parfois.com

O que medimos e quanto pesa

1. Crawlers de IA 25/25

   Nenhum crawler de IA tem a porta fechada no robots.txt.

2. Acesso a um bot identificado 10/10

   A home responde a um bot que se identifica.

3. llms.txt 13.3/15

   Há um llms.txt escrito pela loja (144 linhas).

4. Dados estruturados na home 6/10

   A home tem a entidade (Brand, ClothingStore, Country, Organization, Person, Place, PostalAddress), mas sem logótipo, contacto, morada: o assistente sabe que existes, não quem és.

5. Ficha de produto legível 21.5/25

   A ficha tem Product, mas faltam-lhe campos que um assistente usa: imagem, referência, avaliações.

6. Sitemap declarado 10/10

   O robots.txt declara 7 sitemap(s).

7. HTTPS 5/5

   A loja é servida por HTTPS.

O que fazer

Por ordem de impacto. O primeiro é o que recupera mais pontos e custa menos.

1. Dados estruturados na home (+4). Acrescenta na home um JSON-LD de Organization ou OnlineStore com nome, logótipo, contacto e sameAs. Repara os blocos partidos. Como o fazemos
2. Ficha de produto legível (+4). Expõe em cada ficha um JSON-LD Product com Offer (price, priceCurrency, availability). É o que um agente lê para comparar e comprar. Como o fazemos

Face às 300 lojas do estudo

Os mesmos sinais, a mesma versão do método. O estudo mede uma amostra estratificada de lojas espanholas.

Ver o estudo completo

Detalhe da medição

• llms.txt próprio, 144 linhas.
• Tipos JSON-LD na home: Brand, ClothingStore, Country, Organization, Person, Place, PostalAddress.
• Ficha testada: https://www.parfois.com/es/es/ropa/banadores-y-bikinis/bragas-de-bikini-lisas/250218_CL.html. Tipos JSON-LD: Brand, BreadcrumbList, ClothingStore, Country, ItemList, ListItem, MerchantReturnPolicy, Offer, Organization, Person, Place, PostalAddress, Product, ProductGroup.
• Sem chatbot detetável na home.
• Sem motor de busca de terceiros detetável.

Um relatório conserva-se 7 dias. Se mudaste algo, volta a medir e verás o novo resultado nesta mesma URL.

Este relatório é público

Tem URL própria e pode ser citado ou ligado: https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/parfois.com

Kiwop Labs (13 de setembro de 2026). Relatório de preparação para a IA de parfois.com. https://www.kiwop.com/pt/labs/verificador-ia-ecommerce/parfois.com

Dados do relatório sob licença CC BY 4.0. Método e scripts abertos no Kiwop Labs. Se és o titular e não queres que apareça, escreve para [email protected].

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