Python voor compute-intensive backends 

De GIL is geen excuus. Async I/O, multiprocessing voor CPU-bound, geheugenbeheer dat niet explodeert in productie.

<100ms P95 Inference
0 Geheugenlekken
Offerte aanvragen Stack bekijken
Scroll

Data science, ML, APIs, automatisering

Python voor elke compute-intensieve use case

Python is niet alleen "de ML-taal". Het is de optimale runtime voor data engineering (Polars, pandas), ML-inference (PyTorch, ONNX), async APIs (FastAPI), en automatisering (scripts, ETL). De GIL wordt beheerd: async voor I/O, multiprocessing voor CPU-bound.

api/main.py
# FastAPI + Type-veiligheid
@app.get("/products/{id}")
async def get_product(
id: int,
db: Session = Depends(get_db)
) -> ProductSchema:
return db.query(Product).get(id)
100% Type Hints
Auto OpenAPI
✓ Async

Wat we leveren

Elk Python-project bevat:

Incluido

  • Complete async FastAPI API
  • Pydantic v2 voor datavalidatie
  • SQLAlchemy 2.0 + Alembic (migraties)
  • Tests met pytest (>80% coverage)
  • mypy strict + Ruff (linting)
  • CI/CD pipeline geconfigureerd
  • Docker + Kubernetes ready
  • Automatische OpenAPI documentatie

No incluido

  • ML model serving (ONNX/PyTorch)
  • Maandelijks onderhoud

Voor beslissers

Python is de ML/AI taal. Modellen integreren met APIs is direct, zonder bridges tussen talen.

FastAPI is Pythons snelste framework, vergelijkbaar met Node.js voor I/O-bound.

Volwassen ecosysteem: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas/polars direct toegankelijk.

Voor CTOs

FastAPI async met uvicorn/gunicorn workers. Pydantic v2 is 10x sneller dan v1.

GIL-aware: async voor I/O, ProcessPoolExecutor voor CPU-bound, Celery voor background jobs.

ONNX Runtime voor geoptimaliseerde inference. Model serving met Triton of custom FastAPI endpoints.

Productie stack

FastAPI async
Pydantic v2
SQLAlchemy 2.0
Celery + Redis
PyTorch / ONNX
Docker + K8s

Is het voor u?

Voor wie

  • Teams die ML inference in productie nodig hebben
  • Compute-intensive backends (dataverwerking, ETL)
  • Integraties met data science ecosysteem
  • APIs die PyTorch/TensorFlow modellen consumeren
  • Projecten met I/O-bound concurrency vereisten

Voor wie niet

  • Eenvoudige web-apps waar Node.js volstaat
  • Mobile backends zonder ML component
  • Projecten waar <10ms latentie kritiek is (overweeg Go/Rust)

Risicovermindering

Hoe we veelvoorkomende Python-uitdagingen aanpakken

GIL blokkeert CPU

Mitigación:

multiprocessing/ProcessPoolExecutor voor CPU-bound. Profiling met py-spy.

Geheugenlekken in productie

Mitigación:

tracemalloc + objgraph in staging. Aanhoudende loadtests.

Langzaam ML model

Mitigación:

ONNX Runtime voor optimalisatie. Batching voor doorvoer.

Methodologie

01

API Spec

OpenAPI spec + Pydantic models eerst.

02

Core

Business logica met tests. mypy strict.

03

ML Integratie

Geoptimaliseerd model serving. ONNX waar toepasbaar.

04

Productie

Docker, K8s, monitoring, alerts.

Gebruikscases

ML Inference APIs

PyTorch/ONNX modellen in productie serveren.

ETL Pipelines

Dataverwerking met Polars/pandas.

Analytics Backends

APIs voor dashboards en reporting.

Case study

10+ Jaren met Python
50+ APIs in productie
Minimale testdekking >80%
Gegarandeerde uptime 99.9%

Veelgestelde vragen

Python of Node.js voor mijn API?

Python als u ML/data science heeft. Node.js voor pure I/O zonder ML. Python met FastAPI is vergelijkbaar in I/O-bound performance.

Beperkt de GIL niet de prestaties?

Voor I/O-bound vermijdt async het probleem. Voor CPU-bound, multiprocessing. De GIL is beheersbaar met juiste architectuur.

Hoe serven jullie ML modellen?

ONNX Runtime voor cross-platform optimalisatie. Custom FastAPI endpoints of Triton Inference Server voor hoge doorvoer.

Django of FastAPI?

FastAPI voor pure APIs. Django als u admin, volwassen ORM en plugin ecosysteem nodig heeft. FastAPI is sneller en moderner.

Is teamtraining inbegrepen?

Ja. Initiële pair programming, architectuur documentatie, FastAPI/async workshops.

Welke monitoring is inbegrepen?

Prometheus + Grafana. ML-specifiek: inference latentie, drift detection, model versioning.

Hosting inbegrepen?

We configureren op AWS/GCP/Azure. GPU instances indien nodig. EU servers voor AVG.

Post-launch support?

Maandelijkse contracten. Model hertraining, optimalisatie, beveiligingsupdates.

ML model in notebooks dat niet schaalt?

Van Jupyter naar productie. ML architectuur die miljoenen requests bedient.

Offerte aanvragen
✓ Vrijblijvend ✓ Antwoord binnen 24u ✓ Voorstel op maat
Laatst bijgewerkt: februari 2026

Technische
initiële audit.

AI, beveiliging en prestaties. Diagnose met gefaseerd voorstel.

NDA beschikbaar
Antwoord <24u
Gefaseerd voorstel

Je eerste gesprek is met een Solutions Architect, niet met een verkoper.

Diagnose aanvragen