementa correctament. Fem servir server-side rendering quan és possible i càrrega asíncrona per a widgets. Monitoritzem LCP, INP i CLS contínuament. Objectiu: zero impacte en PageSpeed. Si el teu web ja és lent, primer optimitzem rendiment.
Com es mesura l'èxit de la personalització?
KPIs principals: uplift de conversió (A/B test personalitzat vs control), ingressos per visitant (RPV), valor mitjà de la comanda, i engagement (temps a la pàgina, pàgines per sessió). Reportem mensualment amb significança estadística, no estimacions.
El teu web tracta igual tots els visitants?
Auditoria gratuïta d'oportunitats de personalització. Analitzem el teu tràfic, dades i embut per identificar els 5 escenaris amb major potencial d'uplift. Sense compromís.
Sol·licitar auditoria gratuïta Auditoria
tècnica inicial.
IA, seguretat i rendiment. Diagnòstic i proposta tancada per fases.
La teva primera reunió és amb un Arquitecte de Solucions, no amb un comercial.
Sol·licitar diagnòstic